来源丨创业邦（ID：ichuangyebang）
作者丨巴里
编辑丨关雎
图源丨 Y Combinator
OpenAI 在 5 天之内接连宣布两起收购。
6 月 25 日消息，OpenAI 收购了一家远程协作平台 Multi。Multi 支持 10 人以内团队通过屏幕共享实时协作，包括语音、视频通话以及标注等。这家公司的 5 名成员将在交易完成后加入 OpenAI，收购金额尚未披露。
相比之下，OpenAI 对于收购 Rockset 更为郑重其事。
6 月 21 日，OpenAI 发布公告称，完成了对数据库检索和分析公司 Rockset 的收购。将整合 Rockset 的技术和人员，强化 OpenAI 各项产品的检索基础设施。
Rockset 主要由一群 Facebook 工程师创立，提供一种名为“向量搜索”（vector search）的关键技术，主打实时搜索和数据分析，能够实现毫秒级延迟，可应用于 AI 推荐引擎、语音助手、聊天机器人等场景。
据媒体报道，这项收购作价 5 亿美元（约 36 亿人民币），打破了 OpenAI 的收购纪录。
去年 8 月，OpenAI 第一次官宣收购——买下数字产品设计公司 Global Illumination，主要是为了将 8 人开发小组揽入 OpenAI。而此次收购，OpenAI 发言人称是首次同时整合收购公司的技术和员工。
有分析认为，这是 OpenAI 历史上最重要的一次收购，目的是显著增强其在企业级市场的服务能力，更好地与 Anthropic、谷歌等公司进行竞争。
被巨额收购的 Rockset
到底什么来头？
成立于 2016 年的 Rockset，总部位于美国加州圣马特奥，公司六名高管中有四人都出自 Facebook（现为 Meta），团队总数约为 100 人左右。
创始人兼 CEO Venkat Venkataramani 是威斯康星大学麦迪逊分校计算机硕士，在 2016 年创立 Rockset 时已有 14 年的数据库工作经验。
他曾任 Facebook 基础设施团队的工程总监，所带领的团队为 15 亿用户管理在线数据服务。在他任职 Facebook 的 8 年时间里，这些系统扩展了 1000 倍，每秒处理 50 亿次查询，延迟仅为几毫秒，可靠性高达 99.999%。更早之前，Venkat 在甲骨文干了 5 年，达到了首席软件工程师级别。
联创兼 CTO Dhruba Borthakur 则更是一位技术大牛，是比 Venkat 早七届的校友。他曾与数据库泰斗级人物 David DeWitt 有过合作，并在 IBM、Veritas 等多家公司担任要职。
同样，他曾是 Facebook 数据库团队的工程师，也是 RocksDB 数据存储的创始工程师。此前在雅虎，他成为了 Hadoop 分布式文件系统的创始工程师之一。他还是开源 Apache HBase 项目的贡献者。
创始人兼 CEO Venkat Venkataramani（左）与联创兼 CTO Dhruba Borthakur
Rockset 自称是“世界上速度最快的搜索和分析数据库”，核心产品是一个基于云的实时分析数据库，它支持对结构化、半结构化、非结构化、地理和时间序列数据的查询，能够实现毫秒级的查询延迟，计算和存储成本降低 40%。
Rockset 的技术亮点就在于其“向量搜索”技术。这项技术可以广泛地应用于 AI 驱动的应用，例如推荐引擎、语音助手和聊天机器人等场景。
网络上海量的图片、文本、视频和语音等非结构化数据，可以通过 AI 技术提取出特征向量，然后通过对这些特征向量的计算和检索，来实现对非结构化数据的搜索和分析。Rockset 正是在向量搜索方面有“一技之长”。
并且，Rockset 的数据库能够自动在任何数据上构建“多维索引”(Converged Index)，实现大规模的高性能搜索和分析，帮助开发者构建数据驱动型应用。
这些功能使得 Rockset 成为数据密集型行业中的首选，特别是在金融科技、游戏、电商和物流等领域。
