文 | 半导体产业纵横
2025 年，AI 重塑全球 PC 市场的速度远超人们想象。今年，不同厂商针对 AI PC 又给出了新的见解。
端侧 AI 首次逼近云端性能边界，是 3 月苹果发布 M4 系列芯片时。Mac Studio 顶配机型搭载的 M4 Max 芯片，凭借 128GB 统一内存与 546GB/s带宽，可本地流畅运行 2000 亿参数的 Llama 3.1 大模型，推理速度突破 96 tokens/秒（8B 模型）
企业级 AI PC 也开始逐利，英特尔在 MWC 2025 上推出商用 vPro 博锐系列处理器；AMD 基于 vllm 框架的八卡 W7900/W7800 服务器方案，为中小企业提供了低成本部署 DeepSeek R1 671B 模型的解决方案。
消费端市场走的是“性价比+全场景协同”策略，小米、荣耀、联想都推出了自家的 AI PC，推动 AI PC 从“尝鲜品”变为“必需品”。
2025 年，AI PC 进化得如何？
Canalys 最新数据显示，2024 年第四季度，AI PC 全球出货量达到 1540 万台，占季度 PC 总出货量的 23%。第四季度中国大陆的 PC 出货量达到 860 万台，其中 AI PC 占比高达 20%。2023 年第四季度这一份额还只有7%，一年份额暴增 2 倍。
去年的 AI PC 还处于“启蒙期”，采用 PC 端本地算力实现生成式 AI 写诗、文字对话、文生图等应用。类似于 AI 助手，这类功能在实际使用中的实用性不强。
今年 AI PC 的方向更加明确，AI PC 需要能借助部署在本地的应用，成为人们办公、娱乐、医疗等多个场景的辅助。
比如今年荣耀的新 AI PC 战略升级成为 AI PC2.0，新发布的 MagicBook Pro 14 号称“调校之王”，从 CPU、GPU、NPU、内存、电压、风扇、电池到音频，都是可调的。主打的就是一个 AI 软硬件自协同的全面深度调校。CPU 搭载的是
值得注意的是，荣耀的新 AI PC 中加入了芯海科技的 EC（Embedded Controller，嵌入式控制器）芯片 CSCE2010。这款产品主要针对主流消费级笔记本市场研发打造，可灵活适配 X86 及各种国产 CPU 平台。长期以来 EC 芯片市场主要由美国、中国台湾企业主导。
小米的 AI PC 产品 REDMI Book Pro16 2025。搭载的英特尔第二代酷睿 Ultra 处理器，16 个核心，内置 24MB 高速缓存。集成全新英特尔锐炫显卡，AI 算力达到 96 TOPS，并且搭载 8400Mt 的 LPDDR5X 的超高闪存。在 AI 的配备上，能够进行 AI 视频内容搜索功能，并且支持 AI 文档处理。
苹果的 AI PC 产品并非笔记本类型，而是 Mac Studio。据苹果介绍，装有 M3 Ultra 的 Mac Studio，可以在本地运行 600B 参数的大模型。并且采用了统一内存的机制，使得它相较于使用 NVIDIA GPU 部署的成本更低，对于散热的需求也大幅度降低
所以，当有一家大模型工作室在推特上宣布，成功用两台搭载 512GB M3 Ultra 的 Mac Studio，以 20token 每秒的速度成功运行 8bit 版 R1，也就不算稀奇了。
谁在为 AI PC 买单？
从市场上看，国家通过 “以旧换新” 补贴政策，对符合条件的 AIPC 产品给予最高 2000 元的补贴（通常为售价的 15%）。
但消费者对于 AI PC 的认知并不到位。根据 2024 年 10 月份，腾讯营销洞察（TMI）与 GfK 联合发布的《2024 年 AIPC 行业趋势与潜力消费者洞察白皮书》。该报告指出，当前潜力消费者对 AIPC 的认知率较低（59%），且对 AIPC 的概念仍较模糊。
作者走访了多家线下门店了解到，比起电脑的 AI 功能，更多消费者更在意的是电脑的配置。联想门店的店员表示：“很少有消费者冲着 AI 功能付款的，而且电脑可以装豆包，很少有用户能搞清楚豆包和联想小天功能上的区别。”
当然 PC 厂商也会主动向消费者演示 AI PC 功能，但更多用户会觉得是智能助手的电脑版。
“虽然厂商自带的 AI 智能助手已能支持语音交互等功能，但感觉还是 Deepseek、豆包等云端大模型更强大，且这些大模型可以直接在电脑上安装使用。”有体验过 AI PC 的消费者对作者说。
比起消费端不清晰的 AI PC 选购欲望，企业对于 AI PC 的需求更大，并且也更愿意付出成本。
一方面，企业的需求更加明确。随着人工智能技术在各行业的广泛应用，企业需要利用 AI PC 的强大计算能力来处理复杂的任务。例如，金融企业需要通过 AI PC 进行风险评估和市场预测；制造业企业需要利用 AI PC 优化生产流程和质量控制。
另一方面，企业也更愿意投入成本。因为 AI PC 能够为企业带来更高的生产效率、更好的决策支持和更强的竞争力。例如，企业可以通过 AI PC 实现自动化办公流程，减少人力成本；或者通过优化生产流程，提高产品质量和生产效率。
什么样的 AI PC 才能运行 DeepSeek
DeepSeek 官方文档显示，本地部署 DeepSeek 大模型需严格遵循“显存——内存——存储”三级资源匹配原则。这也意味着如果再加上 CPU，需重点关注四大核心硬件。
