在 GitHub Universe 2024 大会上，GitHub 发布突破性更新，主要是提升开发人员的自主性和 AI 能力。通过提供 Copilot 多模型支持、引入 AI 驱动的 GitHub Spark、增强安全特性以及改进常用集成开发环境中的工作流，GitHub 旨在实现编码的民主化，让开发人员（无论技术水平如何）都能充分发挥人工智能的潜力。
现在，GitHub Copilot 可以支持多种人工智能模型，包括 OpenAI、Anthropic 和 Google Gemini，为开发人员提供了更大的灵活性。此外，开发人员还可以选择符合其项目要求的人工智能模型。该公司在一份新闻稿中解释说：
在与 Copilot Chat 对话期间，开发人员可以切换不同的模型，针对自己的用例选择合适的模型，或者让 Copilot 继续使用其默认的强大模型。通过这种多模型方法，GitHub 旨在使开发人员能够在他们习惯的工作流中使用各种先进的模型进行构建。
另一项更新是推出了 GitHub Spark。这是一款 AI 驱动的工具，旨在让用户可以使用自然语言提示创建完整的应用程序。这项创新大大降低了编程初学者的入门门槛。据 GitHub 预计，Spark 有可能覆盖全球十亿用户。通过将日常语言转化为功能代码，Spark 简化了应用程序的创建，不管是经验丰富的开发人员还是初学者都能使用。在 X 上，Web 开发人员兼教育家 Kitze 写道：
GitHub Spark 是编码的未来。
只需让用户生成他们想要的东西，没有人会关心底层代码。
此外，GitHub 还在 Visual Studio Code 等流行的开发环境中集成了增强型 AI 功能。这些更新包括更直观的代码建议、个性化帮助，以及在最小化人工干预的情况下调试和测试应用程序的能力。此外，Copilot Extensions 还允许开发人员定制他们的人工智能工具，进一步简化工作流程，提高跨多个阶段进行开发的效率。
GitHub 平台的其他更新还包括将安全作为公司产品的重点，推出 Copilot Autofix。该功能利用 AI 实时检测和解决漏洞，减少了人工审查的工作量。通过主动应对安全风险，GitHub 重申了其推动更安全的开发实践和保护关键项目的承诺。
早些时候，在 Reddit 的一个主题帖中，一名记者针对 Autofix 功能发表了评论：
感觉 AI 功能只是为了让它更有市场而附上去的。在这方面，我看不出 AI 哪里比静态分析更有效。像 Sonar 这样的工具，已经可以非常有效地完成这项工作而不需要 AI。
此外，已有超过 5.5 万名开发人员使用 Copilot Workspace 来计划、构建、测试和运行代码，由此产生的合并拉取请求超过 1 万个。根据开发人员的反馈，GitHub 实施了 100 多项更新，包括构建和修复代理、纠错命令、头脑风暴模式、VS Code 集成、迭代反馈，以及用于改进上下文和实现个性化的增强型 AI 辅助功能。
最后，GitHub 在公开预览版中扩展了 GitHub Models 的功能。该公司表示，已有 7 万多名开发人员使用交互式模型游乐场来尝试各种人工智能模型，包括 OpenAI、Meta Llama 3、Microsoft Phi 和 Cohere Command R。新功能包括并排对比模型、多模式模型支持、保存和共享提示及参数的能力，以及 GitHub Codespaces 中提供的的新 cookbook 和 SDK 支持。
原文链接：https://www.infoq.com/news/2024/11/github-universe-2024-ai/
