中美 AI 差距究竟还有多大？比赛（可能）已经结束了。
现状来看，美国后继乏力，比赛可能已经结束了。
这就是一个美国专家，近期来中国转了一圈，然后回国后被万千美国网友议论的最新结论。
而且这个结论，不少美国人由衷认同，因为论据核心主要涉及——电力。能源基建。
美国电网如此薄弱……而且硅谷一帮科技公司又必须短视地追求利润，没人有效投能源基建。
逻辑是什么？AI 竞争的最大关键是能源问题，但该问题在中国已被解决，原话是“中国电力稳定安全又便宜……”
虽然吧，捧杀的嫌疑不小，但也算是一个新角度，可以透过这个热搜热议，看看 AI 发展背后容易被忽视的电力能源挑战。
AI 专家被中国 AI 震撼
这个专家也是个华人，名叫 Rui Ma，是科技播客 Tech Buzz China 的创始人兼分析师，同时还是独立天使投资人。
从名字就能看出，这个播客主要研究的话题，和中国科技相关。
Rui Ma 2004 年本科毕业于 UC 伯克利，在校期间主修电气工程与计算机科学，辅修工商管理。
之后的十余年当中，她先后获得了 4 个硕士学位，包括清华和欧洲商学院的两个 EMBA、伊利诺伊大学香槟分校的教育学学位和哈佛的心理学学位。
这次 Rui Ma 来中国，一开始是出于私人目的参观 WAIC，但当她向团队提及此事时，团队成员也展现出了浓厚的兴趣。
Rui Ma 的 WAIC 行程一共五天，其中五个小时参观展览，其余时间在参加 BAT、独角兽以及初创 AI 企业组织的活动。
Rui Ma 表示，中国 AI 企业实力雄厚，但由于产品和服务定价较低，实现盈利比较困难。
同时，中国正在加倍重视利用制造业优势，将 AI 融入产业链条。
更关键的地方在于，中国在 AI 发展当中有一个优势让其他国家无法望其项背，那就是能源。
Rui Ma 表示，在中国，能源问题被视为一个已解决的问题，中国大规模投资核电、水电等可持续性能源，拥有了安全低成本的电力供应体系。
Rui Ma 还向网友介绍，在中国的任何地方，能源供应都被视为一件理所当然的事。
这与美国形成了鲜明对比——在美国，人们还在 AI 带来的功耗增长和电网限制之间进行争论。
而 AI 竞赛的尽头是电力，恰恰就是电力，所以马睿认为，在 AI 竞速当中，美国要落后了。
AI 竞赛的尽头是电力
有一说一，AI 发展到现在这个阶段，几乎所有人都看到了能源（尤其是电力）的重要性。
早在所有大模型还在卷 Scaling Law 时，ChatGPT 就被曝出日耗电量≈美国 1.7 万家庭日耗电量，堪比“吃电怪兽”，更不必说如今还要追求更加耗电的模型推理了。
显而易见，AI 越发展，用电只会越来越多。一旦电力跟不上 AI 基础设施建设步伐（如供应 AI 数据中心），谁就会在这场未来竞赛中落于人后。
根据国际能源署发布的 2025《能源与人工智能》报告，预计在未来几年，中美两国将是数据中心电力需求最大的国家，而且两国将是数据中心电力消耗增长最重要的地区，合计占到 2030 年全球增长的近 80%。
但在电力能源的问题上，太平洋两边有点反差。
美国这边，电力情况确实是日常痛点和老生常谈槽点了。
最明显的问题之一就是电力老化。相关报告最早可追溯至 2015 年美国能源信息署发布的基础设施评估报告，该报告至今仍被美国官方机构四处引用：美国电网大部分建于 20 世纪 60 年代和 70 年代，70% 的输电线路已使用超过 25 年，接近其通常 50 至 80 年的使用寿命终点。
换句话说，其老化的基础设施已经难以满足现代电力需求，包括可再生能源以及日益增长的建筑和交通电气化。
更要命的是，即使美国各地想要发展可再生能源，也往往“心有余而力不足”。
