波士顿动力机器狗侧空翻炸场!穿轮滑鞋照样能翻

  henry 发自凹非寺

  量子位 | 公众号 QbitAI

  刚刚,风头被中国机器人盖过的波士顿动力,又整了个大活!

  前后空翻我还能理解,这侧空翻?(不是哥们,你真会啊!)

  那再来三个后空翻呢?

  直接连翻三个,蓄力、弹跳、旋转、落地、缓冲、调整一气呵成。

  穿了轮滑鞋照样能翻,帅不帅你就说吧!

  然而,负责 Spot 的工程师 Arun Kumar 却淡淡地表示:

  “Spot 并不是专为空翻设计的,其实在开始之前,我们甚至没想过它能后空翻。”

  天啊,快看看这个家伙。

  Spot,不止杂耍

  有一说一,Arun Kumar 还真没有凡尔赛。

  除了前后侧空翻,作为一只合格的机器狗,Spot 还真有点东西在身上。

  负重爬楼。

  勘测扫描。

  就连开个门也是“顺手的事”。

  毫无疑问,机器狗真正的用途是上面这些实打实的任务。

  就连 Arun 老哥也表示,客户可能不需要专门买一条机器狗来看它后空翻(doge)。

  那么,为什么要训练机器狗来做空翻呢?

  这里的逻辑是这样的:

  在真实作业环境里,Spot 可能滑倒、被障碍绊住,人类不可能每次都亲自去扶它。

  所以,为了让机器狗能在摔倒的时候更容易地爬起来,就需要开发一个能充分利用硬件和动力的系统。

  因此,像空翻这种看似花哨的动作,实际上是最严苛的测试手段

  能做到连翻三下,就证明系统硬件强、算法稳、子系统协同也牛

  由此一来,机器狗在真实环境作业也更加有保障。

  另外,Arun Kumar 还透露了 Spot 训练的一些细节:

  他们先在仿真环境中进行强化学习,一旦策略出现问题,那么他们就将其部署在真机上进行测试,观察问题,然后反复测试迭代,加强 Spot 的稳定性。

  (注:可参考论文 High-Performance Reinforcement Learning on Spot: Optimizing Simulation Parameters with Distributional Measures)

  此外,作为波士顿动力的小型四足机器人:

  Spot 高 84cm,长 110cm,宽 50cm,净重 32.5kg,全身共 12 个自由度(每条腿 3 个),并配有 5 对立体摄像机。

  One more thing

  值得一提的是,Spot 这次的空翻不光是为了测试硬件和动力系统,同时也是为了上《美国达人秀》做准备。

  作为 2016 年就“出生”的机器狗,Spot 早已成名多年。

  早在 2018 年,波士顿动力还没上市之前,Spot 就已经跳起了火星哥的《Uptown Funk》。

  而在 2020 年,Spot 更是加入“机器人群”,来了个人狗共舞。

  同年,Spot 更是随着防弹少年团的歌整了个“七狗观音”。

  (值得一提的是,在 2020 年 12 月,韩国现代集团收购了波士顿动力 80% 的股份,并于 2021 年 6 月实现全部控股)

  所以,对 Spot 来说,舞蹈和娱乐一直都是它的训练场,你说是吧?

  [1]https://x.com/BostonDynamics/status/1960700538665721871

  [2]https://rai-inst.com/resources/papers/high-performance-reinforcement-learning-on-spot/

  [3]https://www.youtube.com/watch?v=LMPxtcEgtds

  [4]https://bostondynamics.com/blog/spot-takes-the-stage/