分析师刘萌媛刘铁鹰
量子位智库 | 公众号 AI123All
AI 3D 生成，可以算作是近两年生成式 AI 领域最值得关注的赛道之一。
一方面，3D 领域的未来市场极度广阔。
相比人工 3D 生成，AI 的加入在特定领域近乎磨平了 3D 生成在工具链专业技能人力成本等方面的门槛。
无论是为专业人员降本增效，还是为爱好者探索落地新场景，AI 3D 在游戏、建筑、设计、手办等多个领域似乎都已验证了需求。此外，大量行业对 3D 内容都有潜在需求，因此赛道天花板相当可观。
与之相对应，市场上的玩家也在快速涌现。大厂代表如腾讯基于混元 3D 系列模型，上线了腾讯混元 3D 生成平台，而创业公司中，VAST、Meshy、影眸科技等也都在持续迭代自研的 3D 大模型和产品。
但另一方面，由于起步更晚且相对小众，AI 3D 生成的现状也有更多疑惑和焦虑：
- AI 3D 产品目前有哪些可靠的落地场景？效率的提升状况如何？
- 帮助专业人员在既有场景提效 vs 帮助 0 基础爱好者挖掘新需求，哪个市场的前景更明确？
- 作为缺乏参考的新赛道，如何在功能和用户上打磨产品？
- 作为技术仍在快速进展的赛道，如何平衡开发进度？
针对这些问题，量子位智库邀请到推出 Tripo 平台的 3D 明星创企VAST，进行了一场深入交流。
在这次访谈中，VAST 创始人兼 CEO 宋亚宸以及首席技术官梁鼎分享了 AI 3D 带来的诸多原生玩法和落地场景，讲述了产品开发要技术砌新墙，产品糊旧墙，还分享了 AI 时代产品需求发掘、用户增长、员工培养等方面的认知与思考。
无论是 AI 3D 的爱好者还是开发者，亦或是 AI 创业公司，期待大家都能够从本次访谈中找到一些属于自己的参考。
关于 Tripo：
作为 AI 驱动的 3D 建模平台，Tripo（https://www.tripo3d.ai）已在全球覆盖超 300 万专业开发者，AI 3D 原生模型数量超过 4000 万，中小用户超 4 万，并推出了一站式 AI 3D 工作台 Tripo Studio，支持四大核心功能——智能部件分割、贴图魔法笔刷、智能低模生成、万物自动绑骨。
此外，VAST 推出了革命性的 Tripo 3.0 模型，从 Tripo 2.5 的十几亿参数直接拉升到两百亿参数级别，并采用全新的技术路线和表达形式，赋予每个人实现创造和设计的能力，未来人人都可成为 AI 3D 创作者。
△Tripo Studio 产品主页
Key Takeaways：
以下为 VAST 创始人兼 CEO 宋亚宸以及首席技术官梁鼎和量子位智库的详细对谈内容。在不改变原意的基础上，量子位智库进行了部分内容修改及简化。
访谈实录分割线
1、AI 大大降低 3D 生成成本，不懂建模也能用 Tripo 设计出商业级手办
量子位智库：完全没有 3D 软件使用经验的人，想做出和 VAST 所展示的同等水平的手办，时间成本、金钱成本如何？是否需要额外学习？
VAST 宋亚宸：首先从建模开始，3D 生成原来手工做要上万成本，有了 AI 3D 后成本很低。
在我们官网上，每个月有5~6 次免费模型生成，我们也鼓励大家直接订阅，20 美金一个月。生成模型的单次成本会非常低，同时门槛也低，用文字和图片就能生成想要的 3D 模型。
当然你要是对 AI 直接生成的 3D 模型不满意，也可以用简单的拖拉拽方式，通过「智能笔刷」，包括重贴图、重拓扑、逻辑分割、补全等一系列方式做修改风格化。等你快速调整成想要的效果，就有了完整的 3D 建模。
△Tripo 智能笔刷功能演示
这时你可以去我们淘宝店，告诉客服需要冰箱贴、钥匙扣、键帽、笔帽、杯垫还是手办，我们会打印出来寄到你家，支持定制化需求。
不管是用于跑团，比如《龙与地下城》（DND）线下跑团的英雄角色或 BOSS，还是做二创——比如喜欢柯南和灰原哀，就能生成这两个角色的模型，毕竟官方不出这类 CP 模型。
