新智元报道
编辑：定慧好困
Meta 在半年内第四次重组 AI 部门，将超级智能实验室拆分为四个团队，全面押注「超级智能」。新成立的 TBD Lab 由 Alexandr Wang 领衔，或放弃 Llama 4 并转向闭源模型，Meta 开源旗帜动摇。Meta 内部人心浮动，几家欢喜几家愁。
扎克伯格，这次是铁了心了，他要 All in AI，不留一点后路。
8 月 20 号，Meta 又扔下一颗炸弹！
超级智能团队，再一次大重组，短短 6 个月这已经是第四次重组 AI 团队了。
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刚成立的超级智能实验室将一分为四；
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开源旗帜、模范、先锋的 Meta 的下个模型恐怕要「闭源」了；
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Meta 首席 AI 科学家，图灵奖得主 Yann LeCun 再次隐身，只字未提；
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由于 Alexandr Wang 的原因，Meta 内部员工关系非常紧张。
不过据内部消息说，这可能是短时间内最后一次折腾，毕其功于一役，Meta 的 AI 复仇之战终于要尘埃落定了。
这次的动静，可不是一般的大，堪称巨轮掉头，航母转舵。就像整个巨型工程，都要推倒重来。
外媒报道，据两位知情人士透露，Meta 本周二内部宣布，超级智能实验室拆分为四个部门：
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TBD Lab（To Be Determined，待确定，负责探索/先导研究）
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FAIR（FundamentalAIResearch，长期前沿研究）
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产品和应用团队（含 MetaAI助手等）
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基础设施（训练与推理的算力、数据与平台）
大洗牌！AI 部门一分为四
TBD Lab 负责研发新版旗舰大语言模型 Llama，由首席 AI 官 Alexandr Wang 领导。
新团队已讨论将 Meta 的下一代 AI 模型改为闭源模式，这将和 Meta 长期以来「开源」理念完全背离。
甚至，新团队已决定放弃 Meta 此前的 Llama 4 巨兽 Behemoth，并从头开始研发新模型。
根据外媒 The Information 报道，TBD Labs 其他负责人包括：
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Jack Rae（前谷歌）将负责预训练。
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Ruoming Pang（曾在苹果领导模型开发）将负责 TBD Lab 的基础设施，与更广义的基础设施团队不同。
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Jiahui Yu（前 OpenAI）将负责多模态研究，使模型能够理解和生成除文本之外的内容。
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后训练团队的领导者包括 Hongyu Ren（前 OpenAI）和 Pei Sun（前谷歌）
产品方向由前 GitHub CEO Nat Friedman 和前 Safe Superintelligence 联合创始人 Daniel Gross 负责。
值得一提的是，Daniel Gross 就是 Ilya 的 SSI 原 CEO，因为扎克伯格挖了此人，万年不发言的 Ilya 都「被迫」在X上发表了自己的意见。
神秘的 Ilya 和他的 SSI 还是没有新消息
Robert Fergus（FAIR 联合创始人）将继续领导研究实验室，他刚从谷歌 DeepMind 重新回来 Meta。
再次！值得一提的是，在所有声明中，Yann LeCun 作为此前 Meta 整个公司的首席 AI 科学家身份，只字未提，完全隐身。
