1990 年，在英国剑桥的一间旧仓库里，12 位开拓者怀揣低功耗计算的初心，创立了 Arm，开启了改变全球计算的征程。36 年后的今天，美国旧金山，在前身为码头仓库的 Fort Mason Center，Arm 宣布推出首颗面向数据中心打造的自研芯片——Arm AGI CPU，以全新的战略方向，宣告在 AI 时代引领计算变革新征程的又一次起航。
专为智能体 AI 基础设施打造性能达 X86 两倍以上
Arm AGI CPU 专为智能体 AI 基础设施打造，可实现单机架性能达到最新 x86 系统的两倍以上。每吉瓦人工智能数据中心容量可节省高达 100 亿美元的资本支出。
具体而言，Arm AGI CPU 具备以下特性和优势：
·基于 3nm 先进制程，300W TDP 和最高的计算密度，Arm 方面称 Arm AGI CPU 具有行业领先的能效表现。
·在性能方面，每个 CPU 最多可配备 136 个 Arm Neoverse V3 内核，每个内核独享 2MB L2 缓存，大幅降低访问延迟，最高主频 3.7GHz。
·低延迟内存访问，Arm AGI CPU 采用双芯粒的架构设计，内存与I/O同 Die 集成。每个内核的内存带宽为 6GB/s，延迟低于 100ns，适配高并发、低时延 AI 负载。
·采用面向计算优化的内存子系统，最高 6TB 内存，满足大模型、多任务训练/推理；最高支持 DDR5-8800。
·Arm AGI CPU 支持高密度 1U 服务器机箱，支持风冷部署，每个机架最多可容纳 8160 个核心；支持液冷系统，每个机架可容纳 45,000 个以上核心。
·在互联方面，支持 96 通道 PCIe Gen6，提供超高速外设与芯片间互联；支持 CXL 3.0，实现内存池化、异构加速与动态资源编排。
为了进一步加速 Arm 架构的普及，Arm 推出了 Arm AGI CPU 1OU 双节点参考服务器，这是一款符合开放计算项目（OCP）DC-MHS 标准外形尺寸的服务器。Arm 计划提供这款参考服务器的设计和配套固件，还包括系统架构规范、调试框架以及适用于所有基于 Arm 架构系统的诊断和验证工具等。
整体而言，Arm AGI CPU 针对的目标场景为数据中心、高性能计算、AI 训练/推理、云原生服务。具有低延迟、高带宽、高核心数、强扩展性，专为 AI 与云负载优化。Arm AGI CPU 的推出，意味着正式进入芯片设计领域。其业务也由 IP 授权、Arm 计算子系统和芯片设计三部分组成，更加多元而灵活。
Arm CEO：市场很大不担心与客户竞争
Arm 自研芯片，行业最大的关切在于是否会对已有客户带来影响。在今天的发布会的媒体采访环节，Arm CEO Rene Haas 对此进行了回应。
“我认为数据中心是一个非常大的市场，有能够让许多不同玩家共同生存的空间。所以我们并不担心这一问题。”Rene Haas 说。
此次发布会上，Arm AGI CPU 得到了众多生态合作伙伴的支持。Meta 作为 Arm 重要合作伙伴，将利用 Arm AGI CPU 优化其系列应用的基础架构，并与 Meta 自研的定制芯片 Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) 协同工作，从而在大规模 AI 系统中实现更高效的编排。Arm 和 Meta 致力于在 Arm AGI CPU 的多个发展阶段持续合作。
除 Meta 之外，Arm 还确认了与 Cerebras、Cloudflare、F5、OpenAI、Positron、Rebellions、SAP 和 SK Telecom 等合作伙伴的更多商业合作进展，这些客户都将部署 Arm AGI CPU，用于关键的智能体 CPU 用例。
会上，包括 AWS、博通、谷歌、Marvell、美光、微软、英伟达、三星、SK 海力士和台积电等众多行业领军企业，通过视频表达了对于 Arm 和 Arm AGI CPU 的支持。
黄仁勋对于 Arm 给于极高的评价，他表示，加速计算并没有让 CPU 变得无关紧要，而是成为不可缺少的合作伙伴。
“Arm 架构是我们所有平台的基础。Arm 架构的自适应性和可扩展性，有可能集成到英伟达所有平台中。”黄仁勋说。