还有你喜欢的原创角色（OC，Original Character），好不容易做好人设甚至原画，不如直接 3D 化，做成样品手办或打印实体手办，这都非常棒。
△Tripo 淘宝店展示图
淘宝店按模型大小收费，3 厘米、5 厘米、10 厘米价格不同。如果家里有 3D 打印机，也能自己打印生成的 3D 模型。现在家用 3D 打印机大概两三千块钱，后续只需付材料费用，随时能打印想要的模型。
不过目前家用打印机只能打印单色模型，可能需要自己上色，而且材质不如工业商业打印机，具体看实际需求。
量子位智库：这种手办精度是否已接近商业化售卖的产品？
VAST 宋亚宸：对，但实际拿到手还是会看到 3D 打印痕迹。如果是自己放在书桌当装饰摆饰，完全没问题。
工业打印效果更好，无论是上釉后的质感，还是本身的质量、重量，都会更显优质，成本也确实更高。
量子位智库：是不是没学过 3D 建模设计的人，只要正确用 Tripo，搭配合适的 3D 打印材质或技术，就能源源不断生产手办，且精度满足大众需求？
VAST 宋亚宸：对，可以这么理解。
我用 Tripo 2.0 生成了一个模型，当时用文字提示“巴黎圣母院风格的怪兽国王”，打印出来后用于跑团角色。像这种 5 厘米的模型，还有更小的 3 厘米款，细节可能会损失一些，但效果依然不错。只要用文字或图片就能实现，成本和门槛都非常低。
△Tripo 生成模型 3D 打印出来的手办
当然我们不只是做 3D 打印相关，之前和拓竹、创想三维、爱乐酷、Anycubic、AnkerMake 等品牌做过联名活动，设计国际象棋、冰箱贴、万圣节南瓜等。此外，在游戏动画、虚拟角色设计领域也有很多应用。
比如之前我们办了 AI 生成动画大赛，我自己也参与了，这是我人生中第一次做动画，因为原本没有这个能力，所以觉得很好用。还有大师级参赛者的作品被伊隆·马斯克点赞转发，我们会经常举办这类活动，欢迎大家参加。
2、通过社区联名活动让 UGC 用户参与实际创作，专业创作者覆盖虚拟和实体场景领域
量子位智库：Tripo 主要客户有哪些？是否涵盖大众和专业用户？
VAST 宋亚宸：首先我们面向UGC群体，也就是本身是创作者但没有 3D 专业能力，只能靠 AI 创作的人，这是我们非常喜欢且希望合作的社区创作者。
比如我们 Tripo 网页上有专门的活动区，会和不同社区做联名活动。
像通过 AI 3D 做游戏的活动，还有和可灵、OpenArt、Lovart、3D 打印厂商黑格，以及几十家线下跑团店联合举办的 BOSS 设计大赛，点进去能看到很多参赛作品，大家还能投票。我自己也在这个比赛中拿了个小奖。
△Tripo 联合举办的 BOSS 设计大赛
量子位智库：这些作品里的人物跑动等效果，是不是都通过 Tripo 生成，加上绑骨等步骤，基本由 AI 自动完成？
VAST 宋亚宸：对。我做的是克苏鲁风格怪兽主题，目的是生成跑团里的 BOSS 形象，再 3D 打印出来做成跑团人偶，还挺有意思的，我还给这个角色写了背景故事。
我们还做过其他活动，比如和即梦合作的冰箱贴大赛，后来和 LOFTER 也办过冰箱贴大赛；圣诞节推出定制化圣诞树活动，和海螺合作万圣节活动，和 3D 打印公司联合办国际象棋大赛等。
大家可以参加这些比赛赢奖励，要是没有 AI 3D，这些 UGC 创作者很难参与到实际创作中。
另一类用户是有专业能力，通过 3D 生成降本增效的群体，他们能更快捷、低成本地制作 3D 相关内容。比如游戏动画、影视、传统 CG 等虚拟场景领域，腾讯游戏、网易游戏、阿里灵犀互娱、字节游戏、索尼等游戏公司都是我们的付费客户。
还有实体场景领域，尤其是工业设计相关，像鞋服、家居、首饰、玩具、手办、积木、香薰、蜡烛、食品包装、文具、灯具等场景，他们主要用 Tripo 做工业设计。
工业领域很重要的一点是柔性化生产，以及以 3D 打印为核心的各类生产方式，拓竹、创想三维、AnkerMake、追觅、黑格等 3D 打印品牌，都是我们的重要客户或用户群体。
