文 锌财经孙鹏越
编辑 大风
AI 大模型不光有造富神话，同样也有破产、倒闭、求收购。
2024 年第二季度还没有结束，美国 AI 公司就开始倒闭热潮。曾经有 10 亿美元估值、180 名员工、创造出 Stable Diffusion 系列模型的明星创企 Stability AI，传出资金链断裂，正在寻求合并的消息。
据 Theinformation 消息，由前 OpenAI 和谷歌 AI 开发人员创立的 AI 公司 Adept，正在与 AI 巨头就出售或战略合作可能性进行了谈判。
大语言模型创企 Reka AI 被曝可能以 10 亿美元被数据存储和分析公司 Snowflake 收购。
一时间，越来越多的生成 AI 公司考虑加入出售的行列。
这也证实了，AI 看似是个造富神话，其实是只有互联网大厂才能玩得起的"资本游戏"。
01 AI 世界开始大洗牌
2024 年 Q1 季度，注定是一个 AI 世界的关键节点，甚至可以将其视为"AI 公司的洗牌期"。
波及到 90% 的 AI 公司，不是已经被收购，就是寻求高价收购的路上。就算有足够资金支撑下去的 AI 公司，也开始了裁员和降本增效。
在寻求收购的 AI 公司里，大多数不是行业小透明或空壳公司，其中不乏一些独角兽公司。
例如 Stability AI，它在 2022 年，完成至少 1.01 亿美元的融资，进入独角兽行列，又在 2023 年年底，与英特尔达成了 5000 万美元的投资协议；连续两轮融资后，Stability AI 的身价从 1 亿美元飙升至 10 亿美元。
Adept 融资战绩更是辉煌，因为创始人出自 OpenAI 和谷歌 AI 团队，刚刚成立就获得行业大佬、知名 VC 的投资；在 2023 年，Adept 又筹集了两轮总计 4.15 亿美元的资金，投资人包括英伟达和微软，并快速跻身独角兽行列。
如果你说，这些被收购的 AI 公司，都是搞大模型的，市值太虚，资金链一断就拉倒。那么除了大模型公司之外，AI 硬件公司也过的不好。
去年，可穿戴人工智能设备 AI Pin 火遍全球，它背后的母公司 Humane，同样也是独角兽公司，拿到过微软和 OpenAI 一亿美元的C轮融资。
但 AI Pin 刚刚正式发布一个月的时间，Humane 就被媒体曝光，聘请了一名财务顾问，创始人夫妇 Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno 希望能寻得 7.5-10 亿美元的收购价格。
不止是卖身，AI 公司也开始了裁员。
AI 编程公司 Replit，宣布公司已裁员 30 人，约占其员工总数的 20%；
AI 独角兽 Jasper AI 解雇了数量不详的大量员工；
AI 语音识别及转写创企 Deepgram 宣布已裁员约 20%，即约 20 人，包括数据科学家、研究人员和工程师；
生成式 AI 公司 Tome 重建团队，裁掉 59 名员工中的 20%，包括更关注免费使用 Tome 产品用户的消费者市场团队和产品开发人员。
甩卖＋裁员，成了 AI 公司的集体选择。在这个大背景下，互联网大厂也开始了买买买。
据市场调研机构 Stocklytics 最新报告，截止 2023 年，苹果公司总共收购了 32 家 AI 公司，是科技公司中收购数量最多的；谷歌母公司 Alphabet 收购了 21 家，Meta 收购了 18 家，微软收购了 17 家。
到了 2024 年，大厂们收购之路并未停歇，苹果公司再次收购了一家加拿大 AI 创企 DarwinAI，这也是苹果已知收购的第 33 家 AI 公司。
AI 聊天机器人创企 Inflection AI 与微软达成协议，微软聘用了 Inflection AI 的大部分员工，并向这家创企支付了 6.5 亿美元，以这种另类方式"变相收购"了 Inflection AI。
一时间，AI 世界呈现出一种极为原始的行业生态：大鱼吃小鱼、小鱼吃融资。
02 AI 热潮下的盈利困难
不论是被收购，还是裁员，AI 公司暴露出来一个残酷的行业现状：盈利困难。
