新智元报道
编辑：桃子好困
一张合照，小扎击碎了所有谣言。华裔天才、MSL 首席 AI 官 Alexandr Wang 不会离职，牛油果模型期待一下吧。
别猜了，MSL 掌门人没走！
这几天，坊间传闻，28 岁华裔天才 Alexandr Wang（汪滔）被架空，或将离职。
更有 Reddit 爆料称，就连小扎的耐心也已被消磨殆尽，对 Wang 彻底失去了耐心。
没想到许多人竟信以为真，各种负面讨论全网铺天盖地。
一时间，直接炸出了小扎，他晒出了一张合影证明——Wang 没有走！
与此同时，另一位 Meta 高管现身，直言报道完全是满口胡言。
事实上， Alexandr Wang 目前仍在负责 MSL 和 TBD，权力也没有被削弱。
如今，一切谣言，不攻自破。
小扎再重组，一夜成立 AI 工程部
上一周，WSJ 独家获取的内部备忘录中，小扎官宣成立一个全新的「AI 工程部门」，全力冲刺超级智能的开发。
这一新部门的统帅，由元老级高管、原 Reality Labs 的副总裁 Maher Saba 担任。
他直接向 CTO Andrew Bosworth 汇报。
与此同时，Meta 正在打造一种「极致扁平」的组织架构，即一线员工（IC）与经理的比例最高可达 50:1 。
也就意味着，每 50 名技术大牛，才配备 1 名管理者。
备忘录显示，新部门将与 MSL 携手合作，打造能让模型迭代得更好、更快的「数据引擎」。
而且，「AI 工程部门」将由两个团队组成——
一个负责搭建界面和工具；
另一个则负责执行任务、生成数据，并将评估结果反馈给模型团队。
掌门人 Saba 表示，「打造卓越的模型不仅仅靠研究人员和算力；它还需要真实世界的数据、反馈以及评估」。
这就形成了一个飞轮效应，能把一个本身就很强的模型转化为行业顶尖的模型。
最近，Meta 在强化学习和后训练方面取得了非常出色的成果。
我们相信，如果在这方面加倍投入，完全有机会加快步伐并遥遥领先。
激烈宫斗，却被证伪
没想到的是，这次内部重组竟被外媒渲染成：Alexandr Wang 已经出局。
文章表示，Wang 经常与小扎两大心腹 Chris Cox 和 Andrew Bosworth 发生激烈的争执。
Wang 笃信「唯模型论」，主张不惜一切代价追赶 OpenAI、谷歌的底座模型。
而后两者则坚守实用主义，主张以社群数据为核心，开发更贴近用户的消费级产品。
这一矛盾，在去年 11 月彻底激化。
当时，Meta 首席 AI 科学家、图灵奖得主 Yann LeCun 因受不了在 28 岁上司手下干活，最终选择愤然离职。
如今，这「并行」的架构重组，被外界解读为一种体面的「软解雇」（soft firing）。
尽管 Wang 还坐在那间仅与小扎一墙之隔的「全透明实验室里」，「首席 AI 官」的头衔依旧，但权力的权杖已然易主。
结果大家也都看到了，因为这篇报道炒得太过火热，小扎都不得不亲自下场辟谣。
牛油果推迟？迄今为止「能力最强」
比起高层的权力更迭，全世界更关心的是，那颗「牛油果」和「芒果」是否已经成熟。
去年 12 月，WSJ 接连爆出，Meta 内部正在开发下一代语言大模型和 AI 图像视频模型。
紧接着，路透独家爆料，Meta MSL 即将在 1 月公布这款模型。
如今，都到三月了，不论是牛油果，还是芒果，迟迟未亮相。
不过，据 Information 获得的内部备忘录称，这款牛油果是迄今为止能力最强的模型。
甚至，可能比所有人想象的都要强。
这份备忘录出自 MSL 产品经理 Megan Fu 之手。她的措辞相当激进——
Avocado 在预训练阶段就已经「击败了最顶尖的开源基础模型」。
更夸张的是，哪怕还没经历后训练的精细打磨，它在知识储备、视觉感知和多语言能力上，也能跟当前领先的后训练模型「掰一掰手腕」。
当然，模型没正式发布之前，Meta 内部的乐观到底是「真香」还是「画饼」，外界无从验证。
毕竟，2025 年的「Llama 4 翻车」惨案还历历在目。
先是模型的发布一拖再拖，等好不容易推出了 Maverick 和 Scout 两个版本时，开发者社区的反应只有一个字：「菜」。
正是这一连串翻车，直接触发了 Meta AI 业务的大重组。