此外，电商领域用 Tripo 做产品展示，文旅景区用于展示展陈，教育领域也有应用。这些场景都能通过 Tripo 降低创作成本、加快周期。
还有很重要的一块是API 调用，这类用户不会在 Tripo 官网买订阅会员，而是直接调用我们的 API。我们官网能找到 API 入口，核心是，如果用户有自己的 To B 或 To C 客户，可基于我们的能力做二次开发，或直接把我们的能力接入用户自身的产品。
比如有客户自身有引擎能力，想给开发者提供服务，就可以调用我们的 API，在引擎里增加 3D 生成功能，再开放给开发者。
还有做 XR 应用、元宇宙、游戏的用户，希望让自己的用户拥有 UGC 能力——比如改变地形、实现“言出法随”、“心想事成”的场景，或是让用户定制化 Avatar、小家、道具，这时就能用我们的 API，把它包装成功能或玩法，提供给 To C 玩家或用户。
我们还会提供特殊定制化算法。比如 UGC 场景中用户对时效很在意，希望模型生成时间从1~2 分钟缩短到几秒，我们就有 Turbo 闪电版供大家使用，让C端用户不用等待，能更快生成模型。
今年年初网易《燕云十六声》就把我们的能力接入“万物太极”玩法，用户在游戏世界里能实现“言出法随”：遇到河能生成桥过河，遇到宝箱能生成梯子爬上去拿。这样用户交互形态更丰富、自由，还能和他人互动，功能很有意思。
3、3.0 阶段的 3D 生成，正衍生出众多 3D 原生玩法
量子位智库：AI 3D 可能首先影响哪些产业？目前观察如何？
VAST 宋亚宸：其实影响的产业很广泛，之前提到的游戏、动画、影视、CG、鞋服、家居、首饰、玩具、手办、积木、香薰、蜡烛、电商、广告、教育、文旅等，都是能被改变的现有行业。
我们还看到很多快速发展的行业，比如具身智能领域的仿真模拟、AI 游戏中的美术资产生成，以及元宇宙 XR 领域的 3D 资产生成，还有空间智能、世界大模型等。
3D 可以说是很多快速发展行业的基石，或是重要组成部分。
至于哪些领域先发展，不一定有固定顺序，技术达到一定水平后，各行业都会逐步推进。
比如在阶段 1.0时，3D 打印渗透率可能5%、游戏1%、教育 0.5%；到阶段 2.0，3D 打印渗透率可能达 20%~30%，游戏达 10%~20%，各行业使用场景会越来越多——原来可能只做 demo 生成、头脑风暴、美术预演、技术预演，现在能做中远场景的资产生成，单个行业的使用场景本身就在拓展。
现在处于 3D3. 0 阶段，各行业都有多样应用。比如工业领域，很多用户用 Tripo 做“小单快返”，快速生成新 SKU 设计，放到社交软件或平台看用户反馈，要是有爆款就快速生产变现；要是评价差或没人关注，就快速下架，避免压货。
还有“POD（Print on Demand）定制化”，现在工业领域不只是做通用 SKU，也需要定制化产品，通过 3D 生成把设计给到产线，再通过柔性生产把定制化产品交给客户。
像游戏、XR、元宇宙领域，除了降本增效，还能把 3D 生成做成玩法，还有各类 UGC 二创。我觉得游戏玩法是很有意思的场景，能带来全新价值。
比如今年年初，抖音大V“听泉鉴宝”（粉丝超过 3500 万）做了个小游戏：用户拿手机拍摄图片，或在网上下载图片，就能直接生成风格化 3D 模型，比如把图片变成“古董”，还会给出趣味评价，比如“这东西太开门了，值 50 个亿，商朝时纣王带妲己骑过这辆摩托车”。这是全新玩法，能把身边的东西 3D 化收藏。
之前还有用户做过对战玩法：两人分别生成 3D 模型或角色，互相对战，赢的一方能“偷”对方的提示词。
这类 3D 原生玩法越来越多，带来很多新奇体验。而且因为玩法有差异化，买量成本低，自然流量和分享率很高。
比如之前有个“3D 角色对战”小游戏，在 Reddit 发帖子后，第一天就有几万用户使用，一周达几十万用户，分享率超 50%，这在传统 RPG 或 SLG 游戏里很难实现。
