智通财经 APP 获悉，全球最大规模智能手机芯片公司高通(QCOM.US)的首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙在本周重磅揭开该公司 Snapdragon 处理器(即骁龙处理器)的新版本，并且他在采访中表示，AI 智能手机——即能够运行强大的人工智能大模型的智能手机终端，预计将在五年内普及到全球的每一位消费者。
当处理天量并行化计算的数据中心服务器 AI 芯片部署规模满足全球企业与个人的基准算力需求以及 AI 大模型迭代发展所需的庞大算力支撑时，按照技术发展趋势，在包括智能手机、PC 以及人形机器人在内的消费电子等应用终端，以及电动汽车软件系统和工业生产等应用终端，类似 o1-preview 等人工智能推理性能愈发强大的 AI 大模型势必将最终融入这些终端设备并且能够调用云端更强大的 AI 算力进行即时配合，这也就是所谓的端侧 AI。
将人工智能大模型与 PC、智能手机等消费电子终端全面融合，打造出能够在本地设备上离线运行推理性能愈发强大的大模型，同时也能够调用庞大的云端 AI 算力资源适配用户更深层次私人需求的“端侧 AI”，似乎已成为全球众多科技公司“AI 规划蓝图”的最核心内容。比如，高通全新发布的骁龙 8 Elite 芯片(Snapdragon 8 Elite)号称拥有全球最快速的的手机 CPU，同时大幅度提升了智能手机端芯片处理海量 AI 推理任务的性能。骁龙 8 Elite 搭载的 Oryon CPU 和 Adreno GPU 的性能最高均为上一代芯片的三倍，在设备终端运行 AI 推理任务所需的 NPU 方面，Hexagon NPU 的性能最高是上一代的 12 倍。
高通 CEO 预言：五年内人手一部 AI 智能手机
“在接下来的五年内，我们所有人都非常有可能拥有一部基于人工智能的智能手机(即 AI 智能手机)，”他在周二接受媒体采访时表示。他强调，这个问题将等待不断涌现的应用设备端人工智能用例，全球用户向智能手机过渡的过程中就曾经发生过类似这样的历史性的转变。
总部位于圣地亚哥的高通可谓主导着使用 Android (安卓)操作系统的智能手机移动设备的核心处理器市场。本周，该公司推出了性能更加强大的智能手机核心芯片，使得智能手机这一端侧设备能够运行笔记本电脑级别的诸多应用功能，以及能够在智能手机端侧结合用户 APP 调用需求完美运行对于推理算力要求极高的生成式人工智能应用程序。正如高通今年早些时候向 PC 市场所宣传的那样，最新推出的智能手机核心处理器比之前整体性能已大幅提升的型号速度快至少 45%，且能耗更低。
在最新的采访中，阿蒙拒绝就有关市场传闻的高通考虑竞购境况不佳的竞争对手英特尔公司(INTC.US)全部或部分业务的报道发表任何评论。相反，他给予他领导的高通公司非常高的评价，尤其强调该公司已经在人工智能领域取得了巨大的进步，从智能手机处理器领域扩展到电动汽车、高性能计算以及一些工业领域。
“我们经历了从智能手机到电动汽车，再到个人电脑，现在又到了工业领域，”他在采访中表示。“我们完全是有组织地做到这一切，我们觉得我们有一个非常具有竞争力的技术路线图。”
AI 智能手机与 AI PC，或将是端侧 AI 的最完美载体
相比于纯粹依赖云端服务器算力的云端 AI，兼具高效率、极速响应以及个性化等显著优势的端侧 AI 更符合消费者实际需求，这也必然带来消费电子推理端芯片需求激增。相较于 AI 训练，AI 推理领域对于“海量数据轰炸”应用背景下的 GPU 并行化算力需求远远不及训练领域，推理进程涉及应用已经训练好的模型来进行决策或识别，极度擅长复杂逻辑处理任务和控制流任务的以 CPU 为核心的中央处理器足以高效率地调度化处理诸多推理场景。
