人工智能（AI）正在加速赋能各行各业。在数据库领域，也迎来最新实践案例，迈出从“存储数据”到“理解数据”的一步。
11 月 18 日，2025 OceanBase 年度发布会在北京举行，国产数据库 OceanBase 发布并开源了其首款 AI 数据库 OceanBase seekdb（简称 seekdb），称开发者仅需三行代码，即可快速构建知识库、智能体等 AI 应用，轻松应对百亿级多模数据检索，真正实现“开箱即用”的 AI 数据基座。
OceanBase CEO 杨冰表示，seekdb 不是传统数据库的功能叠加，而是专为 AI 时代重构的 AI 原生数据库，目标是成为大模型与私有数据融合计算的“实时入口层”。
OceanBase 发布 AI 数据库。图据主办方。
据悉，该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合 AI 推理与数据处理。例如，在反欺诈场景中，可直接查询“近 7 天交易超 5 万元、位置异常且行为类似历史欺诈样本”，无需跨系统调用，兼顾性能与安全。
此外，这款 AI 数据库产品部署简单、号称“开箱即用”。 OceanBase 方面表示，seekdb 最低仅需 1 核 CPU、2GB 内存，支持 pip install 一键安装、秒级启动，兼容嵌入式与客户端/服务器双部署模式，可集成至智能 Agent、开发工具链或本地应用，大幅降低 AI 应用的工程门槛。同时，这款产品全面兼容 Hugging Face、LangChain 等 30 余种主流 AI 框架。
据 Gartner 预测，到 2028 年，支持生成式 AI 的数据库支出将达 2180 亿美元，占市场 74%。但 MIT 研究显示，超 95% 的企业 AI 项目因多模态数据割裂、系统链路冗长、权限管理复杂难以落地。
在杨冰看来，AI 的真正瓶颈不在模型，而在数据。尤其在金融、政务等高敏场景，AI 需在毫秒级完成实时推理，并安全融合私有数据。而传统架构依赖多系统拼接数据链路，不仅复杂低效，还易引发权限混乱与延迟风险。
“传统数据库只‘存’数据，而 seekdb 能‘理解’数据语义，混合搜索正是 AI 原生数据库的关键分水岭。”杨冰说。
当天发布会上，OceanBase 还公布了商业化 5 年来的成绩单：全球客户数已突破 4000 家，连续五年年均增速超 100%，专有云合作伙伴贡献收入超 70%。目前其技术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余领域，服务覆盖 16 个国家和地区、60 多个地域、240 多个可用区。
会后在接受媒体群访时，杨冰回应了公司何时上市的问题。他说，OB 抓住的第一波红利是国产化升级，第二波是云化以及出海，现在正抓住第三波 AI 带来的发展机遇，可能在某个时间点迎来登陆资本市场的合适时机，“这是一个水到渠成的过程，我们正在积极地准备中”。
采写：南都N视频记者李玲发自北京