所以 AI 3D 可能会带来很多新玩法，甚至全新游戏品类，这点很有意思。
4、3D 大模型正处于 60 分向 80 分推进的阶段，要解决 UGC 和 PGC 都关注的共性问题
量子位智库：图像、视频领域通常不会用同一产品应对专业B端/小B和 UGC 领域，Tripo 却用同一产品解决两边需求。面对 UGC 和专业用户，产品侧重是否不同？两类用户对产品的预期、关注点有何差异？
VAST 宋亚宸：这是非常好的问题。如果产品或技术从 90 分向 100 分推进，这 10 分的提升对 UGC 和 PGC（专业生产内容）用户来说确实不同。
UGC 用户想要的是速度快、门槛低、端到端一站式服务，还有贴图和几何效果足够好等，这些都是偏个人用户、小白用户的需求。而专业用户更关注拓扑结构和布线合理化、UV 完整性、更好的烘焙效果等专业功能。
不过这是 90 分向 100 分推进时要解决的问题。
从另一个角度看，现在 3D 大模型还处于早期，我们认为在 60 分向 80 分推进阶段，此时要解决的是 UGC 和 PGC 共同关注的共性问题：比如几何是否精准精细、贴图是否精细有细节、可控性是否足够强、图片还原 3D 的还原性是否高。
这些通用问题解决后，再去处理细分需求。
量子位智库：3D 生成大模型目前处于 60 到 80 分状态，未来一到两年，生成结果在哪些方面会有明显提升？哪些方面长期难解决，需靠工程化或产业链方式解决？
VAST 梁鼎：我们觉得没有什么是不能解决的，无非是时间问题。大家最关心、最痛的需求——生成本身，我们投入最大，解决也最快。
之前提到的一些痛点，我们也在一一优化、迭代功能，比如今年 5 月上线的分拆件、万物绑骨，这些都是用户反馈多的功能，我们把优先级提得很高，做完第一版后还会做第二版优化效果。
有些特殊行业需要的特殊功能，优先级会放低，但不是不做，最终还是会逐步实现全自动化。
3D 领域常说“管线”、“排班”，因为流程确实复杂。我们的目标是颠覆传统管线，但不会一次性打破——先逐步整合部分步骤，比如先合并成3~4 个模块，再慢慢实现全自动化。
传统游戏动画行业分工明确，每个管线环节都有专门岗位，AI 会打破这种界限，但需要过程，甚至未来可能出现一个模型替代整条管线，不过是否有必要还需观察，我们会先逐步推进自动化。
5、做产品需要粗中有细，既要敢于定义产品也要细致调研市场
量子位智库：搭建 Tripo 这类无参考体系的工作台产品，如何评估、挖掘潜在需求？作为一站式产品，评估需求落地优先级有何逻辑？
VAST 宋亚宸：首先，这款产品的核心本质是技术
产品不只是功能设计，我常拿手机摄像头举例：就算 360P 摄像头配再多花哨功能，只要有 1080P 摄像头，用户还是会选后者，所以技术很重要。
其次，做产品是粗中有细的活。“粗”指的是勇气——要敢于定义产品。
像 AI 3D 工作台或智能体（Agent），没人做过；我们做了很多新功能，比如梁鼎介绍的部件补全、万物骨骼绑定、动作生成等。
这种产品定义需要勇气，当然有时也会出错，比如之前做 3D 风格化功能，上线后用的人少，就是一次错误尝试，但尝试和创新很重要，不能只跟风。
“细”指的是要像绣花一样做产品、像解剖一样研究市场。要仔细观察市场需求，思考用什么功能满足，这需要不断自我追问。
所以做产品既要勇敢创新，也要细致调研。
6、关注用户生成模型的数量和下载率，没有数据支撑时依靠产品感知和用户理解上线新功能
量子位智库：创新功能上线和产品迭代过程中，用哪些指标监测产品？目前最关注哪些指标完善 Tripo？
VAST 宋亚宸：其实很重要的指标是用户生成模型的数量、下载率和活跃程度
我们是围绕创作者和社区打造产品的公司，无论专业还是非专业创作者，我们都很在意和他们一起发现问题、解决问题。
我们知道现在产品还有很多问题，技术不成熟，产品也在不断优化，甚至用户会遇到奇怪的 BUG。所以特别感谢创作者在产品不成熟的情况下，和我们一起解决问题，还用这些工具做出很多酷、有意思的内容。