按照芯片大厂们的技术路线，PC、智能手机以及智能手表等应用端，AI 芯片将以 CPU 为核心，集成 NPU 与 GPU 技术，这意味着 AI 智能手机与 AI PC 可能将是端侧 AI 的最完美应用载体，同时也意味着苹果、AMD 以及高通等消费电子芯片换代需求不久后将接力需求无比狂热的英伟达 H100/H200/Blackwell AI GPU 等数据中心 AI 服务器芯片需求，迎来需求爆发。Allied Market Research 预计，从芯片类型来看，以 CPU 为核心的应用终端 AI 芯片细分市场将在全球 AI 芯片市场中占据多数份额。
据了解，在苹果重磅推出的端侧 AI——苹果智能(Apple Intelligence)的技术框架之下，ChatGPT 等 AI 聊天机器人能够与苹果 Siri 语音助手全面整合，此举将使苹果 iOS 系统用户能够仅用语音就能够控制单个应用程序(App)的所有功能，并在一定程度上实现应用程序全面联动与交互。Siri 的定位或将不再是笨拙的形式化语音助手，而是类似于“全能 AI 伴侣”的角色。
目前，全球头部智能手机硬件厂商纷纷拥抱 AI 大模型这一突破性技术，正在把能够离线运行推理性能无比强大的 AI 大模型，植入到新一代机型中，打造所谓的 “AI 智能手机”。相比纯粹调用云端算力的通用云端 AI 大模型，端侧本地大模型可以让智能手机用户更加迅速高效、便捷、安全地使用 ChatGPT 等类似 AI 产品，并且借助端侧 AI 有望实现更符合用户个人需求的“私人 AI 助理”，类似于电影《HER》那样的“全能 AI 伴侣”。
为了实现智能手机上运行 AI 大模型，一些智能手机硬件制造商正在研究集成专用的 AI 处理器，这些专有 AI 芯片专为高效处理 AI 任务设计，力争提高运算效率和能耗比。制造商们还力争通过云计算和边缘计算结合，某些复杂的 AI 处理在云端完成，而实时或敏感的任务在本地处理，以及探索使用模型剪枝、量化和知识蒸馏以及以及轻量化架构(如 MobileNet、TinyBERT 等)等前沿技术减少大模型的实际规模和计算需求，使其适合在训练/推理算力资源大幅受限的智能手机、PC 等应用设备终端顺利运行强大的 AI 大模型。
华尔街知名投资机构 Wedbush Securities 最新研究报告指出，苹果新推出的 iPhone 16 系列在中国前三周的销量同比增长了 20%，这一数据标志着苹果增长势头的全面复兴，随着 iPhone 16 引领的人工智能超级周期的启动，苹果在中国市场的 iPhone 销量将在未来一年内实现强劲反弹。Wedbush 表示，苹果推出的人工智能功能，加上大规模的升级周期，正在开启 iPhone 增长的新时代，特别是在中国这一关键市场。
“目前我们估计全球范围大约有高达 3 亿部 iPhone 在 4 年多内没有进行升级换代。”“我们认为，随着人工智能驱动的 iPhone 升级周期即将到来，苹果在 2025 财年能够实现销售超过 2.4 亿部 iPhone 新产品。”Wedbush 在最新报告中表示。
研究机构 Canalys 发布的研究报告显示，该机构预计 2024 年全球 16% 的智能手机出货量为 AI 智能手机，而到 2028 年，该机构预计这一比例将呈指数级增长至 54%，在 2023 年—2028 年间的 AI 智能手机市场规模的复合增速(CAGR)将高达 63%，主要受消费者对 AI 全能助手和端侧自动化处理等增强功能需求的强力推动;预计这一转变将率先出现在高端智能手机机型上，然后逐渐为中端智能手机所采用，反映出端侧生成式 AI 作为更普适性的先进技术渗透整体智能手机市场的趋势。
