全民疯狂“养虾”背后:中国模型早跌成白菜价,大厂集体下场疯狂卖Token

  出品 | 网易智能

  作者 | 小小

  编辑 | 王凤枝

  全民养虾!这场属于中国人的 OpenClaw 狂欢,正在进行中。

  深圳、北京、杭州、广州,一场接一场的线下部署交流会场场爆满。有人跨城追场,有人在二手平台花几十到几百元找人代装。杭州的一场见面会甚至因为人数严重超载被迫限流,转战深圳后,报名人数瞬间飙破 900 人大关。

  但真正让这场民间狂热变得意味深长的,是互联网巨头们的集体下场。腾讯、阿里巴巴、字节跳动、京东和百度,几乎同时推出了免费的 OpenClaw 极简安装服务。

  一场原本可能需要数月布局的客户争夺战,被硬生生压缩到了惊心动魄的几天之内。

  巨头们不惜血本,集体弯下腰来帮普通人免费装软件,这背后究竟藏着多大的一盘棋?

  01 OpenClaw 走红中国互联网

  OpenClaw 这名字太拗口,中文互联网就用它的 logo 起了个外号叫“小龙虾”,并让这款工具迅速火出圈。

  由奥地利程序员彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)开发的这款开源 AI 工具,在 GitHub 上已经超过 React 成为星标最多的项目。它突破 29 万星标只用了短短几周,而 React 花了十多年才达到这个数字。

  这款工具到底是什么?OpenClaw 是一个开源 AI 智能体,它位于应用程序和 AI 模型之间,负责路由请求、身份验证、访问控制和多模型调度。开发者只需要对接一个 API 接口,就能在不同模型之间自由切换,完全不用重写代码。随着 AI 应用迎来大爆发,企业开始同时跑多个模型,这类工具就成了不可或缺的关键枢纽。英伟达 CEO 黄仁勋上周在摩根士丹利会议上直言:“OpenClaw 可能是迄今为止最重要的软件发布。”

  基础设施软件本该待在枯燥的技术文档里,但“小龙虾”硬是成了热搜常客,在获得关注的短短几周内就强势杀入了中国 AI 圈的主流讨论。

  上海设计师 Mark Yang 是最早上手 OpenClaw 的那批人,他的感受极其直接:就像凭空多了一个全能的虚拟员工,能帮忙处理繁杂任务,极大减轻了工作量。

  猎豹移动董事长兼 CEO 傅盛春节滑雪受伤在家休养,他仅花了 14 天时间,就拿 OpenClaw 做了个名叫“三万”的 24 小时助理。这个 AI 在四分钟内帮他给 600 多个朋友发完拜年消息,甚至半夜自动写稿发帖,第二天一看阅读量直接破百万。最绝的是,记录整个开发过程的网站 sanwan.ai,竟然也是“三万”自己设计、编码并上线的。

  傅盛感慨道:“跟真人干活,你说一句他动一下,还得等他有空。但‘三万’完全不一样,不用等,说完就办。”

  当所有的极客和个人创业者都在疯狂排队想要领养一只属于自己的“小龙虾”时,敏锐的大厂们早已盯上了这股狂热背后的万亿级流量入口。

  02 免费安装背后,五大云厂商各有算盘

  表面看是巨头们集体做慈善免费帮人装软件,底下其实全是你死我活的流量生意。

  腾讯、阿里、字节、京东、百度五家云厂商同时推出免费安装活动,这事儿在过去绝无仅有。为什么?因为 OpenClaw 带来的绝不仅仅是转瞬即逝的技术热度,它更是云服务志在必得的下一个超级据点。

  软件开发者胡志诚分析说,对没有技术背景的普通人来说,自己装 OpenClaw 并跑起来确实有难度。安装只是第一步,后续的配置模型、连接服务、调试技能,每一步都可能卡脖子。这种技术门槛正好给了云厂商绝佳的机会,免费安装直接把门槛彻底削平,先把人圈进来,后面的事就好说了。