据 Hugging Face 基准测试，4-bit 量化可将 DeepSeek-R1 版本（以下均以 DeepSeek-R1 版本为例）的 7B 参数量模型显存占用从 13GB 压缩至 4.2GB，但会损失约8% 的准确性。
我们来看最低的 7B 模型需要的硬件配置：
GPU 需要英伟达 GTX 1080（8GB 显存）或同等性能显卡。显卡需要支持 FP16 计算，并且要兼容英伟达 CUDA 模型。CPU 需要 4 核以上，例如英特尔 i5/i7 或 AMD Ryzen 5/7 系列处理器。内存上需要 16GB DDR4 内存。内存需要存储模型参数、中间计算结果等大量数据，16GB 的 DDR4 内存能够满足基本的存储需求，保证模型的正常运行。存储至少 20GB 固态硬盘容量。
如果要流畅运行 13B+ 参数量的模型，那么硬件的要求更高：
因为显存大小直接决定了模型运行时能够处理的数据规模，显存越大，可运行的模型也就越大，所以 GPU 显存达到 24G 以上，如英伟达 RTX 3090/4090 显卡。CPU 要在 8 核以上，比如说英特尔 i9 或 AMD Ryzen 9 系列处理器。内存要开始上 32GB DDR5 内存。相较于 DDR4，DDR5 内存在速度和带宽上都有显著提升。存储达到 1TB 容量以上支持 NVMe 协议的固态硬盘。
从此前的实际测试来看，6～7 年前的电脑（如搭载 GTX 1060 显卡 +16GB 内存）可勉强运行 1.5B 模型，生成速度约2-3tokens/秒；近3～4 年的主流配置（如 RTX3060+32GB 内存）可流畅运行 7B/8B 模型（10+tokens/秒）；32B 模型运行需英伟达 RTX30/40 系显卡（显存≥12GB），但生成速度仍受限于显存带宽。
来看目前市场上笔记本类型，游戏本方面目前选择极少，因为各大厂商游戏本的下个周期才是 AIPC 基本上和 RTX50 系显卡绑定。
目前，ROG 幻 X 2025 最高配能够本地部署 70B 版本的 DeepSeek，最高可选 AMD 锐龙 AI Max+395，单论 AI 性能是目前二合一本的最强存在。
这款笔记本取巧的地方在于没有内置独显，而是采用全新的整合式设计，将高性能的 GPU 核心与高速内存全部封装到 CPU 芯片中，通过大容量的统一内存来实现对大参数 AI 模型的本地部署支持。价格上还是比较昂贵的，预售价为 20999 元，叠加国补 18999 元。
当然，从推理性能等方面来说，与专业显卡还是有差距的，但是已经是最低成本的本地部署大参数量 AI 模型的方案。
当下大多数笔记本对于运行 DeepSeek 还存在一定难度。
国补后价位在 3000 元档的宏碁非凡 Go AI 搭载的是酷睿 Ultra 5-125H 平台，虽然 AI 能力暂时没有类似“联想小天” 的“ AI 助理”，但英特尔的原生 AI 引擎“ AIGC ”是兼容所有 Ultra 处理器的，它同样支持 AI 绘画、文档汇总、生成报告等常用功能。
价位在 4000 元档的 AI PC 有如惠普星 Book Pro 14 AI、REDMIBook Pro 14 2024、荣耀 MagicBook Pro 14 2025，基本上都有 AI 助理。惠普有“惠小微 AI 助理”、小米有“小爱同学”、荣耀有 YOYO 助理，并且已经正式接入 DeepSeek 大模型了。相比于 AIGC，厂家内置的 AI 助理应用范围更广，例如全局呼出，网页识别、文档汇总等功能更便捷。
国补后价位在 5000 元档的 AI PC，如全新的 ThinkBook 14+，采用 Ultra 5-225H 芯片，性能释放是 70W。AI 方面，联想小天是传统厂商中进度最快的 AI 助理，应该是第一个宣布全面接入 DeepSeek 的传统品牌。
值得期待的鸿蒙 AI PC
3 月 14 日传出，微软对华为的 Windows 系统授权已在本月到期且未获延期。也就是说，今后华为新款笔记本电脑将彻底告别 Windows 预装。华为知情人士回应称美国商务部给的许可证到期了，没有延期。
去年 9 月，余承东在直播间透露，由于制裁影响，“Windows PC 可能停止供货了，可能是最后一批了，以后只有用我们的鸿蒙 PC 了。”
有消息显示，华为正计划推出五款全新的笔记本电脑产品，包括 MateBook D 14、D 16、14、GT 14 以及 X Pro 的 2024 款。这些新品均将采用 Linux 系统。由于 Linux 系统的开源特性，无需支付额外的授权费用，可降低电脑的整体成本。
还有消息称，华为自研商用 AI 笔记本预计将在四月发布，搭载全面集成的 DeepSeek 大模型，在芯片和操作系统上采用鲲鹏 CPU、鸿蒙 PC 系统。
此前，华为推出的擎云系列商用 PC 实现了近 100% 的自研率，处理器、操作系统等核心部件均为自主研发，构建起从硬件到软件的全栈可控能力。在 AI PC 方面，华为推出了搭载本地智能体和端侧大模型的 AI PC 产品。以 MateBook 系列为例，其通过 CPU+GPU+NPU 异构算力架构，支持端侧 DeepSeek 技术，实现了强大的 “个人 AI 助理” 功能，显著提升了办公效率。
华为下次再推出的 PC，会是鸿蒙 AI PC 吗？值得期待。
