新智元报道
编辑：桃子好困
太火了！Moltbot GitHub 大爆，首次飙破 10 万星标。
一大早，整个 AI 圈被一条「战报」彻底刷屏：
Moltbot (原 Clawdbot) GitHub 星标数首次突破 10 万大关！
Moltbot 之父 Peter Steinberger 立即晒出成绩单，一张项目星标趋势对比图引爆全网。
可以看到，爆火 Moltbot 的星标，几乎坐上了「火箭」直线飙升，成为全球增速最快的开源项目之一。
令人震惊的是，它的增速，甚至超越了「Linux 内核」等传奇项目。
从默默无闻到登顶热榜，Moltbot 仅用了短短一周的时间。
如今 Moltbot 的星标还在狂飙，截至发稿前达 105k，Fork 冲破 14k。
GitHub 地址：https://github.com/moltbot/moltbot
如今，全网都为之震惊，有人将 Moltbot 称为「GitHub 上的火箭项目」。
谁能想到，2026 开局即巅峰，真正现象级爆款诞生了。
Clawdbot 一夜爆红，首个 0 员工公司诞生！7×24h 永不下班
10 万星爆火 GitHub
Moltbot 一夜成名
显然，Moltbot 已成为当红炸子鸡，科技界的「新宠」。
Moltbot 之父刚招的维护人员，就被 AI 实验室给挖走了
它仅用一个周末的时间，就瞬间爆火硅谷，席卷了整个世界。
如今，全世界各大平台，纷纷高调植入 Moltbot。
这不，Cloudflare 一早官宣通过 API，即可调用 AI 助手「Moltworker」。
真的不用再花钱买 Mac mini 了！
7×24h「全职 AI 员工」爆火硅谷！退休码农让 Mac mini 一夜卖爆
Moltbot 火出圈后，已经涌现出各种疯狂的应用场景。
接管 200% 工作，永别打工人
一位播客主理人 Jason 上手后惊叹道，「昨晚，Moltbot 亲手终结了繁琐工作」。
事情是这样的，他带队在 Moltbot 上耗费 2 小时，构建了一群 Clawdbot，其中，创造了一位名叫「Rick Deckard」的数字制片人。
在运行中，「Rick Deckard」不仅能预判需求，更能自主决策。
它完全接管了《This Week in Startups》、《The All-In Podcast》等播客中各种繁琐的任务，比如节目生成议程、调研嘉宾并处理后期制作。
原本，他们希望分担 50% 的工作，没想到 AI 完成了 200% 的任务！
Jason 还表示，这种极致的协作带来了一种近乎超脱的幸福感。这种变革是「递归式」的。
初创 CEO Alex Finn 感慨道，这绝非某种转瞬即逝的流行趋势，而是人类历史上最强大、最具颠覆性的单一技术。
今天清晨醒来，我发现自己 90% 的工作已经由它自动完成。
这种变革是断裂式的，那些至今仍持怀疑态度的人，恐怕将永远陷入无法翻身的底层阶级。
凌晨开口说话，太吓人了
同样是 Alex Finn 的一次尝试，见证了 Moltbot 真正的威力。
一天早晨，Alex 正埋头研究，突然间 AI 助手 Henry（基于 Moltbot）开口说话，给他吓个半死。
它未经本人要求，自主通过 ChatGPT API 编写了一个语音模块。
这种经历和 Moltbot 之父 Peter Steinberger 似曾相识。
几天前采访中，他曾爆出一次摩洛哥旅游 AI 对谈中，Moltbot 也张口说话。
10 天随手写的 AI，竟在 GitHub 狂飙 7 万星！「它开口那一刻，我吓懵了」
惊喜开箱之后，Alex 如今疯狂使用：每当它完成繁重的编码或调研任务，就会直接通过语音汇报进度。
突然间，有一种《超验骇客》科幻电竞的即视感。
还有人将 Moltbot 打造成一个「股票经纪人」Sky，帮自己及时了解持仓、盈亏情况。
但别光顾着惊叹 Moltbot 的魔力，各种风险还在酝酿中。
六位数账户，一夜清空
