微软AI CEO反驳奥特曼:AGI没那么快实现 最长还需要10年

  北京时间 12 月 11 日消息,微软 AI 业务 CEO Mustafa Suleyman 日前表示,通用人工智能(AGI)无法在当前的硬件上实现,实现 AGI 可能还需要5~7 年时间,甚至是 10 年。

  过去几个月出现了几份报告,暗示 AGI 可能会比预期更快实现。首先,AI 初创公司 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 预计,AGI 可以在 2026 年至 2027 年之间实现。

  Amodei 称,如果目前 AI 能力的发展速度持续下去,AGI 可能会在未来2~3 年内实现。当然,Amodei 也指出了一些潜在的障碍,如数据短缺、无法扩展集群等。

  无独有偶,OpenAI CEO 萨姆·奥特曼(Sam Altman)近日又将该时间表缩短到 2025 年。他说,最快到 2025 年,该行业将开始看到 AGI 的第一批案例。在这些案例中,你可以给 AI 系统一项非常复杂的任务,它将使用不同的工具来完成。

  奥特曼同时指出,最初 AGI 产生的影响可能较小。但最终,它的影响力将比人们想象的更深远。

  此外,OpenAI 技术人员 Vahid Kazemi 表示,该公司近日发布的完整版 o1 模型已经具备了 AGI 元素。作为第一个具备真正通用推理能力的大模型,o1 模型在处理复杂问题和推理任务时展现出的能力,或预示着 AI 技术的一个历史性转折。

  Kazemi 说:“在我看来,我们已经实现了 AGI,o1 的情况更为明显。我们还没有做到在任何任务上都比任何人好,但我们做到了在大多数任务上比大多数人好。”

  但作为 OpenAI 的合作伙伴和支持者,微软似乎并不这样认为。微软 AI 业务 CEO Mustafa Suleyman 日前在接受采访时表示,实现 AGI 可能还需要5~7 年时间,甚至更久。

  Suleyman 今年早些时候加入微软,领导该公司多款产品的运营,包括 Copilot、Bing、Edge 和其他消费类 AI 产品。当被问及“AGI 是否可以使用当前的硬件实现”时,Suleyman 回答说:“我认为,这在英伟达 GB200 上是做不到的,在未来2~5 代产品上实现将是合理的。”相比之下,OpenAI CEO 奥特曼则认为,AGI 可以在当前的硬件上实现。

  Suleyman 还进一步表示,令人垂涎的 AGI 可能会在未来5~7 年内通过未来几代 AI 芯片实现,甚至是 10 年时间。Suleyman 说:“每一代硬件的更新通常需要 18~24 个月,因此五代更新可能会花费长达十年的时间。”

  Suleyman 同时指出:“围绕这一点的不确定性是如此之高,以至于任何明确的声明对我来说都有点没有根据,甚至有些过头了。”Suleyman 认为,AGI 究竟何时能够实现,还要取决于对 AGI 的具体定义。