他们开发的工具，可以帮助客户自动从各类本地、云端数据库中获取数据，并为后续的检索和分析应用建立索引。
向量搜索可以应用于很多场景，比如：
个性化和推荐引擎：电商行业应用向量搜索，可以根据消费者过去的购买记录和页面浏览记录来确定其感兴趣的商品。根据不同的用户群，向量搜索算法可以帮助生成产品推荐并提供个性化体验。
异常检测：基于过去合法交易的相似性和差异，例如交易金额、地点、时间等属性，通过向量搜索来识别异常交易。
预测性维护：部署向量搜索来帮助分析诸如发动机温度、油压和刹车磨损等因素，以确定车队中卡车的相对健康状况。通过将读数与健康卡车的参考读数进行比较，向量搜索可以识别潜在的问题，如发动机故障或刹车磨损。
目前，Rockset 已经有包括 Meta 和 JetBlue（美国捷蓝航空公司）在内的客户。JetBlue 已将 Rockset 的产品应用于其航班延误预测聊天机器人。
睿兽分析显示，Rockset 至少完成 6 轮融资。最初，公司从红杉资本获得 300 万美元的种子轮投资。随后在 2018 年底，再次从红杉资本和 Greylock Partners（格雷洛克）获得 1850 万美元的A轮投资。2020 年，公司完成 4000 万美元B轮融资。
值得注意的是，Greylock Partners 作为硅谷顶尖的风投之一，曾在早期投资过 Facebook、LinkedIn、Instagram、Dropbox，、Airbnb 等一系列著名的公司。
Rockset 最近一次融资，是其在 2023 年 8 月获得 4400 万美元B+ 轮融资，使其融资总融达到 1.05 亿美元。
OpenAI 接连收购
到底意欲何为？
OpenAI 在公告中表示，AI 有机会改变个人和组织利用自身数据的方式。Rockset 是一家提供顶尖实时分析功能的数据库公司，提供世界一流的数据索引和查询能力。
“Rockset 使得用户、开发人员和企业在使用 AI 产品和开发智能应用时，能够更好地利用自己的数据并访问实时信息。这也是我们收购 Rockset 的原因。”
OpenAI 称将在自己的产品中整合 Rockset 的技术，以提升数据检索基础设施的性能。
Rockset 的首席执行官 Venkataramani 也发表公开声明称，完成收购后 Rockset 将成为 OpenAI 的一部分，帮助 OpenAI 解决人工智能应用正在大规模面临的数据库难题。现有的客户将逐步进行迁移，团队致力于确保顺利过渡。
最近几天，对于 Rockset 以及远程协作平台 Multi 的这两笔收购，也显示出了 OpenAI 今年以来重视B端业务的倾向。
上个月，OpenAI 还与普华永道签署合作，由后者代销其工具，包括面向企业的定制 AI 模型优化与咨询计划。
目前，ChatGPT 企业用户已接近 60 万，其中包括 93% 的财富 500 强企业。
根据报道，这些举措已经将 OpenAI 最新的年营收预期抬高至 34 亿美元。
与此同时，Rockset 在向量搜索方面的积累，也能帮助 OpenAI 增强快速访问和分析大量信息的能力。
此前就有报道称，OpenAI 正计划上线一款基于 ChatGPT 的大型产品，将提供一个新的搜索引擎，帮助用户轻松上网。
据科技媒体 techradar 报道，OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼在一档播客中谈到，“我觉得谷歌搜索很无聊，我的意思是，问题在于我们是否可以创建一个比谷歌更好的搜索引擎，如果是，我们应该去做。”
根据 OpenAI 最新 SSL 证书日志显示，OpenAI 已经创建了 search.chatgpt.com 子域名（目前无法访问）。
也许最快今年，OpenAI 将与谷歌、Perplexity 等搜索引擎正面竞争。
可以说，逐渐向B端倾斜、研发搜索引擎新产品，或将成为 OpenAI 接下来的发展重点。
