新智元报道
编辑：元宇
硅谷最会讲故事的人和最会卖铲子的人，坐到了一张桌上。
1 吉瓦，数百亿美金。
刚刚，前 OpenAI 高管、硅谷传奇女性创业者 Mira Murati 和她的初创公司，与四万亿芯片帝国掌舵人黄仁勋达成了一项「吉瓦级」的长期战略合作！
英伟达 CEO 黄仁勋（左）与 Thinking Machines Lab 创始人 Mira Murati（右）
https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-thinking-machines-lab/
据英伟达官方博客介绍，英伟达将与 Thinking Machines Lab 共同部署至少 1 吉瓦的下一代 NVIDIA Vera Rubin 系统。
这项基于 NVIDIA Vera Rubin 平台的部署计划目标是在明年年初启动，该合作还包括共同设计面向 NVIDIA 架构的训练与推理服务系统，并让企业、科研机构和科学界更容易获得前沿 AI 和开放模型。
这次合作，并不是一次普通的采购。
对于 Mira 来说，这是她在经历 OpenAI 权力风暴、Thinking Machines Lab 创始团队大动荡之后的背水一战。
而对于英伟达来说，则是黄仁勋在 4.4 万亿美元市值巅峰上，千亿算力棋局之下又一枚重要落子。
这次合作之前，英伟达曾参与了 Thinking Machines Lab 20 亿美元的种子轮融资。
这次与 Thinking Machines 的战略合作与投资，延续了「英伟达投钱给客户买英伟达芯片」的「算力金融学」，是继 OpenAI、xAI、CoreWeave 之后，英伟达持续投资其大型 AI 芯片客户的又一案例。
而在这次合作中，该模式更是被推向极致：Thinking Machines 此前融资的 20 亿美元里有英伟达的钱，如今又用这些钱去买英伟达的昂贵算力。
「一吉瓦」背后
一场价值数百亿美元的联姻
根据双方协议，在 2027 年年初，Thinking Machines 将正式启用至少 1 吉瓦的英伟达下一代 Vera Rubin 系统。
1 吉瓦，是什么概念？
它不是几万张卡、几排机柜那么简单。
按照黄仁勋此前的说法，1 吉瓦级 AI 数据中心的建设成本大约在 500 亿至 600 亿美元之间，其中英伟达产品约占 350 亿美元。
这意味着，这场合作的背后流动的是数百亿美元真金白银。
这 1 吉瓦算力投入的主角，是英伟达下一代旗舰平台 Vera Rubin 系统。
2026 年 1 月 6 日，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在拉斯维加斯举行的国际消费电子展上介绍 Vera Rubin AI 平台
Vera Rubin，这个由六颗全新芯片协同构成的算力怪兽，代表了英伟达迄今为止最具野心的「算力飞跃」。
相较于上一代 Blackwell 平台，它的推理 token 成本惊人地降低了 10 倍，而训练同等 MoE 模型所需的 GPU 数量更是减少了 75%。
据英伟达官方博客，在这次 1 吉瓦的最新协议中，英伟达又追加了一笔「数额可观」（significant）的投资。
届时，Thinking Machines 将获得支撑前沿模型训练的顶级算力底座，双方将共同设计面向英伟达架构的训练与推理服务系统，并让企业、科研机构和科学界更容易获得前沿 AI 与开放模型。
高管出走
动荡初创公司算力求生
为什么黄仁勋愿意把这么重的资源，押在一家成立不过一两年的公司身上？
其实早在 2025 年 7 月 Thinking Machines 的 20 亿美元种子轮融资时，英伟达已经和老对手 AMD 双双出现在了投资人名单上。
而英伟达押注 Thinking Machines，和它的联合创始人 Murati 不无关系。
Murati 这个名字，在硅谷 AI 圈并不陌生。
她于 2018 年加入 OpenAI，是 OpenAI 曾经的灵魂人物之一。
她曾担任过 OpenAI 的 CTO，深度参与了 ChatGPT、DALL-E 和语音模式等产品的开发。
2023 年 11 月 OpenAI 董事会政变期间，她还曾短暂出任临时 CEO。
2025 年 2 月，她离开 OpenAI 联合创立了 Thinking Machines。
与行业里那种一味追逐「全能且独立 AGI」的叙事不同，Murati 选择了一条另类的创业方向：AI 不该只是越来越强，也应该越来越可理解、可定制、能与人协同工作。
正如 Murati 在合作公告中所言：「让人们能够塑造 AI、真正为自己所用，同时 AI 反过来也将拓展人类潜能。」
去年 10 月，Thinking Machines 推出了首款产品 Tinker，这是一款 API，目标是让企业无需自建复杂基础设施，也能对大模型进行微调和定制。
自 2025 年 2 月成立以来，Thinking Machines 累计融资已超过 20 亿美元，估值迅速突破 120 亿美元，投资方包括 Andreessen Horowitz、Accel、英伟达，以及 AMD 的风投部门。
它的团队规模也从约 30 人扩张到约 120 人，阵容里包括 OpenAI 联合创始人 John Schulman 这样的重量级人物。
但另一面，动荡的裂缝也早已出现。
Tinker 刚刚落地不久，高管团队就迎来了大洗牌。
