不用抠关键词的新AI搜索引擎火了,网友:刚用5分钟就设为默认

萧箫发自凹非寺

量子位公众号 QbitAI

总是搜不到想要的资料?试试直接给 AI 描述你要查的内容!

这可不是什么“智能推荐”功能,而是一个新出炉的 AI 搜索引擎 Metaphor。

与谷歌百度等搜索引擎不同,Metaphor 搜东西靠的是提示(prompt),就像引导 AI 作画一样。

△直接输入一句话,不用抠关键词

如果提示合适,AI 就能准确理解你想要的意思,迅速从无数链接中抽出你想要的网站,按匹配度由上至下列给你,在模糊搜索上甚至比单纯靠关键词搜索更加精确

Metaphor 在网上公开测试版后大火,有网友用了不到 5 分钟,就把它换成 Chrome 默认搜索引擎了:

所以它究竟是个怎样的搜索引擎,实际使用效果又如何?

如何使用这个搜索引擎网站?

据作者介绍,Metaphor 的原理是基于自监督学习模型,通过输入的文本来预测网址。

原理上,有点像是 GPT-3 基于输入文本预测下一个单词,以及 Stable Diffusion 基于文本生成图像等操作。

使用 Metaphor 主要有三种方法。

第一种方法,就是直接列提示,让 Metaphor 来解读它。

这里有几种列提示(prompt)的方法,全都是基于自动补全的原理,如句子末加冒号(:)、只说半句话、以及给对话等,总之目的是让 AI 理解你要找的内容。

例如要是想找 DALL-E 的教程,可以直接说“这里有个很棒的 DALL-E 教程:”,加个冒号后 Metaphor 就知道你要找的是什么网站了:

除此之外,也可以“把话说一半”,例如“我认为最适合学 Python 的方法是……”

这样 Metaphor 就会自动给你搜出各种相似的网站了。

当然,毕竟是 prompt,所以即使是用对话的方式来搜索也可以:

爱因斯坦:你好!

我:嗨,爱因斯坦!天啊,时隔这么久还能和你这样聊天真是太棒了!

爱因斯坦:我也很高兴。

我:爱因斯坦,我想知道你最喜欢的书是什么。

爱因斯坦:啊!好问题。目前来看我最喜欢的书是……

第二种方法,就是直接给A搜B了。

也就是给出具体网站名称,告诉 Metaphor 想找相似的博客,像这样:

△我最爱的两个博客是 SlateStarCodex 和……

Metaphor 就会给出它认为与 SlateStarCodex 最相似的网站:

如果搜博客名称效果不好(例如有重名博客),还有一种更直接的方式。

第三种方法,就是给 Metaphor 一个网站,让它去找相似的,这里我们用麦当劳官网试试:

嗯,不仅给出了麦当劳的其他网站,还给出了汉堡王官网(手动狗头)。

不过,或许是准备收费或出于一些特殊原因,作者并没有公开背后的详细模型架构,也没有说模型多久会更新一次。

那么相比其他搜索引擎,用 prompt 搜索是否会有什么优势?

搜人更好用,但中文不行

我们简单试用了一下,发现它在“找人”以及一些模糊搜索上效果特别好。

例如找航天领域、或是 AI 领域的一些专家:

模型很快就会给出特别明确的、而且在当前领域有一定影响力的人物主页,例如 SpaceX、或是 OpenAI 等公司的主管:

不过,模型自身也还有一些局限性,例如英文输入表现虽然不错,但目前中文搜索准确率不太行,往往与想要的答案相距甚远。

像“马斯克喜欢吃什么”,英文搜索的结果就非常贴切,甚至有“模仿他一周的饮食”这样的帖子:

换成中文后,马斯克顿时就变成了中国人(doge),喜欢吃的东西从热狗、橙子、意面变成了硬菜、咕噜肉和饭……

此外,输入足球明星并以“贝克汉姆”为例,输出的却是羽毛球运动员,再往下甚至还能看见网球运动员的介绍,但就是没有足球的……

不过无论如何,这对于搜索引擎而言都是一个新思路,想做中文搜索引擎的也可以考虑一下了~

你还有见过类似好玩的 AI 搜索引擎吗?

参考链接:

[1]https://metaphor.systems/blog

[2]https://twitter.com/metaphorsystems/status/1590766127034298370