能源转型委员会（ETC）在 2024 年的《加速电网建设：能源转型的支柱》报告中明确指出，虽然输电线路的实际建设阶段通常只需要1-2 年，但一加上规划和许可流程，最后通常需要至少 10 年才能完成建设。
而且该报告直接点名了美国（下图为美国近几年等待接入电网的项目总容量）：尽管全球各地都面临项目迟迟未上马这一问题，但美国面临的挑战尤其严峻，目前其等待连接的项目数量与 2020 年相比翻了一番。
可以说，审批流程缓慢已经成为阻碍美国电力发展的重要因素之一。
就连美国 Power Line Systems 总裁兼 CEO 也表示，要想获得电力基础设施建设许可实在是太难了：要建设一条输电线路，你至少要联系 47 个不同的联邦机构。除了响应缓慢之外，这些机构通常不会协调工作，经常给出完全相反的说法。
而除了底子不好，美国电力在储备上也面临着严峻挑战。
根据《财富》杂志援引能源分析师 David Fishman 的说法，中国的电力资源备用容量比例通常维持在 80% 到 100% 之间，相比之下，美国大约只有 15%。
这也导致美国一些地区一遇上天灾这样的突发事件，就非常容易出现大面积停电，甚至后续电价飙升的情况。
类似几年前的德州大停电事件，想必美国人民也是记忆深刻。
甚至连马斯克这样的商人也是嗅到了这里头的门道，旗下特斯拉后来更是直接下场造“虚拟电厂（VPP）”——
他们与 PG&E合作推出的 VPP 计划，向符合条件的 Powerwall 用户支付费用，让其在用电压力大时向电网输送额外的电力。
所以说，正是因为用电这事儿关乎百姓日常生活，所以美国人民才对其尤为敏感、在意。
反观国内这边，美国遇到的这些问题基本可以忽略不计。
电力老化就不用多说了，从 2011 年起，中国还超过美国，成为迄今为止世界上最大的电力生产国。
根据国际能源署的报告统计，中国 2022 年的发电量就接近 9000TWh，不仅是美国发电量的两倍，而且占全球总发电量的 30% 以上。
当然，抛开更多其他因素不谈，造成中美两国电力差距最关键的还在于主导者不同——
相较于中国政府的高度重视以及统一规划调度，美国这边目前在 AI 基建上进行投入的，基本还是以大型科技公司为主。
而公司往往都更注重个人利益，短视也是在所难免的（doge）。连美国网友也承认这一点，“升级基础设施不会像股票回购那样带来快速短期收益”。
硅谷短视正在毁了美国 AI，而且也在阻碍 AGI 实现。
Hinton 最近，又发声了。
Hinton：AI 公司太短视
AI 教父 Hinton，最近访谈里，怼的就是硅谷科技公司——不可能相信这帮人负责任地搞 AGI，一个个都太短视了。
他对《财富》杂志表示，科技行业的领导者在开放 AI 技术时都只关注短期利益，根本不在乎 AI 的终极结果。
从事相关工作的研究人员也是如此，在 Hinton 看来，他们同样只关心眼前的工作，而不是这个研究的最终结论。
有网友表示，自己完全赞同 Hinton 的观点，并痛骂那些科技企业都是白痴，回复中也有网友表示认同，并特意点名奥特曼和扎克伯格。
而 Hinton 提到的“终极结果”，极有可能涉及 AI 安全。
长期以来，Hinton 一直在警告，没有护栏、随意进化的人工智能是十分危险的。
Hinton 认为，科技公司需要从根本上改变他们看待自身与人工智能关系的方式。
实际上，Hinton 现在多少已经对硅谷失望透顶了。
这或许也是老爷子 WAIC 期间克服腰疾不远万里跨洋飞行，也要到上海宣讲 AI 安全、“养虎为患”的原因。
发展可信赖负责任的 AGI，不是没有希望，但 Hinton 用脚投票，希望——希望在中国。
