鹭羽整理自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
百度文心大模型开源，如期而至。
就在今天，百度官宣文心大模型 4.5 系列正式开源，还同步提供 API 服务。
此番，百度一次性推出 10 款开源模型，涵盖从 47B 参数的混合专家（MoE）模型到轻量级 0. 3B 稠密型模型，覆盖文本、多模态等多种任务需求。
此次开源不仅权重与代码完全开放，还同步提供 API 服务，开发者可通过飞桨星河社区、HuggingFace、百度智能云千帆平台直接下载使用。
值得关注的是，文心大模型 4.5 开源系列遵照的是 Apache 2.0 协议。
10 款模型同步开源
此次百度一次性推出 10 款文心大模型 4.5 系列开源模型，在独立自研模型数量占比、模型类型数量、参数丰富度、开源宽松度与可靠性等关键维度上，都拿出了诚意。
文心大模型 4.5 开源系列，还针对 MoE 架构提出了一种创新性的多模态异构模型结构。
该结构适用于从大语言模型向多模态模型的持续预训练范式，在保持甚至提升文本任务性能的基础上，显著增强了多模态理解能力，其优越的性能主要得益于多模态混合专家模型预训练、高效训练推理框架和针对模态的后训练等关键技术点。
此外，文心大模型 4.5 开源系列均使用飞桨深度学习框架进行高效训练、推理和部署。
在大语言模型的预训练中，模型 FLOPs 利用率（MFU）达到47%。
文心 4.5 预训练模型在主流基准测试中表现优异
实验结果显示，其系列模型在多个文本和多模态基准测试中达到SOTA水平，尤其在指令遵循、世界知识记忆、视觉理解和多模态推理任务上效果突出。
在文本模型方面，文心大模型 4.5 开源系列在多个主流基准评测中超越DeepSeek-V3、Qwen3等模型。
文心 4.5-300B-A47B 模型在主流基准测试中表现优异
在多模态模型方面，文心大模型 4.5 开源系列基于强大的视觉感知能力和丰富的视觉常识，实现了思考与非思考统一，在视觉常识、多模态推理、视觉感知等主流的多模态大模型评测中优于闭源的OpenAI o1
此外，在轻量模型上，文心 4.5-21B-A3B-Base 文本模型效果与同量级的Qwen3相当，文心 4.5-VL-28B-A3B 多模态模型在同量级开源模型中达到 SOTA，甚至能和更大参数模型Qwen2.5-VL-32B掰掰手腕。
文心多模态后训练模型在多个多模态基准测试中达到 SOTA 水平
开发者福利：开箱即用的工具链
据了解，文心大模型 4.5 开源系列权重按照 Apache 2.0 协议开源，支持开展学术研究和产业应用。
另外基于飞桨提供开源的产业级开发套件，由于其广泛兼容多种芯片，可以显著降低模型的后训练和部署门槛。
而作为国内最早投入 AI 研发的企业之一，百度在算力、框架、模型到应用的四层布局构建了 AI 全栈技术优势。
其中，飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，基于多年飞桨开源技术与生态系统积累，本次文心大模型 4.5 开源系列同步升级发布文心大模型开发套件 ERNIEKit 和大模型高效部署套件 FastDeploy，为文心大模型 4.5 系列及开发者提供开箱即用的工具和全流程支持。
此外值得一提的是，文心大模型 4.5 系列开源后，百度也实现了框架层与模型层的“双层开源”。