我们每天最关注的是创作者又做出了哪些有意思的内容，他们遇到了哪些问题，再一点点解决——虽然有些问题解决难度大，每天都很头疼，但还是会坚持推进。
量子位智库：针对单个功能（比如分割功能），是否有标准判断其 PMF（产品市场契合度）？比如出现某现象就确定功能契合市场，或确定无需继续发展？
VAST 宋亚宸：现在做产品以数据为中心没错，数据是结果导向的。但像我说的，做 AI 产品要“粗中有细”，不能只看细节，还要有勇气。
很多功能上线时没有数据支撑，只能靠对产品的感知、对用户的理解先推出。
这些功能初期可能没人用，原因可能是有 BUG，或是用户需要教育，但不能就此否定，给产品团队足够耐心很重要。
比如我们做的「智能笔刷」，一开始效果不好，用户也没养成用它修改模型的习惯，但过了一段时间，使用人群越来越多，这就需要给功能成长时间。
7、每周深访2-3 位深度用户并将采访内容发给全员，辅助员工培养「用户 Sense」
量子位智库：“产品 Sense”、“用户 Sense”是原生产品开发的热门词，但较抽象。以 Tripo 为例，如何帮助团队建立这些 Sense，开发创新功能？
VAST 宋亚宸：首先，我们不会培养没有天赋的产品经理——招来的产品经理本身就有天赋，我们没有能力赋予他人天赋。
但我们做了很多辅助工作，比如内部有个“CEO Program”（首席体验官计划），目前已有 1000 多位首席体验官。
我们每周会深度采访2~3 位国内外（主要是海外）的深度用户，每次采访2~3 小时。用户会给出详细反馈：哪些功能好、哪些不好、怎么用、能节省多少成本、使用中有哪些困难。
我们会根据这些反馈解决问题，这是深入了解用户的好方法。而且每周会把采访内容整理成邮件，发给全员（包括实习生），透明告知“产品被谁用、怎么用、为什么用、遇到哪些问题、要怎么解决”，每周会发几十封这样的邮件。
8、技术「起新墙」的速度快，产品「糊旧墙」的速度就要更快
量子位智库：相比之前参与的互联网产品或上一代 AI 产品，Tripo 作为创新性原生产品，开发过程、思路有何大的区分？是否遇到新的产品坑？
VAST 宋亚宸：很重要的一点是对算法的理解，以及对 AI 技术边界的认知。
如果产品团队能深入理解 AI 技术的发展方向、节奏和能力边界，做产品时会有更长期的思考；如果只满足用户当下需求，目光就会短期。
现在 AI 3D 发展速度快，技术“起新墙”的速度很快，产品可以理解为“糊旧墙”。如果起新墙的速度快，糊旧墙的速度必须更快，否则糊旧墙就没意义。
所以产品迭代要快，还要有长期主义，能预判下一个“新技术墙”的位置和解决的问题，提前做好准备，而不是只解决当下问题——否则等大模型进步后，之前做的很多工程化开发都会浪费。
9、只有大模型很难直接服务客户，AI 算法和工程化设计的结合才能成为理想产品
量子位智库：文本大模型领域常出现“模型达 SOTA 但不符合产品需求”的情况，需修正调整。Tripo Studio 和 Tripo 3.0 是否也存在这种模型与产品的适配问题？还是 3D 生成领域目前是模型与产品直接挂钩？
VAST 宋亚宸：肯定是息息相关的。只有大模型很难直接服务客户，所以我们从去年年底到今年 5 月，花半年时间打通 3D 生成工作台（Tripo Studio），这对我们很重要。
它不只是一个几何大模型，还包括梁鼎介绍的语义分割、部件补全、低模生成、骨骼和蒙皮自动生成，以及拓扑结构和布线重置、贴图与几何重对齐、面数调整、三角面片/四方面调整、贴图修改等功能。
这些需要一系列 AI 算法和图形学工程能力支撑，它不是一个简单的对话框，而是完整的工作站。在这个工作站上，用户能端到端做 3D 内容，远不止“AI 3D 大模型”这么简单。
量子位智库：从 VAST 的理解和 Tripo 的未来规划来看，理想的 AI 3D 生成创作平台应符合哪些标准？Tripo 100 分的状态是什么样的？
