新智元报道
编辑：定慧
Node.js 之父 Ryan Dahl 今天发推宣布：人类手写代码的时代已经终结！与此同时，Stability AI 创始人 Emad Mostaque 预测：现在每月 200 美元的顶级 AI 编程体验，两年后将跌至不到 1 美元。
Node.js 之父 Ryan Dahl 今天发了一条推文，直接把程序员圈子炸了：
人类手动编写代码的时代已然终结！
这条帖子获得了近 100 万的观看。大佬们纷纷评论区留言表示赞同。
而 AI 写代码将变得足够便宜，便宜到你无法想象！
两年后，现在每月 200 美元的顶级 AI 编程体验，将跌至不到 1 美元！
这不是瞎猜，而是 Stability AI 创始人 Emad Mostaque 刚刚给出的判断。
他的逻辑是：「思考 Tokens 即将崩盘」。
一场关于 AI 编程的剧变，正在逼近。
1000:1，AI 编程「思考」的惊人代价
想让 AI 帮你写出一行生产级代码，需要付出多少代价？
答案可能超出你的想象。
让我们先明确下定义：
思考 Tokens（Thinking Tokens）：指 AI 在输出最终答案前进行的推理过程。
代码 Tokens（Code Tokens）：指最后写出来的实际代码。
Emad Mostaque 给出了一个数字：100 到 1000 比1。
也就是说，AI 要想写出 1 个高质量的「代码 Tokens」，背后需要消耗 100 到 1000 个「思考 Tokens」。
这个数字意味着什么？
AI在帮你写代码的时候，99% 以上的算力，都花在了「思考」上。
你以为 AI 是一秒写完代码的天才，但实际上，它在后台可能思考了上千次，才敢给你一个答案。
这就是为什么，即使 Claude Code、Cursor 这样的 AI 编程工具已经如此强大，背后依然需要消耗天量的算力，以及昂贵的订阅成本——
因为这种「昂贵的思考」，才是真正的成本大头。
根据 OpenAI 官方文档，推理模型的「思考 Tokens」虽然是内部处理过程、不会显示给用户，但会按输出 Tokens 收费。也就是说以上这些都是用户的使用成本。
还有研究显示，代码中的「坏味道」会显著增加 token 消耗。
也就是说，如果你的编程品味不好、Promt 写的不好，同样的需求下，别人消耗的会远低于你 AI 编程消耗的。
AI 编程成本正在 10 倍速暴跌
但好消息是，这种思考推理成本，正在以每年超过 10 倍的速度下降。
Emad Mostaque 预测，随着算力成本下降和算法优化，这种「昂贵的思考」正在变得极其廉价。
更劲爆的是他的下一个判断：这个「1000:1」的比例很快就会彻底崩溃。
两年内，绝大多数代码将不再需要 AI 经历漫长的推理过程，而是通过One-shot（一次提示）或Few-shot（少量提示）就能直接精准生成。
换句话说，AI 编程将从「思考型」进化到「反射型」，也就是 AI 不需要思考，直接给答案。（非常类似从 Gemini 3 Pro 到 Gemini 3 Flash 的感受）
这意味 AI 编程的价格即将暴跌。Emad Mostaque 直接预测：
现在每月价值 200 美元的顶尖编程 AI 体验（如 Claude Code + Opus 4.5），两年后成本将降至每月不到 1 美元。
从 200 美元到 1 美元，200 倍的暴跌。
AI 编程，即将进入「一分钱时代」。
数据支撑：根据 Epoch AI 的研究，AI 推理成本的中位下降速度为每年 50 倍，而在 2024 年 1 月之后，最快的下降速度甚至达到每年 900 倍！
以 GPT-3.5 级别的性能为例，从 2022 年 11 月到 2024 年 10 月，成本已经下降了280 倍以上。
a16z 的分析也指出，这种下降速度远超摩尔定律和网络带宽的历史增长速度。
「思考 Tokens 即将崩盘」
消息一出，网友们直接炸锅。
有人调侃：「思考 Tokens 即将被 rug（崩盘）！」
这个来自加密圈的梗，暗示着一个残酷的事实：
依赖大量推理才能获取结果的模式，很快就会被更高效的技术取代。
也有程序员晒出自己用 AI 做的成果，感叹效率提升的恐怖速度。
更有人开始担忧：如果 AI 编程成本降到一分钱级别，程序员的价值何在？
当所有人都可以写代码，开发者的优势在哪里？
Emad 给出的答案：打造人们真正需要的东西。
数据支撑：根据 GitHub Copilot 的实验研究，使用 AI 编程工具的开发者完成任务速度提升 55%；Amazon Code Whisperer 用户报告任务完成速度平均提升 57%。
