全球爆红后,Clawdbot之父2小时深度专访:退休3年后我杀回江湖

  新智元报道

  编辑:定慧

  他 14 岁偷游戏写防拷贝程序,用爷爷账户收苹果汇款,凭一己之力让 PDF 框架跑进 10 亿设备。燃尽退休 3 年后,他用 Claude 和 Codex 复活了自己,一天 600 个 Commit,同时操控 10 个 AI Agent,像下多面棋的大师。这不是科幻,这是 Clawdbot 之父 Peter Steinberger 走红后的首个 2 小时深度专访。

  现在全球开发者都在为一个人疯狂!

  毫不夸张地说,整个 AI 圈都被这哥们和他 Moltbot(原 Clawdbot)搞「魔怔」了。

  Peter Steinberger,Moltbot(原名 Clawdbot)的创始人。

  Clawdbot 就更不用多说了~

  关于 Clawdbot 的爆火,可以参考下面两篇阅读量超 10w+ 文章,看完绝对颠覆你的认知(观点正好一正一反)。拓展阅读:

  Clawdbot 一夜爆红,首个 0 员工公司诞生!7×24h 永不下班

  ClawdBot,正在引爆全球灾难!各大 CEO 预警:不要安装,不要安装

  Moltbot 爆红全网后,这是 Peter 首个超长深度采访。

  这段近 2 小时的对话,堪称AI 编程时代的「程序员宝典」

  一个真正用 AI Agent 重构工作流的人,到底是怎么干活的?

  TL;DR(太长不看版):

  1.  一天 600 个 Commit:不是垃圾 slop,是真能跑的代码

  2.  「我发布自己没读过的代码」:不是草率,是让 AI 自己验证自己

  3.  Pull Request 已死:现在叫 Prompt Request,他更想看 prompt 而非代码

  4.  同时操控5-10 个 Agent:像下多面棋的大师,并行开发

  5.  闭环是秘诀:AI 必须能 compile、lint、执行、验证自己的输出

  6.  算法狂魔可能最惨:痴迷解题的人反而难适应,关注交付的人如鱼得水

  从奥地利农村到全球公司 CEO

  要知道,Peter Steinberger 可不是什么「野生程序员」。

  他来自奥地利农村,14 岁时被一位暑假客人的电脑迷住,从此入坑。

  「我记得最早的事情是,我从学校偷了一个 DOS 游戏,然后给软盘写了个防拷贝程序,这样我就能卖它了。」

  这种「折腾」基因,后来贯穿了他的整个职业生涯。

  大学时期,他为了资助学业不得不全职工作。第一天上班,公司扔给他一本 MFC 大厚书。

  Peter 真正入坑 iOS,源于一次在地铁里的「暴怒时刻」。

  当时他在 iPhone OS 2 上用一个约会 App,打了一条很长的消息。

  结果列车进隧道的那一刻,JavaScript 禁用了发送按钮,弹出错误提示。

  但那时候没有复制粘贴,没有截图,滚动也被禁用了。

  「我那条有点情绪化的长消息,就这么没了。我气疯了。」

  回家后,他就下载了 Xcode 开始自己开发 APP。

  他把这个 App 上架 App Store,定价 5 美元。第一个月赚了 1 万美金。

  收款账户用的是他爷爷的。

  「有一天我爷爷打电话给我:'有件怪事,苹果给我打了一大笔钱。'我说:这是我的!这是我的!别动它!」

  PSPDFKit:13 年磨一剑

  后来 Peter 接了个活,帮人修一个杂志阅读 App。

  他花了两个月重写,结果发现自己对 PDF 渲染上了瘾。

  「你知道有些问题看起来简单,实际上难到离谱吗?PDF 渲染就是这样。」

  就这样,他花了 13 年打造 PSPDFKit,最终用在了超过 10 亿台设备上。

  公司从他一个人,发展到 70 多人,全球远程办公。

  「我的营销策略很简单:只在乎开发者。如果我能说服公司里的开发者,他们会替我做内部推销。」

  燃尽、退休、消失

  但 CEO 不好当。

  「CEO 基本上就是个垃圾桶。别人搞不定的、搞砸的,最后都得你来收拾。」

  这种压力持续太久,Peter 彻底燃尽了。

  他卖掉股份,从科技圈消失了整整三年

  「我需要很长时间来解压。我参加了很多派对。有好几个月我连电脑都没开。」

  2025 年 4 月,Peter 重新打开电脑。

  Peter 的 GitHub 热力图,可以看到他从 4 月开始重新写代码。

  他想做一个 Twitter 分析工具,但发现自己根本不会 Web 开发。

  然后他发现了 AI。

  他把一个 1.3MB 的 GitHub 仓库 Markdown 文件拖进 Gemini,输入「写个说明」,AI 输出 400 行规格说明。

  然后他把规格说明拖进 Claude Code,输入「build」。

  然后不停的点 continue、continue、continue...

