新智元报道
编辑：Aeneas
手握两篇顶会一作的亚洲硕士，GPA 3.3，申请到全球 TOP 20 博士项目，有多大可能？发帖后，大牛们纷纷现身支招了，一句话总结：只要成功进入实验室发 paper，再弄到大佬推荐信，一切都 so easy！
两篇顶会一作，在亚洲攻读硕士学位，2006 年春季毕业。
这位网友表示，自己计划申请 2026 年秋季开学的博士项目。
他的条件是：本科 GPA 在 3.2-3.3 左右，不算很高，但有一些研究经验。
比较亮点的是，在 ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI、CVPR、ICCV、ECCV 这些顶会上，发表了两篇一作论文和两篇二作论文。
但有些遗憾的是，一作论文的主题差异很大，很难清晰地展现出他的研究方向和专长。
综上，这位网友能申到全球 AI 领域 TOP 20 学校的博士项目吗？
为此，他在 reddit 发帖，向广大网友征询意见。
高手云集，宝贵经验频出
GPA 是死线 or 没那么重要？
有人表示，比起发表的论文，其实 GPA 并不是那么重要，因此 TOP 20 绝对是可以达到的。
因为博士项目希望招收的是能成为高效研究者的学生，发论文就是一项有力的证明，GPA 则并不是。
其实本质说来，博士申请是在申请一份工作，潜在雇主则是在评估你的技能是否适合他们的实验室。
所以，不用听信「必须有X篇论文发表，才能被录取」的这种说法。
更应该做的，就是尽早跟潜在导师建立联系，形成牢固的关系，这就需要努力推销自己，找到让自己脱颖而出的方法。
但评论区又出现了一位网友，跟他的观点相左——GPA，是很关键的筛选因素。
这位网友表示，自己正在 TOP 20 的 AI 博士项目中。他可以非常确定，录取时会对申请人的 GPA 进行筛选，过滤掉 GPA3.3 以下的申请人。
所以，如果 GPA 不达标，就完全没机会了吗？倒也不是。
在特殊情况下，可以通过 PI request 绕过这个筛选。
具体来说，因为博士项目申请人数众多，3.2-3.3 这样的 GPA 很可能被 TOP 20 的项目筛掉。
唯一的方法，就是找到一位非常希望你加入实验室的首席研究员（PI），让请求项目方，帮忙绕过 GPA 筛选。
所以，如果本科阶段 GPA 不高，可以靠硕士期间来努力刷分弥补吗？
对于这个问题，目前大家还没有明确答案。因为大多数申请者，其实都是本科毕业的。
有人自曝说自己在 TOP 5 学校，录取时并没有按 GPA 筛选。
也有人说，GPA 是否重要，其实完全取决于学校或系里怎么说。
比如在有的系，是由委员会决定是否录取的，这些系通常对 GPA 要求较高，
总之，针对「GPA 是否重要」这个问题，目前还是众说纷纭。
权重最高：找到实验室/可担保的大牛教授
根据网友们的经验，如果能找到非常适合自己的实验室，或者遇到一位可以给自己写推荐信的教授，楼主的这个条件完全可以顺利过关。
相对来说，拥有四篇顶会论文，可能并不算什么。
因为在现在的 TOP 20 项目中，基本人手一两篇顶会。虽然楼主有四篇，但比起那些在更专门领域有2-3 篇论文的人，还是稍显逊色。
总之，如果能找到和自己研究方向匹配的教授，并且建立良好关系，基本就能一锤定音——他们所在的任何地方，你都能进去。
但如果找不到，那就可能被所有地方拒绝。有人表示，自己第一次申请时，就是这么惨败的。
甚至如果教授能帮上忙，GPA 不合格都可以被豁免。
比如有大佬现身表示，自己就曾在顶级项目中审阅过申请人的情况。
对于 GPA，他们设有 3.5 的筛选线，但如果有学生能联系到教授，让教授相信自己是合适的候选人，那教授就有权推翻 GPA 3.5 的标准。
