近日，小米多项人工智能研究成果近日成功入选 ICLR 2026。
ICLR 是人工智能领域的重要国际顶级会议，今年会议将于 4 月在巴西里约热内卢举行。
从公开内容来看，小米此次共有十余篇论文入选，涵盖从模型训练范式、推理框架到自动驾驶世界模型等多个关键技术模块。
小米创办人，董事长兼 CEO 雷军在微博表示，此次入选的研究方向覆盖多模态推理、强化学习、GUI Agent、端到端自动驾驶以及音频生成等多个前沿领域，体现了小米在底层技术长期投入的阶段性成果。部分重点研究包括：
- Shuffle-R1 强化学习框架：通过数据层面的动态重组解决优势坍缩与轨迹沉默问题，在多模态推理任务上显著提升训练效率；
- MobileIPL GUI Agent 框架：通过迭代偏好学习优化移动端智能体的推理过程，在多项基准上取得领先表现；
- FutureMind 小模型推理框架：以自适应知识蒸馏方式为小模型注入战略性思维模式，在无需额外训练的前提下提升复杂推理能力；
- ReCogDrive 端到端自动驾驶框架：融合视觉语言模型、扩散式轨迹规划与强化学习，在开环与闭环评测中均取得显著提升；
- WorldSplat 4D 场景生成模型：通过 4D-aware 扩散模型生成具备 3D 一致性的多轨迹驾驶视频，为自动驾驶训练提供高质量数据；
- Dream4Drive 世界模型生成框架：以高质量合成数据替代大规模真实数据，在极低数据量条件下实现对感知模型的性能提升。
