昆仑万维天工团队宣布推出全新升级的 Skywork-OR1 (Open Reasoner 1) 系列模型。
该系列在同等参数规模下实现了业界领先的推理性能，进一步突破了大模型在逻辑理解与复杂任务求解方面的能力瓶颈。同时，Skywork-OR1 全面开放、免费使用，以完全开源的形式回馈开发者社区，坚定践行天工团队在推动 AI 技术发展上的开源路线。
此次开源涵盖三款高性能模型，包括：
- Skywork-OR1-Math-7B：聚焦数学领域的专项模型，同时也具有较强的代码能力。
- Skywork-OR1-7B-Preview：融合数学与代码能力、兼具通用性与专业性的通用模型。
- Skywork-OR1-32B-Preview：面向更高复杂度任务、具备更强推理能力的旗舰版本。
公告称，此次发布的 Skywork-OR1 系列采用业界最高透明度的开源策略：不同于其他前沿开源推理模型仅开放模型权重，项目团队全面开源了模型权重、训练数据集和完整训练代码。
配套的技术博客已发布于 Notion 平台，详细阐述了数据处理流程、训练方法和关键技术发现，为社区提供了完全可复现的实践参考。
昆仑万维方面表示，目前 Skywork-OR1-7B 和 Skywork-OR1-32B 的能力还在持续提升，预计将在两周内发布两个模型的正式版本，同时推出更为系统详尽的技术报告，进一步分享其在推理模型训练中的经验与洞察。“我们相信，这种全方位的开源策略将有助于推动整个 AI 社区在推理能力研究上的共同进步。”
在数学推理任务中：
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通用模型 Skywork-OR1-7B-Preview 和 Skywork-OR1-32B-Preview 在 AIME24 与 AIME25 数据集上均实现了同参数规模下的最优表现，展现出强大的数学推理能力。
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针对数学场景深度优化的专项模型 Skywork-OR1-Math-7B 更是在 AIME24 和 AIME25 上分别取得 69.8 与 52.3 的高分，远超当前主流 7B 级别模型，充分验证了其在高阶数学推理任务中的专业优势。
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Skywork-OR1-32B-Preview 在所有 benchmark 上均实现了对 QwQ-32B 的超越，并在更难的 AIME25 上基本与 R1 持平。
在竞赛编程任务中：
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通用模型 Skywork-OR1-7B-Preview 与 Skywork-OR1-32B-Preview 在 LiveCodeBench 数据集上均取得了同等参数规模下的最优性能。
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Skywork-OR1-32B-Preview 表现尤为突出，其代码生成与问题求解能力已接近 DeepSeek-R1（参数规模高达 671B），在大幅压缩模型体量的同时实现了卓越的性价比，充分展现出天工团队训练策略的先进性。
其中 Skywork-OR1-Math-7B 表现尤为亮眼，作为一个专注于数学推理能力的 7B 参数模型，通过多阶段 GRPO 训练在复杂数学问题上实现了卓越表现，同时在代码任务上也有较强的泛化能力。下图是该模型在 AIME24 上的训练准确率曲线：
Skywork-OR1-Math-7B 最终模型在 AIME24 和 AIME24 上分别达到 69.8% 和 52.3%，超越了 OpenAI-o3-mini (low)，达到了当前尺寸 SOTA 性能。值得注意的是，尽管该模型训练过程中未专门针对代码能力进行优化，但在代码评测基准上 Livecodebench 从 37.6% 提升到 43.6%，相比基线模型的显著提升。