联合创始人 Andrew Tulloch 挥手告别去了 Meta，而另外三位核心人物 Barret Zoph、Luke Metz 和 Sam Schoenholz 更是杀了个回马枪，重返 OpenAI。
对于一家靠「可重复、可复现的 AI 结果」立命的年轻实验室来说，核心大脑的流失无疑是一记重锤。
在这样的动荡时刻，这笔 1 吉瓦的算力大单显得尤为关键，无疑在向业界宣告：我们还在牌桌上，而且手里还有最好的牌。
一场不能回头的算力竞赛
如果只把这看成一笔供应合同，就太低估英伟达了。
在这场联姻中，英伟达的角色极其耐人寻味。
作为一家市值高达 4.4 万亿美元的半导体巨头，它正在用一种近乎疯狂的速度，向自家最重要的客户们注资。
Thinking Machines 这笔新交易，是英伟达持续投资其大型 AI 芯片客户的又一案例。
OpenAI、xAI、CoreWeave，如今再加上 Thinking Machines，英伟达一边卖铲子，一边给淘金者递钱。
这也正是外界对所谓「循环融资」的担忧所在：英伟达用现金投资客户，客户再用融资去购买英伟达芯片，资金在一个闭环里高速流转。
Thinking Machines 此前融资的 20 亿美元里有英伟达的钱，如今又用这些钱去买英伟达的昂贵算力。
这种玩法真的健康吗？
英伟达用庞大的现金储备投资客户，客户再用融来的资金购买英伟达的芯片，资金在一个看似完美的闭环里流转，不断推高着双方的估值与营收。
尽管英伟达方面坚称投资与营收完全独立，甚至专门下发备忘录否认供应商融资的指控，但知名做空机构与部分华尔街分析师的疑虑并未消除。
但黄仁勋似乎并不在意这些质疑，在他的视角里，这是一场不容退缩的算力军备竞赛：
到 2030 年前后，全球企业 AI 基础设施支出可能高达 3 万亿至 4 万亿美元。
在这样一个天量市场面前，现在的每一笔投资、每一张订单，都像是在抢滩登陆。
AI 的牌桌已经越来越像巨人游戏。
据报道，OpenAI 曾放弃了一项价值 1000 亿美元的战略合作，转而接受了 300 亿美元的英伟达股权投资，且早在 2025 年就传出与 Oracle 签下了历史性的 3000 亿美元算力协议。
在这种量级下，百亿美元可能只是门票。
繁荣下的暗流
目前 Thinking Machines 正在寻求新一轮融资，目标估值已飙升至 500 亿至 600 亿美元。
英伟达此时的算力大单和追加投资，无疑也是在为这家初创公司的「天价身价」提供信用背书。
对于 Thinking Machines，黄仁勋不吝赞美之词，他称 Thinking Machines 拥有「世界一流的团队」，正在推动 AI 前沿发展。
这句话当然不错，但这个「世界一流团队」刚刚经历过一场人事大动荡，折射出 AI 创业最残酷的一面。
核心团队中 Andrew Tulloch、Barret Zoph、Luke Metz 和 Sam Schoenholz 等人的离开，证明了一个残酷事实，在 1 吉瓦的算力正式到位之前，Thinking Machines 面临的人才流失和争夺已经进入了白热化。
钱可以融到，最先进的 Vera Rubin 芯片可以买到，1 吉瓦的庞大电力也可以源源不断地输送，但那些真正决定方向的人才流向，却让许多像 Thinking Machines 这样的 AI 初创企业的前景充满了不确定性。
在合作公告中，Murati 提到，她想做的，不是一个高高在上、越来越像黑箱的 AI 神谕，而是一个能被人理解、能被人塑造、能真正为人所用的系统。
NVIDIA 的技术是整个领域赖以建立的基础。这项合作加快了我们打造 AI 的能力，让人们能够塑造 AI、真正为自己所用，同时 AI 反过来也将拓展人类潜能。
透过 Murati 的话，可以看出 Thinking Machines 正在做的事情，在某种意义上，是对当前大模型黑箱化与同质化趋势的一种深刻反思。
双方的合作，不仅是建机房，还要联合为企业、科研机构和科学界扩大获取前沿 AI 与开放模型的渠道。
倾注庞大资源去点亮那 1 吉瓦的庞大网络，不是为了创造一个替代我们的神明，而是为了打造一把让我们变得更强大的工具。
而算力之战的终点，也绝对不是参数规模的无限膨胀，而是我们必须直面的、关于人类自身位置的终极思考。
参考资料：
https://techcrunch.com/2026/03/10/thinking-machines-lab-inks-massive-compute-deal-with-nvidia/
https://www.ft.com/content/a8853057-c0a3-46f6-817f-7a23e79ea4e2 - https://the-decoder.com/nvidia-and-mira-muratis-thinking-machines-lab-announce-long-term-ai-partnership/
https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-thinking-machines-lab/ - https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-invests-in-mira-muratis-thinking-machines-lab-db29dedb
https://www.aol.com/articles/ai-startup-thinking-machines-clinches-130534198.html
