新智元报道
编辑：编辑部 HYZ
英伟达 CEO 黄仁勋，在 Computex 2025 演讲中官宣：中国台湾，将建起首台世界级的巨型 AI 超算，以及全新的英伟达总部！此外，最强 AI 芯片 GB300、个人超算 DGX Station、NVLink Fusion 等，也都是此次推出的最新亮点。
中国台湾，将建起第一台世界级 AI 超算！
刚刚结束的演讲中，老黄宣布了这一重磅消息。
就在刚刚，老黄又带着一大波新品，惊喜亮相英伟达 Computex 2025：
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最强 AI 芯片GB300：搭载 576GB 显存（16TB/s带宽），可提供 40 PFLOPS 算力
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全新NVlink Fusion：半定制化超算，支持各种硬件混搭，可实现整个基础设施的端到端打造
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DGX Station：搭载 GB300 超级芯片和 800GB 统一内存，可提供 20PFLOPS 的 AI 算力
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全新RTX PRO Server：搭载 8 块 RTX PRO 6000 GPU 和 800GB 显存（13TB/s带宽），可提供 30PFLOPS 的 FP4 AI 算力和 3 PFLOPS 的 RTX 图像算力
如今的英伟达，已经从 GPU 芯片，转移到 AI 基础设施的建设上，连数据中心，都成为了过去时。
为何要建 AI 工厂？老黄再次喊出那句至理名言——The more you buy， the more you make！
而作为这一切的基石，GeForce 最新的 RTX 5060 显卡和笔记本，也正式上架了。
值得一提的是，这也是我们第一次在老黄的演讲中，看到如此详细的芯片制造流程。
GB300 的一个节点
= 2018 年的一台超算
如今，Blackwell 已经全面量产。
而老黄宣布，就在今年第三季度，Grace Blackwell 将全面升级为 GB300。
从左至右分别是 GB200、GB300 和 NVlink Switch，均采用 100% 液冷散热
对于这样的设备，老黄直接将其抬到了前所未有的高度——「一台会思考的机器」。
GB300 将延用和 GB200 同样的架构、物理空间和电气机械设计，但内部芯片将得到巨大的升级。
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训练性能相当，但推理性能提升 1.5 倍，达到 40PFLOPS
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HBM 内存增加 1.5 倍，达到 576GB 的容量和 16TB/s的带宽
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通信带宽翻倍，达到 800GB/s
这一性能，已经可以和 2018 年的 Sierra 超算，平起平坐了。
要知道，后者有 18000 个 GPU，而 GB300 的一个节点，就能取代当时的一整套超算！
也就是说，在六年内，性能已经增长了 4000 倍。这，就是极致的摩尔定律。
这就印证了老黄此前的这句判断：每十年，英伟达的算力就会扩展 1000 万倍。
而英伟达的方法，不仅仅是让芯片变得更快，而且还将它们连接在了一起。
为此，NVLink 便登场了——它造就了全球最快的交换机，传输速率可达 7.2 TB/s。
9 个这样的设备，会被安装到机架中。而其中的 switch，是以 NVLink spine 的方式而相连的。
在两英里的电缆中，5000 根电缆被整齐地布控在一起，每个插针都做到了精准的对接。
由此，它把这 72 个 GPU 和网络中其它的 72 个 GPU 连接了起来，组成了 NVLink 交换机。
而主干的总带宽，达到了 130 TB/s，这就让整个互联网的峰值流量，达到了 900 TB/s。
如果把这个数字除以8，就会得知它的数据传输量比整个互联网还要大！
一条 NVLink 主干，连接 9 个这样的 NVLink 交换机，就能让每个 GPU 都能在完全相同的时间内和其它所有 GPU 通信。
这，就是 GB200 的奇迹。
现在，一个机架的功耗是 120 千瓦，这就是为何所有设备都必须采用液冷。
而且未来，一旦规模提升上去，它们还可以应用到更大的系统中。
老黄表示，现在英伟达已经不是在建数据中心，而是在建 AI 工厂。
比如下图中的星际之门，面积达到了 400 万平方英尺。这一吉瓦（gigawatt）的工厂价值，大概就在 600 到 800 亿美元之间。
在现场，老黄向观众们发出了灵魂拷问：为什么要建工厂？
答案当然是——买得越多，赚得越多！（The more you buy， the more you make）
老黄官宣：在中国台湾建 AI 超算
随后老黄宣布，英伟达将联合台积电、富士康，在台湾省建起第一台巨型 AI 超算，达到世界级的水准。
最终，英伟达的目标就是把这些 Blackwell 芯片整合成一块巨大的芯片。
而整个生态系统，是由 150 家公司共同构建的，涉及到巨大的工业投资。