针对这位楼主的情况，因为他的论文方向混杂，那他就应该着重强调自己的多元化背景能带来怎样的优势。
总体来说，进入 TOP 5、TOP 10 和 TOP 20 的分界线都各不相同。
基本上可以说，申请 TOP 5 是一场赌博，能不能进靠的是运气。但 TOP 20 的项目中，如果申请人有过论文发表记录，去申请一些年轻或不太知名的教授，则是非常可行的。
也有人说，自己被 TOP 5 的学校录取了，并没有 GPA 筛人这一项。只要有过论文发表经历，就不会被自动过滤掉的。
另外还有成功前辈表示，自己能顺利脱颖而出，靠的就是大牛教授的推荐信。
去年，他成功申到了 TOP 5-7 的一个项目。
他有一篇一作顶会论文，一篇三作顶会论文，在 TOP 10 的 CS 学校拿到 3.95 的 GPA，并且还手握两封领域内知名教授的推荐信。
甚至，作为一名本科生，他是直到申请博士项目的一年前，才开始搞研究的。这个战绩，可以说是很惊人了。
而之所以能拿到如此重磅的推荐信，是因为他和这些教授们一起写过论文。
网友们当场慕了：你是怎么拿到大牛推荐信，还能发表一作顶会论文的？
他透露说，自己请求一位教授后，成功加入了他们的项目。
开始他参与了一篇三作的论文，在一名博士师兄的指导下展开研究。因为这位师兄马上就要毕业了，所以他顺理成章地接手了下一个项目。
不过，对此还是有人质疑：一个 CS 本科生，就能具备在顶会上发论文所具备的知识了？我不信。
对此，层主表示，自己发的那篇一作和「LLM 的持续学习与灾难性遗忘」有关，技术性非常强，需要集合相当多方向的专长，并不是只停留在表面上。
而且，很多本科生都非常有抱负，而且十分擅长快速学习难度很高的东西。
比如他的一个朋友在大四时，就已经有了一篇顶会的 oral 论文和三篇其他顶会论文，四篇全是一作，然后成功申到了博士。
他们都是基本把研究当作全职工作，在课程分数上不会花太多精力，只要保证 GPA 够用就好。
Networking 最成功的先例
说到这里，结论已经很明显了：GPA 只是个保底，能影响最终结果的因素，还是有没有进到实验室，混到大牛导师的关系。
那些成功的前辈们，能提供什么可借鉴的先例吗？
说到这里，我们就不得不提已成为智元机器人 90 后首席科学家——罗剑岚的故事了。
出身一所 211 本科（武汉理工），却狂砍 UC 伯克利王牌专业 offer，他的这段求学经历已经被业界引为传奇。
要知道，那一年 UC 伯克利的这个机器人和智能机器实验室硕博连读项目，在全球拥有 1500 名申请人，最终只有 30 人能被录取，而他竟成功地脱颖而出。
机会，从来都是给有准备的人。
从大二起，罗剑岚就开始跟着导师做项目，发表了 4 篇核心期刊论文，参加各大科研项目。
也是在这个过程中，他关注到了 UC 伯克利Kazerooni教授领衔的实验，甚至在天津的机器人会议上实地「追星」，现场向教授发问，并且紧锣密鼓地在会后给教授递上简历，表明想跟随教授读研的意向。
当场，教授就对他留下了深刻印象，表示也许有机会。
后来，当他查到Kazerooni教授将赴韩国参加一场机器人大会时，当机立断决定办好签证，万里追师。
蹲到教授后，他再度上前，表达了自己跟随教授继续深造的想法，同时抛出了自己在研读教授实验室百万字论文后苦思半年的问题，当场让教授震惊。
随后，罗剑岚和教授成功建联，保持着邮件往来，以超高水平的提问和文献综述，让教授下定决心，给他写了推荐信。
故事的结局就是，第二年，他杀出全球 1500 人的重围，成为唯一被项目录取的中国人。
参考资料：