包括去年 6 月那笔轰动硅谷的 143 亿美元 Scale AI 交易，把 Alexandr Wang 挖来坐镇全新成立的 MSL。
自那以后，Meta 在 AI 赛道上的烧钱力度堪称疯狂。
据最新预测，2026 年包含 AI 算力在内的资本支出将飙升至1150 亿至 1350 亿美元，较 2025 年暴涨约 73%。
那么问题来了，烧了这么多钱，「牛油果」到底值不值？
从技术指标看，答案可能是：值。
在 12 月中旬的另一份备忘录中，Meta 披露了一组相当亮眼的数据。
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处理文本任务时，Avocado 的计算效率较 Maverick 实现了10 倍飞跃；
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而与去年跳票至今的 Llama 4 Behemoth 相比，效率提升更是超过100 倍。
Meta 将这一突破归功于三板斧：（1）更多高质量数据，（2）模型基础设施的持续投入，（3）以及一项名为「确定性训练」的技术。简单说，就是让模型在相同条件下跑出一致的结果。
如果这些效率数据属实，那对 Meta 而言无疑是一剂强心针。不仅烧钱速度能降下来，能耗也能压住。
而 Meta 高管的公开表态，也在为这份内部乐观「背书」。
今年 1 月的达沃斯论坛上，CTO Bosworth 就已经开始放风，称 Meta 的 AI 模型「非常出色」。
至于小扎本人，更是在财报电话会上亲自站台：
我预计我们的首批模型会很棒。但更重要的是，它将向外界展示我们目前迅猛的发展势头。
逼走 LeCun，百亿身价 95 后
Alexandr Wang 的成长背景，注定了他与一般的硅谷创业者不同。
1997 年，他出生在洛斯阿拉莫斯（Los Alamos），父母都是国家实验室的物理学家。
童年时代的 Wang，就展现出极高的数字天赋，曾横扫美国数学奥林匹克和物理竞赛。
17 岁那年，他独自前往硅谷，在知名问答网站 Quora 担任软件工程师。
紧接着，19 岁的他 MIT 上完大一便决定辍学，创办了 Scale AI。
他的直觉极其精准：AI 的上限不在于算法，而在于高质量的标注数据。
随着 AI 浪潮的爆发，Scale AI 成为了所有大模型背后的「燃料加工厂」。
2025 年初，公司估值曾一度冲上 290 亿美元，Wang 也成了全球最年轻的白手起家亿万富翁之一。
直到去年 6 月，小扎为了在 AI 军备竞赛中翻身，不惜重金（143 亿美元）一手收购了 Scale AI 49% 股份。
同时，任命 Wang 担任 Meta 的「首席 AI 官」，执掌「超级智能实验室」（MSL）。
在当时，外界普遍认为，这是小扎在 AI 战略上的关键布局，想通过这位天才创业者的能量，为 Meta 注入更强的进攻性。
接下来，就坐等 Meta 牛油果、芒果的上线了...
参考资料：
https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1rl65kj/mark_zuckerberg_is_done_with_the_metas/
https://www.wsj.com/tech/ai/meta-to-create-new-applied-ai-engineering-organization-in-reality-labs-division-d41c4a69
https://www.theinformation.com/articles/meta-memo-new-avocado-model-capable-date
https://www.idnfinancials.com/news/61918/zuckerberg-has-finished-with-alexandr-wang-worth-us14-billion
https://x.com/andymstone/status/2031129981267620314
https://www.threads.com/@zuck/post/DVrwsE5EdSz