但是，怎样才能把这些复杂的架构连接到丰富的软件生态系统上，让任何人都可以使用呢？
无论是一整套 GB200/300，或英伟达的其它加速系统，或是其他公司提供的系统，都要可以使用，这无疑让系统极为复杂。
不过，NVLink 却可以扩展半定制系统，让我们建起真正强大的计算机。
由此，NVLink Fusion 出场了！
NVLink Fusion：超算 DIY
不论是学生、研究人员，还是初创公司、科技大厂，都需要 AI 基础设施的加持。
为了满足不同场景的计算需求，老黄带来了重磅新品——NVLink Fusion。
它最大的亮点就是，半定制化。也就是说，任何人、任何公司都可以打造属于自己的 AI 超级计算机。
NVLink Fusion 支持混搭各种硬件，不论是 100% 英伟达硬件，还是想用自己的 ASIC，都可接受自定义。
在这个平台中，可以在各个计算层面进行混搭，可以是自己定制的 TPU，或者特别的加速器。
甚至，也不一定是 Tranformer 专用个加速器，任何类型的加速器都可以。
它还拥有丰富的软件系统，是由英伟达联手 150+ 公司历时三年打造。
个人超算 DGX Station，装下 1.5 个 DeepSeek
接下来老黄表示，为了让所有人用上 AI 超算，DGX Spark 正在全力生产中，预计会在未来几周上线。
DGX Spark 只有巴掌大小，拥有 128GB 内存和 1PFLOPS 算力
如果 DGX Spark 不足以撑起训推任务，DGX Station 就是另一个选择。
这款个人 DGX 超算采用的是 GB300 超级芯片，并配备了 800GB 统一内存，可提供 20PFLOPS 的 AI 算力。
高达万亿参数的大模型，都能直接在 DGX Station 上跑起来。
可以说，这是能通过单机获得的性能极限了。
老黄称，这些系统都是 AI 原生的，是专为新一代软件构建的计算机。
它的根本，是重塑企业计算。
RTX PRO Server：跑 R1 是 H100 四倍速
在企业计算中，一共有三层，计算层、储存层、网络层。正如 AI 革新了一切，它也将从底层彻底改造企业计算。
其中，智能体 AI 就是最典型的案例。它们化身为数字员工，为企业提供服务。
老黄称，「100% 英伟达软件工程师，都有数字智能体与其进行合作」。
英伟达希望，AI 智能体军团，未来能够接管公司，对其内部工作进行管理、评估、改进。
不过，在这一愿景实现之前，人类还必须重新发明计算。
为此，老黄展示了全新的 RTX PRO Server，专为企业和 Omniverse 打造。
它可以运行所有传统的虚拟机管理程序，甚至，毫不夸张地说，当今世界上的一切都可在此运行。
「这是企业 AI 智能体的计算机」。
它搭载了 8 块 RTX PRO 6000 GPU，可提供 30 PFLOPS 的 FP4 AI 算力，3 PFLOPS 的 RTX 图像算力，以及高达 800GB/s的通信带宽。
在 ConnectX-8 芯片的加持下，每个 GPU 都有自己的网络接口，能与相邻的 GPU 高速通信。
左右滑动查看
RTX PRO Server 能够实现高吞吐，低延迟的完美平衡。
在特定配置下，运行 Llama 70B 的性能是 H100 的 1.7 倍；而运行 DeepSeek-R1 的性能，更是达到了 H100 的 4 倍！
此外，英伟达还打造了一个 AI 数据平台，让 GPU 成为每个行业未来的存储核心单元。
基于英伟达顶尖的开源模型和数据，可以轻松让数据提取速度飙升 15 倍，检索准确率提升 50%。
CUDA 点燃 AI 革命
机器人解锁万亿蓝海
通过高性能并行计算，CUDA 让英伟达 GPU 从单纯图像渲染工具，变成了通用计算的超级引擎。
正如老黄所说，一切始于 CUDA。
它不仅加速了计算，还催生了一系列革命性的技术。会上，老黄再次亮出了 CUDA 加持下强大的库。
不论是 5G/6G 无线电信号处理，还是量子计算等领域，CUDA 为 AI 的深度集成带去了可能。
接下来，老黄又回顾了 AI 整个发展历程。
12 年前，人工智能主要聚焦于感知模型，能够识别语音、图像和模式。
过去 5 年，GenAI 成为了焦点，不仅能理解信息，还能生成文本、图像，甚至是视频。
他表示，「真正的智能不仅仅局限于从数据中学习，还要推理和解决未知问题」。比如 CoT、ToT 等逐步分解推理能力，让 AI 更接近于人类的思维方式。
当 AI 具备了感知和推理能力时，智能体 AI（Agentic AI）就应运而生。它的本质是——理解-思考-行动。
当被赋予一个目标时，它会一步步将其分解，能自主调用工具、搜索，执行规划解决问题。
老黄将 Agentic AI 形象地比做数字世界的「机器人」。
AI 的下一个前沿，便是物理 AI（Physical AI）。
这种 AI 不仅能理解数据，还能理解物理世界的规则，比如惯性、摩擦、因果关系等等。
老黄举例称，一个简单的提示，物理 AI 可生成不同场景的视频以训练自动驾驶汽车。
以上所有的 AI 技术进步，将促成通用机器人到来，将会打开价值万亿美元的蓝海市场。
值得一提的是，老黄还官宣了开源了 NVIDIA Isaac GR00T N1.5，一个更新后的人形机器人推理和技能模型。
此外，由 GR00T-Dreams 蓝图生成的合成数据，在短短 36 小时之内被用来开发出 GR00T N1.5。
老黄表示，「如果没有蓝图，这将花费三个月的时间」。
参考资料：