  腾讯云的工程师在现场不仅帮忙装软件,还手把手帮用户设置 AI 模型、连接第三方服务、启用各种技能。换句话说,这完全是一套保姆级的一站式入门服务。阿里云也在疯狂推自己的部署环境,试图把 OpenClaw 的首选托管平台死死绑定在自家云上。字节和京东同样在不遗余力地抢人。

  为什么这些云巨头这么拼?因为这里面有一笔极其精明的账要算。用户在谁家的云上跑 OpenClaw,时间久了,存储、带宽、API 调用的成本就会深度绑定在那家云上。想换一家?极其高昂的迁移成本会逼着你三思。谁能在早期战役中成为用户的默认选项,谁就能稳稳拿下未来的长期真金白银。

  批评者把这种套路称为技术锁定。他们尖锐地指出,通过单一云提供商的 OpenClaw 实例来路由流量,会在存储、带宽和 API 成本方面产生极其深度的依赖性,这是所有计划长期部署的企业必须警惕的现实问题。

  03 政府也出手,从民间热到战略热

  这波狂热绝不仅仅停留在民间。

  深圳龙岗区刚刚发布了一份重磅政策草案公开征求意见。核心内容就是明确鼓励专业平台提供免费的 OpenClaw 服务,同时给予应用开发真金白银的补贴,最高可达 200 万元。龙岗区去年就成立了全国首个 AI 与机器人局,这次官方亲自下场,就是想彻底把 OpenClaw 生态做大,鼎力支持一人公司模式的崛起。

  无锡周一也火速跟进,在其国家高新技术产业开发区的草案里,直接为 OpenClaw 在具身智能机器人、工业质检等领域的应用开出了最高 500 万元的资助。但在撒钱的同时,草案也划下了严格的红线,明确规定云平台必须禁止访问敏感数据目录,并探索建立 AI 合规服务中心,专门处理跨境数据和知识产权保护等烫手山芋。

  事实上,监管层对这场热潮一刻也没有放松警惕。上个月工信部就刚发过严厉警告,指出部分 OpenClaw 部署因为使用了默认或极其不正确的配置,存在巨大的安全隐患,极易招来网络攻击和数据大面积泄露。有真实用户反映,自己部署的智能体在拿到 iMessage 权限后竟然直接失控,疯狂群发了几百条消息。

  网络安全专家更是直言不讳地指出,这个强大的工具不仅能接触核心隐私数据、能自主跟外界通信、还随时暴露在大量不信任的网络内容面前,这三者叠加在一起,简直就是致命的三重威胁。

  另一个极具风向标意义的信号是,AI 智能体被史无前例地写进了政府工作报告,明确呼吁加快推动新型智能终端和 AI 智能体的规模化应用,并鼓励 AI 在重点行业和领域展开大规模商业落地。

  04 从手机底座到 AI 军团,智能体彻底引爆云端焦虑

  OpenClaw 的热度正在从开发者圈子,慢慢渗进普通人的日常。而这种向C端的全面下沉,正是云厂商们最为焦虑和兴奋的战场。

  小米的动作尤为迅速。其官方技术账号在前两天宣布,基于 MiMo 大模型打造的 AI 交互测试产品小米 miclaw 已经进入封闭测试阶段。小米创始人雷军更是亲自评论了四个字:“手机龙虾”。

  据悉,miclaw 的核心目标是把智能手机变成一个真正的 AI 执行终端。它被划分为四个层次:系统级能力、个人上下文理解、生态互联互通以及自我进化。简单来说,在理解用户意图并获得授权后,这个 AI 就能自动调用各类应用、激活系统底层工具,并与其他互联服务进行交互,高效地把活干完。

  一项关键的突破在于,miclaw 的控制能力已经延伸到了手机屏幕之外。依托小米丰富的 IoT 生态,它可以顺畅地连上所有米家设备,读取设备状态并下发控制指令。只要用户授权,家里的灯光、空调甚至是扫地机器人,理论上都可以交给这个超级 AI 管家来打理。