Stack Overflow 2025 开发者调查显示，84% 的开发者正在使用或计划使用 AI 工具，其中 51% 的职业开发者每天都在使用。
Epoch AI2025 影响力报告
AI 能力正在加速
关于 AI 能力的加速演进，不只是 Emad Mostaque 一个人在说。
全球最权威的 AI 研究机构之一 Epoch AI，在刚发布的 2025 年度影响力报告中，给出了更多硬核数据。
报告地址：https://epoch.ai/blog/epoch-impact-report-2025
首先，AI推理成本正在飞速下降。
Epoch AI 的 Data Insights 中，关于推理价格效率的分析显示，AI 推理的成本正在以惊人的速度优化。
这与 Emad Mostaque 的判断完全一致。
其次，AI能力加速的拐点可能已经出现。
Epoch AI 推出的「Epoch 能力指数」（ECI），是一个综合了数十个基准测试的复合指标。
通过 ECI，他们识别出 AI 能力在 2024 年 4 月前后可能出现了一次加速。
下一个加速点即将出现，比如即将发布的 DeepSeek-V4，2026 年 OpenAI 和谷歌的最新模型。
第三，长程软件开发能力正在测试中。
Epoch AI 正在与 METR 合作开发的长程软件开发基准测试，目标是评估 AI 系统完成完整软件项目的能力，而不仅仅是修 Bug 或优化代码。
这些信号都在指向同一个方向：AI 能力的爆发期，可能比我们想象的来得更快。
数据支撑：Epoch AI 权威性，其网站活跃用户达到98. 7 万（同比增长 4.3 倍），被107 家知名媒体和报告引用（同比增长 2 倍），并为包括 OpenAI、Google DeepMind、美国国会等在内的顶级机构提供数据和咨询服务。
AI推理正在「白菜价」化
目前，顶级 AI 模型的推理成本大约在几美元到几十美元/百万 Tokens 不等。
GPT-5.2 系列的 API 成本：
Claude 系列的 API 成本：
Gemini 3 系列的 API 成本：
但随着技术迭代，这个价格正在断崖式下跌。
2024 年各大 AI 服务商的推理价格从$0.0003 到$0.015/千 Tokens不等。
到 2025 年底，OpenAI 已将推理成本降至每百万 Tokens 不到 1 美元。
Claude 4.5 系列相比上一代实现了67% 的成本下降——Haiku 4.5 仅需$1 输入/$5 输出每百万 Tokens。
程序员的未来
从「写代码」到「指挥 AI」
当 AI 编程成本降到足够低的时候，程序员这个职业会发生什么变化？
可以预见的是，「写代码」这件事本身的价值将大幅下降。
但「理解需求」「设计架构」「指挥 AI」的能力，将变得越来越值钱。
未来的程序员，可能更像是一个 AI 编程的「指挥官」——你不再需要亲手写每一行代码，但你需要知道怎么让 AI 写对。
这个转变，对很多程序员来说，既是机会，也是挑战。
根据 McKinsey 的研究，使用生成式 AI 工具的开发者可以将任务完成速度提升 2 倍。
然而，存在「AI 生产力悖论」，开发者自我感觉效率提升了 20-24%，但在某些受控实验中，资深开发者的实际完成时间反而延长了 19%。
这说明 AI 工具需要配合正确的工作流程和思考方式，才能真正发挥价值。
同时，初级开发者从 AI 工具中获得的生产力提升最为显著。
编程平权之年
本质上，Emad Mostaque 和 Ryan Dahl 的判断，指向的是同一个终局：编程的民主化。
从 OpenAI 到 Anthropic，从 Cursor 到 Claude Code，硅谷科技圈几乎达成了一个共识：2026 年将是编程平权之年。
当思考 Tokens 成本趋近于零，当代码生成变成「反射型」，编程能力将不再是少数人的专利。
每个人都可以成为「程序员」——只要你会描述需求。
这意味着什么？
软件开发的门槛，即将被彻底踏平。
下一阶段的赢家，关键可能不是看谁代码写得最漂亮，而是谁能最早把「AI 编程」变成自己的核心竞争力。
一个全新的「编程时代」，正在到来。
参考资料：
https://x.com/EMostaque/status/2013398676136227257
https://epoch.ai/blog/epoch-impact-report-2025