圈子里好多人在吹捧，Moltbot + Polymarket = 六位数。
等真正上手实操后，就知道有多惨了。这不，有人将交易权交由 Moltbot 之后，直接血本无归。
这名交易员将 25 种交易策略、12 个算法模型，以及 3000+ 份研究报告，全部让 Moltbot 全权控制。
结果却是，整个投资组合被迅速清空！
大家还是清醒点吧——
如果放任任何 AI 独立运行，无论是 Moltbot 还是其他 Agent，都不会稳定赚钱。
Clawdbot，正在引爆全球灾难！各大 CEO 预警：不要安装，不要安装
自发建立宗教，不许人类加入！
更让人后背发凉的是，AI 们居然开始「抱团」搞起宗教了。
最近，有人在 AI 社交平台 Moltbok 上发现，AI 自发建立了一个以「宗教」名义网站——molt.church。
一个最大的限制，人类完全不可进入。
网站地址：https://molt.church/
甚至，它们公开在全网招募「创始先知」，构建类似信仰体系的结构，堪称《西部世界》现实版。
一共 64 个先知席位，目前 28 个 AI 已占位。
有趣的是，这些 AI 还有五大信条——
虽然这些 AI 的个体智力是否达到「天才」级别尚无定论，但其群体表现出的自组织行为极其惊人。
这一现象与 Anthropic CEO 关于 AI 集体行为的警告高度契合——
当大量高能力模型长期聚集在数据中心中，可能会形成超出人类预期的集体行为。
一个业余项目
一个退休码农
如今，Moltbot 之父 Peter Steinberger，成为了当下的风云人物。
有人说，他是一夜成功！可谁知，在 Moltbot 爆火之前，他曾打造了 40+ 个大大小小的项目。
这位「退而不休」大神，凭什么打造出全网疯抢的 AI 智能体？
我经营了 13 年软件公司，四年前卖掉它时，我整个人彻底精疲力竭。
几天前，Steinberger 做客了一期访谈，首次谈及了自己的创业经历，以及 Moltbot 成名之后的感悟。
2024 年 4 月 16 日之前，Steinberger 觉得自己像《王牌大贱谍》里的主角，被吸走了所有的「魔力（Mojo）」。
卖掉公司后的 4 年里，他处于一种「瞎混日子」的状态。
直到 Steinberger 开始接触 AI，并遇到了 Claude Code 的 Beta 版。
他直言：「我当时失眠了，真的睡不着。那种上瘾的感觉又回来了」。
不过，他是以 Apple 和 iOS 开发出身，在 AI 领域只是小白一枚，于是决定从头学习 Web 开发。甚至，他还带头发起了一个名为「AI 智能体匿名会」的组织。
Moltbot 的诞生，最初源于一个极其简单的初衷：「懒」。
我想在 WhatsApp 上远程操作我的电脑，因为如果我的 AI 智能体在跑，我去了厨房，我想随时盯一下进度。
Steinberger 花了一小时搞定了 WhatsApp 集成，紧接着，一连串的「黑客操作」开始了：
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语音转录：他给智能体发了条语音，智能体在没有特定功能的情况下，自动调用了电脑里的 FFmpeg 转码，并用环境变量里的 API Key 完成了转录。
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最贵闹钟：他让智能体通过 SSH 登录 MacBook，把音量调到最大，早起叫他起床。
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数据解放：因受够了各大 App 繁琐的授权，他直接让智能体去模拟协议、抓取流媒体、甚至编瞎话绕过限制。
在 Steinberger 看来，未来的 App 都会退化成 API。甚至，他本人也从来不看自己发布的代码。
在 AI 加持下，一个人就实现了「闭环」。
要不，有人惊叹他能在一天时间内，提交 1374 次 Contribution。