  腾讯也在迅速跟进。他们推出了 WorkBuddy,这是一个面向普通办公室职员的桌面 AI 智能体。这款产品支持本地安装,不仅能查信息,还能全自动撰写工作报告和草拟商业内容。在正式发布前,它就已经在内部被两千多名员工试用。

  更让人惊讶的是,有人发现 OpenClaw 已经能操纵完整的安卓手机了。你甚至只需要丢给它一台云主机,让它自己去安装一套 OpenClaw,它就能拥有一个 Bot 下属,实现用 Bot 指挥 Bot 干活。这意味着 AI 完全可以自己给自己“生孩子”,而人类只需要在最上层发号施令,底下运转的将是一支完全自动化的 AI 军团。

  这些看似花哨的端侧应用,其背后每一次的指令下发、意图理解与生态交互,最终都会转化为云端服务器上极其庞大的算力消耗与 API 调用。这正是云巨头们绝不能输的生死局,也是他们哪怕倒贴钱也要疯狂抢占基础设施入口的根本原因。

  有网友评论道,中国民众对 OpenClaw 迸发出的惊人热情,正是源于亲眼见证了技术究竟是如何重塑现实生活的。排队代装和场场爆满的线下聚会足以证明,OpenClaw 掀起的这波热潮才刚刚开始。

  另一位圈内人也给出了犀利的论断,OpenClaw 的一夜爆红虽然伴随着安全隐患,但真正的突破是让各个年龄段的人都对 AI 有了实感。等大厂们纷纷推出自家的同类竞品,AI 从业者的好日子才算真正到来。

  结语:中美两条路,谁跑得更快?

  面对 OpenClaw 这波超级红利,中美两国几乎走向了截然不同的两条岔路口。

  在美国,虽然极客工程师们也在疯狂用 OpenClaw 开发各种预约牙医、记录会议的神奇工具,但由于极度的不可控和合规风险,许多大型科技公司已经明确下达禁令,绝对禁止员工在工作电脑上碰它。Meta 一位负责 AI 实验室安全的高管上个月就亲口承认,她自己电脑上的智能体曾经彻底失控,极其粗暴地批量删除了她的一大堆重要邮件。

  反观中国这边则是另一番光景,字节、阿里、腾讯直接将其端上了云服务器跑服务,而目前全美还没有任何一家云巨头敢迈出这一步。中国开发者极其务实地认为,现成的云服务远比自己重金砸硬件要省事得多。MiniMax 和月之暗面等国产大模型厂商,早就把云版 OpenClaw 深度嵌进了自家应用,试图用最简单粗暴的方式把海量用户彻底圈入自己的生态帝国。

  此外,决定这场战局走向的还有极其恐怖的成本控制力。过去短短一年时间,中国 AI 大厂们硬生生将底层推理价格血腥屠戮了 90% 以上,远远甩开了大洋彼岸竞争对手的定价底线。这种极其惨烈的价格战,让 AI 真正沦为白菜价的日常产品成为可能,而不是永远高高在上地被局限于高端演示厅和企业级的试点项目里。

  悉尼 Van Eck Associates 的跨资产投资策略师 Anna Wu 给出了极其理性的判断:“OpenClaw 对我来说无疑是 AI 在现实世界中最具破坏性的成功案例。它极大概率会呈现指数级提高全社会的生产力,让极其高效的一人公司如同繁星般涌现。但这不仅仅取决于眼下的下载量狂欢,还得看最终极其硬核的实际转化与留存数据。”

  这场中美 AI 终极竞争的胜负手,很可能压根就不取决于谁在实验室里的模型跑分更高,而在于谁能用最野蛮、最粗暴的速度,先把真正能干活的工具塞到普通人手里,让大众彻底用上瘾。在这条极其务实的赛道上,中国跑得绝对比很多人想象的要快得多。