  最后 AI 告诉他:「100% 生产就绪。」已经做好了!但 Peter 一启动程序,崩了。

  「但它已经足够好,让我看到了潜力。」Peter 开始意识到一场革命正在到来。

  从那一刻起,Peter 开始失眠。

  「凌晨 5 点我还在用 Claude。」他告诉采访者 Gergely。

  「Claude 用起来就像赌场里的老虎机。你输入一个 prompt,它要么输出垃圾,要么输出让你惊掉下巴的东西。」

  「我现在写的代码比不写代码时更好」

  Peter 很快发现了 AI 编程的核心秘诀:闭环

  「AI 能自己验证自己的工作,这是关键。它必须能 compile、lint、执行、验证输出。」

  「因为我设置了验证循环。测试通过了,我就信任它。」

  同时操控5-10 个 Agent

  Peter 现在的工作状态是这样的:

  同时运行 5 到 10 个 AI Agent像大师下多面棋一样跳来跳去。

  「我在设计一个新子系统,知道 Codex 大概需要 40 分钟到 1 小时来构建。所以我先把计划弄对,启动它,然后切换到下一个任务。」

  「这个在 Cook,我去处理那个。那个在 Cook,我又去处理另一个。然后我回来看第一个。就这样不停地跳。」

  「我更喜欢用 Codex。因为 Codex 会安静地读 10 分钟代码,然后去做长时间任务。Claude Code 太快了,经常要回来问东问西,打断我的思路。」

  Pull Request 已死,Prompt Request 当道

  在 Peter 的工作流里,传统代码审查已成历史。

  「Pull Request?我现在叫它Prompt Request

  「有人给我发 PR,我更想看的是生成这段代码的 prompt 是什么,而不是代码本身。

  「如果有人想要一个功能,我会说:请写个详细的 prompt request。因为那样我只需要把它指给我的 Agent,输入'build',它就会搞定。」

  「如果有人发了个只修几个小 bug 的 PR,我会告诉他们:请别这样做。审查这个 PR 花的时间是我直接让 Codex 修的 10 倍。」

  ClawdBot:未来 Siri 该有的样子

  未来的 AI 超级助手是什么样子的?

  Peter 的 Moltbot(原名 ClawdBot),就是他对「超级个人助手」的探索。

  ClawdBot 最初只是个 WhatsApp 中继。

  「我在摩洛哥旅行时,用 WhatsApp 和我的 Agent 聊天。它给我导航、讲笑话、还能替我给朋友发消息。」

  「有一次我不假思索发了条语音消息——但我根本没构建语音功能。」

  「30 秒后,它回复了我的语音消息。」

  「我问:你怎么做到的?它说:'你发了个文件,我看了 Header 发现是 OGG 格式,用 FFmpeg 转换,找到你电脑上的 OpenAI key,curl 发到 OpenAI 服务器转文字。'」

  「我的天。它就是自己想办法搞定了。」

  于是,Peter 把自己的 Agent 放到了公开的 Discord 里:拥有对他电脑的完全读写权限

  「这绝对疯狂。但所有体验过几分钟的人都上瘾了。」

  「一周内,GitHub star 从 100 涨到 3300。谷歌搜索量超过了 Claude Code 和 Codex 的总和。」

  现在仓库的 Star 数已经超过 8 万+!而且还在涨。

  真的是前无古人的增长速度,全球开发者都在用脚投票!

  Peter 观察到一个有趣的规律:

  那些痴迷于算法难题的工程师,反而很难适应AI驱动的开发。

  「如果你喜欢的是解题的那种刺激感,比如 Leetcode 那种,你可能会很痛苦。」

  「但如果你真正在乎的是把产品做出来,关心的是结果而非实现细节,那你会如鱼得水。」

  「那些管理过团队的人,学会了放下完美主义,这是和 AI 协作的关键技能。

  软件工程死了吗?

  Peter 的回答是:恰恰相反。

  「我不怎么在乎代码细节了,但我非常在乎系统架构、技术债、可扩展性、模块化。」

  「代码可以交给 AI,但系统思维、架构判断、权衡取舍——这些永远是人类工程师的核心价值。」

  在 AI 时代只会更重要。

  给刚入行的人,Peter 有话说:

  「保持无限好奇。」

  「进入这个市场会更难,你需要通过构建东西来获得经验。我不觉得你需要写很多代码,但你需要去阅读复杂的开源项目。」

  「新人有个优势:他们没有被经验污染。他们会用我们想不到的方式使用 Agent——因为他们不知道'这行不通',而到那时候可能真的行得通了。」

  程序员,你不是一个人在战斗

  Peter Steinberger 不是在写代码——他在指挥一支看不见的 AI 军队。

  当其他人还在争论「AI 能否取代程序员」时,Peter 已经用一天 600 个 Commit 证明了一件事:

  问题从来不是「取代」,而是「如何融合」。

  代码本身不重要,闭环才重要。

  实现细节不重要,系统设计才重要。

  Pull Request 不重要,Prompt Request 才重要。

  这是一个单人开发者展现出团队级产出的时代。

  而这个时代,才刚刚开始。

  彩蛋

  Peter 老哥现在可以说是全球知名了。

  我们都知道「Clawdbot」被迫改名为 Moltbot 是因为和「Claudebot」撞车了,发音完全相同。

  本来老哥认为 Claude Opus 是他最喜欢的模型,但 Anthropic 搞得老哥有点心寒。

  在早些时候的另一个采访里,Peter 直接忽略 Claude,而是提到 MiniMax M2.1 才是他现在认为最优秀的开源模型。

  还是开源大法好啊!

  参考资料:

  https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/the-creator-of-clawd-i-ship-code

  https://x.com/steipete

  https://www.molt.bot