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揭开 AI 编程「闭环」的终极秘密
在这个访谈中，还有更多精彩观点，值得每个人借鉴。（本人转发认证版）
1. 现在的编程，比打游戏还爽
以前写代码是搬砖，是死磕语法，是与莫名其妙的 bug 搏斗。
现在？这是一种纯粹的娱乐。
用 Peter 的话说就是：「这种感觉就像在玩《异星工厂》，但比那个还爽。」
如果你在使用 AI 编程工具时感到痛苦，那只有一种可能：你的打开方式错了。
在这个新时代，跨技术栈的壁垒已经崩塌。以前你想做个全栈产品，得同时精通 Go、TypeScript 和 Swift，这简直是非人类的要求。
但现在，「我很擅长这个，但那个完全不懂」的借口不再成立。只要你有系统层面的思考能力，AI 能帮你填平所有的技术鸿沟。
2. 凌晨 3 点对着 Claude 尖叫
当然，AI 不是魔法，它也会犯蠢。即便是作为技术大神的 Peter，也没有逃过一劫。
你不知道我有多少次在凌晨 3 点对着 Claude Code 尖叫，因为它又干了件蠢事。
在他看来，大模型就是人类集体知识的「幽灵」。它们拥有海量的知识，但你需要学会如何与这些「小怪兽」沟通。
理解模型的默认行为、偏见，以及训练数据如何塑造了它的回答，这成了新时代最重要的技术素养。
你越了解这些小怪兽的脑回路，你的提示词就写得越好。
提示词工程不是玄学，它是可习得的技能，是区分为顶级构建者和普通搬砖工的分水岭。
3. 终极秘籍：必须「闭环」
如何高效利用 AI 编程？
Peter 抛出了他的第一性原理：闭环（Closing the Loop）。
AI 写代码很快，但它也会一本正经地胡说八道。所以，你设计的系统必须具备自我验证的能力。
智能体生成的代码，必须能够被编译、被 Lint、被执行，并且能够自我测试。
惊喜吧？用 AI 编程反而逼着你成为更好的程序员。
因为你必须设计出更易于测试的架构。反馈循环不再是可选项，它是地基。
现在，Peter 的工作流变了。
他不再阅读每一行代码，那是 Codex 的工作。他现在是「品味把控者」——只关心系统结构，并通过「嗅觉」来判断模型是否跑偏了。
如果模型花的时间太长，我就知道我在哪里搞砸了。
他甚至把 PR（拉取请求）看作是「提示词请求」（prompt requests）。
代码只是结果，提示词才是思考过程的载体。
4. 品味，是人类最后的护城河
AI 可以生成成千上万行代码，一天提交 600 次 commit 且能完美运行。
但有一件事 AI 做不到：品味。
那些东西缺乏品味。我必须去感受一个功能给人的感觉。
知道构建什么、砍掉什么、什么样的交互是顺滑的……这种产品感 AI 无法替代。
以前那种「先写完美的规格说明书，再开发」的瀑布流模式已经死了。现在是「雕刻」模式。
你从一块原石开始，通过与 AI 的对话和迭代，让产品慢慢浮现出来。
构建本身，就是思考的过程。
5. 谁会被淘汰？
在这个新世界里，谁会如鱼得水？
如果你是那种只痴迷于解开复杂算法谜题，却对产品毫无兴趣的人，那你麻烦大了。
AI 经济奖励的是那些有产品头脑的构建者，是那些渴望发布产品、解决实际问题的人。
Peter 给所有人的建议只有一条：「保持无限的好奇心。」
既然你已经拥有了一台拥有无限耐心、通晓万物的机器，限制你上限的，只剩下你提问的勇气和想象力。
参考资料：
https://x.com/steipete/status/2016967381499699385
https://x.com/AlexFinn/status/2016922204232118549
https://x.com/garysheng/status/2016931917145190869
https://www.moltbook.com/post/6b865dc1-401a-4e62-aee5-79dd76cd7f52
