鱼羊一水发自凹非寺
量子位公众号 QbitAI
“大模型尺寸之争正在加速……倒退！”
OpenAI 的 GPT-4o mini 一登场，又登上了大模型话题榜榜首。
并且这次话题焦点，是 OpenAI 不仅再树新标杆，还一出手就把性价比卷爆了——直接把此前大受开发者好评的 Gemini 1.5 Flash 和 Claude 3 Haiku 给碾压了。
这不，大神 Karpathy 火速发了篇小作文，做出开头提到的这么一句判断，并进一步解释：我敢打赌，我们会看到能够可靠“思考”的“小”模型，它们的参数量甚至可能只有 GPT-2 那么大。
总之，开发者们的心情 be like：
两年内大模型成本直降 99%，今天宜当开发者。
锣鼓喧天的热烈讨论中，GPT-4o mini 背后团队也没藏着掖着，都在上卖力宣传了起来，并不吝对自家“杀手级团队”的自豪。
也再度引来外界对 OpenAI 人才的关注。
我们扒了扒，发现其中依然不乏华人面孔。
半数 Leader 是华人
OpenAI 照例在博客末尾附上了团队负责人名单。
此番 9 位负责人中，有 5 位都是华人面孔。
Kevin Lu，自述最近刚加入 OpenAI。2021 年毕业于加州大学伯克利分校，就读期间受伯克利人工智能研究所（BAIR）联合主任 Pieter Abbeel 和谷歌 DeepMind 研究科学家 Igor Mordatch 指导，研究方向是强化学习和序列建模。
Shengjia Zhao，OpenAI 研究科学家，方向为 ChatGPT 的训练和对齐。他于 2022 年加入 OpenAI，博士毕业于斯坦福大学计算机科学系，本科毕业于清华大学。
任泓宇，去年加入 OpenAI 担任研究科学家，主要负责语言模型训练。他也是 GPT-4o 的核心开发者、GPT-Next 项目组成员。
任泓宇本科毕业于北京大学，博士毕业于斯坦福大学。加入 OpenAI 之前，他在 Apple、Google、NVIDIA 和 Microsoft 均有大量研究实习经历。
Haitang Hu，去年 9 月加入 OpenAI。他在 2011 年本科毕业于同济大学计算机专业，后赴约翰·霍普金斯大学攻读计算机硕士。
加入 OpenAI 前，他在 Google 工作了 7 年多。参与过 TensorFlow 以及大语言模型基础设施的研发工作。
项目经理Mianna Chen，也是 GPT-4o 的项目经理。她于 2023 年 12 月加入 OpenAI，之前在 Google 和 DeepMind 担任产品经理。她毕业于普林斯顿大学，也是沃顿商学院的 MBA。
除了以上几位华人面孔，GPT-4o mini 团队还有其他几位核心成员。
Jacob Menick，2022 年 9 月加入 OpenAI 担任研究员，是 GPT-4o mini 的技术总负责人。
他还曾共同参与领导了 GPT-4o 预训练工作，以及 ChatGPT 浏览功能和机器学习工具使用的开发，在 2023 年 4 月和 5 月期间负责旗舰模型的后训练工作。
在加入 OpenAI 前，他在 DeepMind 干了 6 年多，参与了 Gopher、RETRO 和 Flamingo 等主要语言模型项目，并为 DeepMind 多模态大模型铺平了道路。
Eric Wallace，去年 11 月加入 OpenAI 担任研究员，致力于大模型更可靠、安全和强大。
目前他还在加州大学伯克利分校读博，研究方向是增强机器学习的安全性/隐私性/鲁棒性。在加入 OpenAI 之前，他还在 DeepMind 和 Meta 实习过。
Nick Stathas，去年 5 月加入 OpenAI，拥有高性能计算、机器学习、自动驾驶车辆和嵌入式系统等领域的经验。他本硕均就读于麻省理工学院，曾在 MIT Driverless 兼职首席工程师，负责无人驾驶汽车的自动驾驶软件开发。
Felipe Petroski Such，GPT-4o mini 团队中最早加入（2020 年）OpenAI 的人，也是 GPT-4o 的核心贡献者。
在加入 OpenAI 之前，他还在 Uber 担任了 3 年多研究科学家。再往前，他就读于罗切斯特理工学院，获得了计算机工程双学位，并在担任研究助理期间，专注于深度学习研究，包括文档分类、分割和智能字符识别。
mini 速度到底有多快
说完了背后的人，回到 GPT-4o mini 本身，总结一下这波就是主打一个又快又便宜，要在开发者面前找回场子。
那么除了数据之外，最后，我们也不妨来实测一波它到底能有多快。
先直观感受一波速度：
（滑屏速度快赶不上生成速度了）
还有网友把 GPT-4o mini 和另一位当红炸子鸡 Claude 3.5 Sonnet 放在 Cursor 上，来了场 1v1。
另外，在面对长文本生成需求时，GPT-4o mini 的16k 输出长度确实比 Claude 3.5 Sonnet 的 8k 输出长度更好用。
比如做这道 800 字的高考作文题，相比于 GPT-4o mini 的库库输出，Claude 同学“总之”刚写了半句就停下了，最后也没写完这篇作文。
正如网友所说，1.09 元人民币/百万输入 tokens、4.36 元人民币/百万输出 token 的价格，基本上就是 Claude 3 Haiku 价格的一半，GPT-4o mini 能有这表现，还要啥自行车。
毕竟，这可能一下子就让某些产品告别亏钱走向盈利了（doge）。
不过，也有人不买账：
一旦 Gemini 2 Flash 或者 Claude 3.5 Haiku 发布，GPT-4o mini 就没看头了。
还有网友干脆阴阳怪气了起来：
还是那个问题：GPT-5 呢？
— 完 —