据 Arm 方面介绍，目前，正在与包括联想、广达和超微在内的领先 OEM 和 ODM 厂商合作，预计今年下半年将有更广泛的产品上市。
在路线图方面，明年 Arm 将推出第二代 AGI CPU 产品和 CSS V4，并在未来推出 AGI CPU3 和 CSS V5，同样以打造行业最优秀的性能、可扩展性和能效为目标。
为什么是数据中心？
2025 年 7 月，Rene Haas 便在财报会议以及媒体采访中透露公司将加大投资开发自有芯片产品，从传统 IP 授权模式向提供实体芯片/完整解决方案转型。
随后，路透社等媒体的报道中显示，近年来，Arm 一直在招兵买马，聘请来自亚马逊、高通、英特尔等公司的高管加入公司，以加强和完善其自研芯片的能力。
Arm 推出自研芯片，实现战略转型和进化，是面向 AI 时代的顺势而为。随着人工智能系统持续运行，工作负载日益复杂，CPU 已成为现代基础设施的驱动核心——负责确保分布式人工智能系统高效、大规模地运行。在现代人工智能数据中心，CPU 管理着数千个分布式任务——协调加速器、管理内存和存储、调度工作负载以及在系统间传输数据——而现在，随着智能体人工智能的出现，它还要协调大量智能体之间的任务分发。这种转变对 CPU 提出了新的要求，这就需要处理器进行革新，这也是 Arm 众多客户的心声。此外，随着以智能手机市场为主的 IP 授权模式触达天花板以及面临大客户自研芯片等挑战，特别是在重返资本市场之后，Arm 需要拓展新的业务领域，挖掘更高的利润价值。
过去几年，Arm 呈现出诸多积极变化，包括打造了全新的面向服务器（Neoverse）、移动端（Lumex）、PC（Niva）、车规（Zena）和物联网（Orbis）市场的五大品牌体系。去年调整业务体系组成物理 AI、边缘 AI、云 AI 三大业务部门。此次业务范围拓展至芯片设计，意味着 Arm 面向 AI 时代做好了全方位的准备。
近年来 Arm 通过整合 IP 形成半定制化服务，促使 CSS 已成为其利润率较高的产品之一。Arm 加码进军自研芯片可以看作该业务的进一步延伸，即探索 CCS、Chiplet 和整体解决方案的各种可能性，尤其是利润较高的数据中心市场。
因此，行业看来，无论是从技术路线、发展战略还是商业利益角度，Arm 都有加码自研芯片的驱动力。同时，软银作为 Arm 的投资方，其对 Arm 的变现和快速提升回报需求也会更强烈。
支撑 Arm 决定下场自研芯片底气是也得益于其在多个前沿领域的持续探索与布局，比如与软银“星际之门”（Stargate）的合作，所有项目都使用 Arm 作为核心 CPU，AI 上面的持续投入，促使 Arm Neoverse CPU 为全球大量重要的 AI 基础设施提供支持。
此外，在数据中心 CPU 领域，除了自研芯片的大厂外，独立第三方的 Arm 架构服务器芯片公司只有 Ampere，而软银通过实现对于 Ampere 的收购，实现了整合，为 Arm 提供了技术和人才的支持，从而加速其自研芯片的设计能力。
当前，Arm 正处于健康的成长轨道，Arm 已经连续四个季度营收超过 10 亿美元。而 Arm AGI CPU 的发布，将为 Arm 带来更为积极的影响。
上周五，汇丰银行在研报中罕见地双重上调 Arm 评级，将 Arm 的股票评级从“减持”上调至“买入”，并把目标价从 90 美元翻倍上调至 205 美元，这一目标价也是华尔街目前给出的最高水平。
结语：剑指万亿市场
Arm AGI CPU 的推出，是 Arm 发展 30 多年以来最为重要的一次战略转型，也是一次里程碑。借此，Arm 实现了从 IP 生态提供者升级为算力解决方案提供商的进化。Arm AGI CPU 在性能、能效、扩展性等方面的卓越表现，精准匹配 AI 时代数据中心的算力需求，成为 AI 智能体基础设施的核心支撑，也为 Arm 开辟了新的市场空间。
正如 Hass 所言，如果在一年半之前，Arm 看到的数据中心市场的市场空间在 30 亿美元，那么在 2030 年将会达到 1000 亿美元。
“但我们不会止步于此，我们看到的未来，将会是具有万亿美元市场的蓝海。”Hass 说。