什么才是生成式 AI 应用的最佳商业模式？
所有从业人都能口若悬河讲个三五八条，可一旦实际操作起来，就连 OpenAI 也至今未能解决 ChatGPT 高昂的运行成本。
目前来说，大模型们都在"摸着 OpenAI 过河"，将 ChatGPT 订阅模式和企业版模式作为行业统一标准。
ChatGPT Plus 订阅面向个人用户，用户可以通过订阅 ChatGPT Plus，以每月 20 美元的费用获得更多的使用权益，包括优先访问、更短的排队时间、更高的并发使用等。
ChatGPT 企业版全面升级强化了服务的安全性和隐私性，还能无限制的进行更高速的 GPT-4 访问、处理更长的输入、拥有更长的上下文窗口、高级的数据分析功能以及定制选项等。
ChatGPT 企业版基础版每月收费 500 元，支持 30 人团队；高级版每月收费 1500 元，支持 100 人团队。
虽然看上去很美好，但在互联网世界里，想要习惯免费的用户掏钱付费，无疑是个非常艰巨的任务。
据国外一家开源 AI 开发商 Mistral 披露，绝大多数客户都在使用较小的免费模型，只有不到 10% 的客户使用最大的付费模型。
不光创企们难盈利，就算大厂们在 AI 盈利方面同样是捉襟见肘。
据 Stifel 投资银行报道，微软最近的一个季度中，云计算的 AI 服务销售额约为 10 亿美元，而一年前这一数字几乎为零。
Meta 为 AI 建设增加了约 100 亿美元的预算，但扎克伯格依然对 AI 盈利表示悲观，称：公司正在通过投资来保持技术领先，且公司未来几年内不会通过其 AI 产品实现盈利。
如果难盈利，那么公司靠什么维持下去？当然只能啃融资的老本。
行研机构 PitchBook 数据，AI 创企在 2021-2023 年获得了约 3300 亿美元投资，同比增长2/3，但很多 AI 创企的钱仍不够花，高昂的 AI 建设成本、人工成本已经拖垮不少 AI 公司。
例如上文提到了 Stabilit AI，就算拿到两轮 1.51 亿美元的融资，市值飙升 10 亿美元。但 Stability AI 每月的支出达到 800 万美元，用于员工工资、AI 硬件设备、高薪招募工程师，还花费大量资金开展业务。
那么 Stabilit AI 一个月能赚到 800 万美元吗？
The Information 报道称，Stability AI 今年第一季度的营收不足 500 万美元，亏损超过 3000 万美元，甚至还拖欠了云计算供应商和其他公司将近 1 亿美元的账单。
03 只有大厂玩得起的"烧钱游戏"
Stabilit AI 无疑是所有 AI 创企们的缩影：
在硅谷，招一批工程师、买一堆英伟达芯片，设计出一个大模型并不是很难。难的是所有的资金全靠融资，基本赚不到钱。
如果融资烧没了，公司就只剩下卖身一条路。
这也是为什么 AI 是一个只有大厂才能玩得起的"烧钱游戏"，因为它们的资金多，合理运用资本手段也能支撑起。
在最佳商业模式模糊不清的当下，大部分 AI 玩家都将市场普及率作为突破口，也就是通过免费提供产品来吸引更多用户。
免费用多了，收费就困难了。
除非后续跟进的 AI 公司，能提供有吸引力的附加功能，例如 GPT-4o 的创造力，大多数用户愿意为产品付费。
想要在 AI 时代利用 AI 来赚钱，就必须考虑产品落地。
例如中国的一家 AIGC 视频广告公司 FancyTech（时代涌现），它落地的方向就是"还原现实的换装功能"。
简单来说就是基于一张商品图，可以生成模特上身图，并且是能自定义姿势、自定义背景、自定义脸。完全可以替代电商商品海报图、宣传图。
去年一年，FancyTech 和超过 500 个国内外品牌进行合作，日均生成视频量超过 10 万。据媒体曝光数据，FancyTech 去年收入达到 5000 多万，比 2022 年涨了五六倍。
FancyTech 是一家小公司，但也给不少国内外知名 AI 公司带来全新的商业途径。
比起卷生态、卷大模型、卷市场普及率，产品落地和商业模式更为重要。
毕竟产品力再强，也得考虑生存问题。
