近日，Google Cloud 大会上，Google 第七代 TPU「Ironwood」正式亮相，其为 Google 迄今为止性能最强、可扩展性最高的定制 AI 加速器，也是首款专为推理设计的加速器。
相较于 Google 第一代 TPU，Ironwood 推理性能猛涨 3600 倍，能耗效率提升 29 倍；而与上一代 Trillium 相比，Ironwood 在能耗效率上也实现了 2 倍的提升。硬件方面：
- Ironwood 搭载了高达 192GB 的显存，在带宽方面提升到至 7.2 Tbps，双向带宽也增加到 1.2 Tbps，让数据、芯片之间的传输速度更快，提升大规模分布式训练和推理的效率。
- Ironwood 最高规格「9216 版本」算力总计可达到 42.5 Exaflop（每个独立芯片峰值算力为 4614 TFLOPs），届时 Ironwood 的算力是世界上最大的超级计算机 El Capitan 的 24 倍以上。
同日，Google 还公布了多个项目、技术更新：
- Vertex AI 加入「文字转音乐模型」Lyria，成为唯一一个涵盖所有模态（视频、图像、语音和音乐）的生成式媒体模型的平台；
- Google AI 视频生成模型 Veo 2 新增视频修复、画面拓展、镜头构图指导等功能；
- 文字转图像模型 Imagen 3 提升画面细节表现，拥有更丰富的光照以及减少干扰性伪影，同时还改善了图像修复（擦除）能力。
Google 还推出了 Agent（智能体）的全新开放协议「Agent2Agent（A2A）」，其旨在帮助多个智能体之间能够相互协作，并通过开放协议相互通信，从而提升智能体的实用性。值得一提的是，A2A 协议是对 Anthropic 提出的 MCP 模型上下文协议的补充，Google 还在昨日宣布，旗下 Gemini 模型也将支持 MCP 协议。
据悉，模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）是由 Anthropic 推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。
另外，Google 的 AI 编码助手「Gemini Code Assist」已经在预览版中提供了 Agent（智能体）能力。Google 在大会上宣布，Code Assist 中的智能体可以执行多个步骤并完成复杂的编程任务。
