新智元报道
编辑：KingHZ
不是经济不好，也不是周期，而是老板们第一次看见：原来那一整层「必须靠人」的工作，可以被 AI 一口吞掉。
2026 年才刚开始，到 2 月美国就已经裁掉了 9 万个岗位，已比 2025 年全年裁员总数（5.5 万）高出约 100%。
这次裁员潮主要「元凶」包括：
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亚马逊：16,000 人（目标是 80% 的 AI 代码）
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Oracle：3 万至 4.5 万人（需要资金用于数据中心）
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Block： 4000 人（占员工总数的 40%）
很多人第一反应，还是老剧本——
经济不好。行业周期。资本市场太冷。老板又开始降本增效。
可这一次，裁员规模不重要，要命的是越来越多公司，开始公开宣称：
AI 来了。 所以，我们可以用更少的人，做更多的事。
Oracle：AI 烧钱，员工被裁
为了应对大规模扩建 AI 数据中心所带来的资金压力，甲骨文公司正计划裁减数千名员工。
此次裁员将影响公司各个部门，最快可能在本月内实施。
其中部分裁员，将针对公司预计因 AI 而不再需要的岗位类别。
在董事长 Larry Ellison 的主导下，甲骨文正展开一场史无前例的数据中心扩张，以承接 OpenAI 等客户的 AI 计算需求。
这家长期以数据库软件闻名的公司，过去几年一直在加码云计算业务，并以 AI 为核心方向，希望成长为能与亚马逊和微软正面竞争的有力对手。
华尔街预计，甲骨文云业务在数据中心上的支出，将在未来几年把公司的现金流拖入负值，直到相关投入在 2030 年前后开始显现回报。
上个月，甲骨文表示，今年将通过发债和出售股权等方式筹集最高 500 亿美元资金。
500 亿美元。这是什么概念？
这是一家公司，要在一年内，借来相当于一个中等规模国家 GDP的钱，全部砸进 AI 基础设施。
它借钱来买服务器。
它借不到足够多的钱——多家美国银行已经缩减了对 Oracle 大规模 AI 数据中心扩张的融资。于是，它做了一件事：裁掉员工，把工资单变成服务器的电费。
据内部消息人士透露，Oracle 正在计划裁减多达 20,000 至 30,000 个岗位，以释放 80 亿至 100 亿美元的现金流，全部用于为大规模 AI 数据中心扩张提供资金。
这不是因为这些人工作不够好。这不是因为公司赔钱了。
这是因为：AI数据中心，比人贵。而公司必须选边站。
Oracle 股价从 2025 年 9 月的高点，到本周三已经下跌了 54%。
但它选择了继续押注机器，代价是把人推出门外。
亚马逊也在裁。大约 1.6 万名企业员工。
官方说法很直接：减少层级、清除官僚主义。
但这场「反官僚」行动，和它大举押注 AI，是同时发生的。换句话说，组织不是单纯变瘦，而是在为 AI 时代换骨。
AI 重写公司的用人公式
最震撼的，是 Block。
在 2025 年四季度股东信里，Block 明确写道：公司将从1 万人以上缩减到不足 6000 人，也就是超过 4000 人离开。
而管理层给出的核心判断是，智能工具已经改变了建立和运营一家公司的方式，一个显著更小的团队，借助这些工具，可以做得更多，而且做得更好。
公司还说，未来一年，多数公司都会得出类似结论，并做出类似结构性调整。
关键是，股价还上涨啦 20%——
看到这里，你就会明白。
过去几年，我们总把 AI 想成一个新赛道。
好像它只是多了一个行业，多了一个风口，多了几个高薪岗位。
可 2026 年的现实，已经不是「AI 创造了什么新机会」这么简单。
有猎头预测：
如果在未来 90 天内，再有 2 到 3 家科技公司扣动 AI 裁员扳机，就会形成一股潮流，吸引更多公司跟进。
AI正在重写公司的用人公式。
以前，一家公司扩张，逻辑很简单。
业务变复杂了，用户变多了，产品线变多了。
那就继续招人——招更多产品经理，招更多运营，招更多中层，招更多项目协调，招更多分析、支持、流程、管理。
人多，组织就大——>组织大，层级就多——>层级多，管理动作就更重。
最后，整个公司像一头越来越庞大的机器，靠无数会议、无数审批、无数同步文档，维持表面的秩序。
那时候大家默认：「这很正常。大公司嘛，就是这样。」
可 AI 把这套默认值打穿了。
因为过去很多「必须靠人头堆出来」的环节，开始第一次真正被机器吞掉。
最要命的，不是 AI 替代了某一个岗位，而是它让管理层第一次看见一个可怕可能：原来过去那一整层人，并不是不可替代的。
这才是今天裁员新闻里最刺骨的地方。
Oracle 的逻辑是：为了 AI，得砸更多钱建基础设施。
钱从哪里来？
一部分，就从人力结构里硬挤出来。同时，那些 AI 判断中「需求会减少」的岗位，也开始被提前清理。
亚马逊的逻辑是：组织层级太厚了。反应太慢了。很多管理动作不再创造价值。所以要「去官僚化」。而 AI，简直是完美的借口。
它在改写每一个普通人的职业处境。
你以为危险的是流水线、是客服。其实最先感到冷意的，往往是白领中间层。
那些过去看起来很体面、很稳定的办公室工作，正在集体掉进新的风险区。
尤其是三类人。
第一类，流程型白领。每天主要工作，是搬运信息、整理汇报、拉会、跟进、对齐。 这些工作以前不是不重要。 而是公司没有更便宜、更快、更不知疲倦的替代方案。 现在有了。
第二类，经验不深但成本不低的知识工作者。比如做一些标准化分析、常规文案、基础研究、普通投放、模板化方案的人。 AI 不能 100% 替代你。 但它能让一个更强的人，带着 AI，一口气干掉你们三个人的活。
第三类，中层管理者。这一类最危险，也最少被公开讨论。 因为 AI 真正削弱的，不只是执行。
如果信息可以直接流动，如果一线可以借助 AI 自己完成数据理解、报告生成、任务拆解，如果老板能直接看实时仪表盘，直接让智能系统总结问题，那中间那一层，存在感就会被迅速稀释。
这就是为什么今天越来越多公司的裁员，不再只砍「边缘业务」，而是开始朝组织中腹切进去。
很多人还没意识到，自己不是在和另一个候选人竞争，而是在和「一个会用 AI 的更强个体」竞争。
以前你找工作，比较的是学历、履历、行业经验。
现在开始多了一道隐形门槛：
你到底是一个人在工作，还是带着一支 AI 军团在工作？
差别会越来越大。
会用 AI 的人，效率不只高一点，而是会变成组织眼中「性价比完全不同的人」。
说到底，AI 时代不会消灭所有工作。 它会优先消灭那些只能证明自己很勤奋，却无法证明自己不可替代的人。
这就是今天所有人都该有的危机感。
别再把大厂裁员，只当成茶余饭后的新闻。
未来最安全的人，不一定是最努力的人，而是最能把 AI 变成自己杠杆的人。
参考资料：
https://x.com/cryptopunk7213/status/2031914914768449817
https://x.com/gothburz/status/2031778265958842541