VAST 梁鼎：我觉得理想平台要满足三点：第一，用户能轻松找到想要的功能，不用学教程、看文档，体验简单；第二，功能完整，用户想做的（比如几何、贴图调整，骨骼控制）都能实现；第三，效果足够好。
要实现这三点，光靠算法不够。算法能把单一功能做到极致，比如提升生成效果，但功能丰富性需要更多支撑——有些功能靠 AI 算法，有些是整合串联多个能力，还有些是流程过渡（比如做完A功能做B功能，中间需要额外操作），这就需要产品做“粘合剂”。
另外，产品设计要让用户容易上手，不能像 Blender、3ds Max 那样——学起来痛苦，要读厚厚的书，记很多快捷键，否则没人用。所以 UI/UX 设计要下功夫，既要符合用户原有使用习惯（比如左键拖动、Ctrl+C/Ctrl+Z快捷键），又要简化传统操作流程，这需要产品层面做很多工作。
总之，实现这三点需要模型和产品配合。
10、用户增长没有复杂策略，重要的是陪伴早期 KOC、KOL 一起成长
量子位智库：Tripo 目前生成 AI 3D 原生模型 4000 万个，此前在 Roblox 有爆款活动带来大流量，但更多依赖用户粘性和长期活跃。从用户增长角度，VAST 认为 Tripo 之前哪些做法正确、成效显著？
VAST 宋亚宸：很重要的一点是“和创作者站在一起”。我们会鼓励很多 KOC——称不上 KOL，可能只有几十、几百个粉丝的内容创作者，通过活动、比赛、交流合作，让他们把自己的 3D 创作分享出去，让更多人看到。
我们也看到很多 KOC 慢慢成长为 KOL：有人用 AI 做的 3D 内容被伊隆·马斯克点赞转发，甚至拍卖；有人持续创作，最终积累了几十万甚至上百万粉丝。
我们更愿意陪早期 KOC、KOL 一起成长，鼓励他们分享 3D 内容，不是靠复杂的增长策略，而是“玩在一起”，这对我们更有意义。从结果看效果很好，比如在B站、小红书、YouTube 等平台，搜索“AI 3D”或“Tripo AI”，能看到大量相关内容。
11、和其他 AI 软件的联动旨在探索工作流，让用户更好串联使用现有工具
量子位智库：之前与即梦、可灵等联动的活动，主要目的是寻找 KOC，还是在吸引、培养新用户上有助推作用？
VAST 宋亚宸：我们更多是和其他 AI 软件探索工作流的可能性。
自己办活动、做联名时，虽然过程很开心，但更有意义的是和文生图、文生视频、文生文等工具合作，形成完整工作流，让用户更好地串联使用现有工具，形成生态。
量子位智库：Tripo Studio 上线一周付费率涨四倍，从 VAST 观察，消费者付费的关键驱动力是什么？更愿意为哪些付费？
VAST 宋亚宸：其实我们不是很关注这个数据，收入也不是我们的关键指标。
比如我们 6 月份一个月营收大概 60 多万美金（最新数据：截止 9 月 19 日发稿，VAST 的 ARR 已达到 1200 万美金），但增长或商业化并非我们的优先事项，它更像是自然发生的事情。
当创作者喜欢新功能、新技术、新版本，自然会支持。对很多创作者来说，这不是“购买服务”的关系，更像众筹——“我喜欢你的产品，所以支持你”。不是“你提供 5 块钱服务，我付 5 块钱”，而是基于认可的支持。
量子位智库：今年大家常说“在不确定性中拥抱确定性”，AI 3D 领域迭代快，目前最大的确定性是什么？
VAST 梁鼎：我觉得确定的是技术发展趋势：一是广度会越来越大，3D 领域中原本不能用 AI 做、必须靠人工的部分，正越来越多被 AI 化；二是深度会不断提升，每个涉及的领域，效果都会越来越好。
但也有技术层面的不确定性，比如 3D 与其他领域的结合方向——3D 如何与视频领域结合？如何与具身智能领域结合、应用？这些目前还不明确。
我们很想做更多探索，比如把 3D 用在视频、具身智能中，或是用视频、具身智能领域的技术推动 3D 发展，这些都有可能，但目前还不确定。
