新智元报道
编辑：定慧
Gemini 2.5 Flash Image 是谷歌最新发布的顶级图像生成与编辑模型，被网友誉为「最强图像模型」。其化身 nano-banana 在 LMArena 盲测中以历史最大优势夺冠，凭借角色一致性、提示编辑、原生世界知识和多图像融合四大能力，引发广泛关注。
刚刚，谷歌正式发布最先进的图像模型，Gemini 2.5 Flash Image。
如果说它的另一个名字，nano-banana，你就一定知道了！
「最强图像模型」这个称号可以说是被全球网友亲自认定。
此前 nano-banana 在 LMArena 上线后迅速风靡。
最终盲测下，Gemini 2.5 Flash Image 成绩一骑绝尘。
盲测了 500 多万场，获得超 250 万选票，以 171 分优势领先第二名 flux-1-knotext-max，可以说是遥遥领先。
并取得了 LMArena 竞技场历史上最大的 Elo 分数领先优势！
一句话，所有人用了都说好！
不愧是谷歌，确实低调且实力强大，即使大概率是最强模型，也要等全球网友用过盖章定论后才正式发布！
谷歌 CEO 劈柴和 DeepMind 的老大 Demis 亲自带货。
我们「顺手」拿谷歌 CEO 劈柴和 DeepMind 的老大 Demis 做了一些测试，效果真的令人拍案叫绝。
感觉以后P图这职业要彻底消失了！
劈柴随意换装、戴墨镜，还可以戴上 Vision Pro。
Demis 还置顶了 Nano banana 为他创作的画像。
让我们来「魔改一番」。
Nano-banana 的能力几乎到了「言出法随」的地步。
换装、换手表、变换手势，甚至戴个帽子并让乔布斯出现在身后。
同时，模型价格非常低。该模型现已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 面向开发者推出，并通过 Vertex AI 面向企业推出。 Gemini 2.5 Flash Image 的价格为每百万输出 token 30.00 美元，每张图片为 1290 个输出 token。
也就是每张图片只需 0.039 美元，按照现在的费率，一张图也就是不到 3 毛钱！
比 OpenAI 便宜太多了！网友纷纷表示，谷歌这是请奥特曼吃香蕉呢～
感觉一大批P图的都要失业了！
Gemini 2.5 Flash Image 实战应用
Gemini 2.5 Flash Image 此次更新了四个超强能力：
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保持角色一致性
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完全基于提示的图像编辑
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原生世界知识
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多图像融合
可以将多张图像融合为一张图像，保持角色一致性以实现丰富的叙事效果，使用自然语言进行目标转换，并利用 Gemini 的全球知识来生成和编辑图像。
比如过道、人像和手机可以完美的融合成一张人物在过道里打电话的照片。
尤其是灯管散发出的光形成的漫反射。
图像生成中的一个基本挑战是在多个提示和编辑中保持角色或物体的外观一致。
现在，可以将同一个角色放置在不同的环境中，以新的设置从多个角度展示单一产品，或生成一致的品牌资产，同时保持主体的一致性。
除了在角色一致性方面表现出色外，模型还非常擅长遵循视觉模板。
谷歌已经提供了开发者探索的模板，诸如房地产列表卡片、统一的员工徽章或整个产品目录的动态产品效果图等场景。
Gemini 2.5 Flash Image 支持通过自然语言进行目标化转换和精确的局部编辑。
例如，模型可以模糊图像背景、去除T恤上的污渍、从照片中移除整个人物、更改主体姿势、为黑白照片上色，或者根据简单的提示实现您所能想象到的其他效果。
更绝的是，此次更新的 nano-banana 还具有出色的「原生世界知识」。
从历史上看，图像生成模型在生成美观的图像方面表现出色，但在对现实世界的深层语义理解方面有所欠缺。
而 Gemini 2.5 Flash Image 受益于 Gemini 的全球知识，从而解锁了新的用例。
在 Google AI Studio 中构建了一个模板应用，可将简单的画布转变为交互式教育导师。
它展示了该模型读取和理解手绘图、帮助解答现实世界问题，以及在单一步骤中遵循复杂编辑指令的能力。
Gemini 2.5 Flash Image 能够理解和融合多张输入图像。
可以将某个对象放入场景中，使用配色方案或纹理重新设计房间风格，并通过单个提示融合图像。
详细介绍
关于新模型的性能，谷歌 DeepMind 进行了详细介绍。
首先是模型的能力介绍：
「从逼真的写实杰作到令人惊叹的幻想世界，现在可以原生地生成、编辑和优化图像，在推理、控制和创意方面达到全新水平。」
角色一致性方面，为模型提供参考图像，它便能生成新的视觉内容，在不同的姿势、光照、环境或风格中保持角色、主体或对象的相似性，从而帮助创作出更具吸引力、叙事性更强的作品。
感觉个人就能制作电影的时代即将到来！
新模型可以应用特定的艺术风格、设计或纹理，可以轻松地将这些从一张图像转移到另一张图像，同时保留原主体的形态和细节。
这对于广告设计界几乎就是降维打击。
在创意构图方面，只需一个提示词，即可将多个图像中的创意元素融合在一起。
使用 2.5 Flash，可以开始融合最多三个输入中的不同元素，从而创建出独特而统一的构图。
比如在山峰前跃出水面的鲸鱼。
借助 Gemini 的底层逻辑，2.5 Flash 可以推断出图像中某个时刻之前或之后发生的事情。
这相当一种现实世界推理，需要完全依赖于世界知识。
比如，生成一个气球飘向仙人掌的初始画面后，让它设想接下来可能出现的场景。
PS 要不存在了
谷歌的新模型一发布，最不开心的估计就是 Photoshop 了。
AI 图片编辑功能直接降维打击了 Adobe 腹地。
未来像 Adobe Photoshop 等传统工具将面临重大挑战。
不过目前 Nano-banana 并不是完美的，比如在合并两张不同照片时，有时难以准确复制人脸。
但它在对现有图片进行细微调整方面表现已经非常出色。
而且成本还这么低。
你觉得 AI 会彻底取代传统产业吗？
参考资料：
https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemini-2-5-flash-image/