「老杨」最新的信息也没有引用任何相关新闻，看来过去的图灵奖得主，首席 AI 科学家真的要被「架空」了。
现在的 Meta AI 可能是「小王」和「小扎」说了算喽！
和此次重组一起调整的还有 Meta 在财务和基建层面的「加码」。
Meta 选择 PIMCO 与 Blue Owl 牵头一笔约 290 亿美元的数据中心融资（债务+股权），用于路易斯安那州等地的大型 AI 基础设施扩张。
这笔投资对应了此次重组的最后一个基础设施部门，该部分由Aparna Ramani 负责。
这笔融资与 Meta 披露的全年资本开支指引上调至 660–720 亿美元相呼应，明确了 Meta「算力先行」的资本布局。
这次重组，也许意味着 Meta 从「研究范式」到「工程落地」的转移。
今年 6 月，Meta 以 143 亿美元入股 ScaleAI、取得 49% 股权，并「挖来」其 28 岁 CEOAlexandr Wang 出任公司首席 AI 官（CAIO）。
与以往由研究大牛主导的 AI 叙事不同，比如 Yann LeCun 很重视的 FAIR 基础研究。
这次扎克伯格更像押注一位「系统工程+商业统筹」型的总指挥：快速整合数据、标注、训练、评测、推理与产品化的全链条，强化「端到端交付能力」。
赶紧发布新的、可用的模型才是 Meta 的当务之急。
Meta 过去几年以 Llama 为核心树立了「开源」旗帜。
但从今年7–8 月的多方报道看，「是否继续以 Llama 为主线、是否转向闭源/第三方模型」，在公司内部已被摆上桌面。
外媒称，Meta 正「积极探索使用第三方模型」，不再只依赖自研模型。
同时，「是否放弃内部代号为 Behemoth 的 Llama 4 路线、转而打造闭源新模型」也在讨论之列（尚无最终决定）。
Meta 的「开源」招牌正在动摇，闭源路线能带来更强的商用控制与货币化空间——前提是新模型的性能与可靠性足够「卡位」。
但这很难，GPT-5、Cladue 4、Grok 4，甚至国内的开源模型，目前来看都远远领先 Llama。
几家欢喜几家愁
重组前后，人才流出与高位补强同步发生。
7 月，Meta 任命了Shengjia Zhao为超级智能实验室的首席 AI 科学家，他曾是 OpenAI 的研究员，也是 ChatGPT、GPT-4 的核心功臣。
几乎就是和 LeCun 平起平坐，LeCun 也从整个公司的首席 AI 科学家，渐渐被降低到超级智能实验分拆的四个部分之一的首席 AI 科学家。
Joelle Pineau（前 Meta VP of AI Research，FAIR 负责人之一）已于5 月离任，并在 8 月加入Cohere出任首席 AI 官。
Loredana Crisan（曾任 Messenger 负责人、后转入生成式 AI）将离开 Meta 加盟 Figma任首席设计官。
上文提到 Meta 打算引入第三方模型，这出乎所有人意料。
Llama 已经远远落后现在的顶级模型已成事实，但是每个科技巨头的底层模型都是自己研发的。
第三方模型接入（若成行）或许能加快产品侧的节奏，降低 Llama 单一模型过去多次「滑铁卢」风险。
但长期来看，Meta 依然需要自己的模型。
此次超级智能一分为四，其中延续十多年的 FAIR 部分得到保留。
这或许意味着 Meta 并没有完全放弃基础研究。
员工关系更加紧张
当 Meta 斥资数十亿引进顶尖 AI 人才时，公司内部的老将们对这些「空降兵」却感到水土不服。
今年 7 月，Meta 任命 OpenAI 研究员 ShengjiaZhao 为超级智能实验的首席 AI 科学家。
据一位知情人士描述，最近几周，Zhao 的办公室门前，Meta 的老 AI 研究员和员工们排起了长队，等着接受他的「面试盘问」：Zhao 对他们过去的工作刨根问底。
当然，也有一些元老选择坚守。
2014 年共同创立 Meta FAIR 研究部门的 Rob Fergus 将继续执掌公司的基础 AI 研究实验室。
而曾负责生成式AI产品的 AhmadAl-Dahle 和 AmirFrenkel，现在则直接向 Alexandr Wang 汇报，专注于战略性的 AI 项目。
这场由扎克伯格亲自导演的 AI 变革，正以一种近乎残酷的方式，重塑着 Meta 的未来。
究竟是凤凰涅槃，还是引火烧身？
时间会给出答案。
最后附上扎克伯格最近从各个地方挖到的核心人员名单和大概加入时间。
值得一提的是，其中有半数都是华人。
参考资料：
https://www.nytimes.com/2025/08/19/technology/mark-zuckerberg-meta-ai.html
