去年 9 月，英特尔 CEO 帕特・基辛格首次提出了 AI PC 的概念，但直到今天，大众对 AI PC 无论是认知度还是感知度都比较低。钛媒体 APP 认为，这背后的原因离不开一直以来 PC 软件与硬件拆分认知的概念基础。
提到 PC，可能一部人想到是一台主机、笔记本，也有一些人会想到熟悉的 Windows、Mac OS 操作界面。而“AI PC”则有所不同，因为 AI 功能的实现更多强调的是软硬件的协同配合，并且在缺乏杀手级应用的当下，PC 往往是硬件先准备好承接 AI 功能，但用户却苦于无法发挥出它的实力。
因为 AI 功能从产品渗透至实际应用场景的工作，实际上是由底层具体的某个应用亦或是系统实现的。Windows 系统作为充当连接的工具，微软成为了把握先发优势的角色，但在 AI 领域，它显然已经落后于谷歌和 OpenAI，无论是在应用部署、应用生态亦或是面向用户或者开发者层面，微软都需要不断追赶。
决胜 AI PC，微软投了高通一票
微软显然也认识到了这一点，今年 1 月，微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉宣布，2024 年将是人工智能成为“每台个人电脑不可或缺部分”的一年。
近期，微软又宣布将召开 Build 开发者大会。在已经举行举办的前瞻活动中，其推出了一项 Windows 11 的全新功能——Recall。Recall 可以帮助记录用户在电脑上做过的事情，包括在线会议内容、访问过的网站、看过的图片，并让用户以自然语言能够检索看过听过的内容和具体时间节点。
微软还将在 Build 开发者大会上举办“AI Everywhere”等分论坛，具体探讨 AI 模型如何在云端运行，以及端侧生成式 AI 的加速部署等话题。“Azure AI Studio”论坛则将聚焦于开发者如何创建他们自己的 Copilot 聊天机器人，这可能与谷歌和 OpenAI 在 Gemini 和 ChatGPT 上所做的类似。
值得注意的是，在 AI 硬件的较量上，此前微软也一直处于落后地位，虽然 AI PC 上运行的依然是 Windows 系统，并且微软已在其必应搜索引擎以及最新版的系统中集成了 Copilot AI 助手。
最新版本的 Office 软件中也提供了 AI 功能作为增值服务的一部分，但与众多推出 AI PC 终端的厂商以及同赛道的竞争对手谷歌相比，微软确实还缺乏 AI 时代的硬件基础。
如今，微软终于“硬”起来了。5 月 21 日凌晨，微软推出了新款 Surface Pro，它可以看作是微软在 AI 时代的硬件开端，而且令人意外的是，新款 Surface Pro 搭载了高通处理器。同期微软也发布了全新的 Surface Laptop，两者被微软并称为“Copilot+PC”。
性能方面，两款产品分别采用了高通的骁龙 X Elite 和骁龙 X Plus 处理器，前者采用 4nm 制程工艺，CPU 部分采用自研的 Oryon 内核。其中包含 12 颗主频为 3.8GHz 的 Oryon CPU 大核，支持双核睿频至 4.3GHz，缓存总数为 42MB，同时集成了高通的 Adreno GPU 和 Hexagon NPU，GPU 算力为 4.6 TFLOPs、NPU 算力为 45 TOPs。
骁龙 X Plus 和骁龙 X Elite 一样，采用 4nm 的制程工艺，但在 CPU、GPU 规格上有所不同。CPU 部分，骁龙 X Plus 采用 10 颗 Oryon 核心，最高主频为 3.4GHz，总缓存为 42MB。GPU 性能上，骁龙 X Plus 算力为 3.8TFLOPS，不过两者在端侧 AI 应用的表现估计会非常接近，因为 NPU 算力同为 45TOPS。
其他硬件方面，全新 Surface Pro 支持连接三台 4K 显示器，带有两个 USB 4 接口，屏幕尺寸为 13 英寸，可选 OLED 屏幕，全系列支持 120Hz 显示刷新率以及 Wi-Fi 7 网络，同时用户也可以选择 5G 版本，
其采用的超广角前置摄像头配合由 AI 驱动的 Windows 相关功能，可以提供自动取景功能，即使用户在屋内四处走动也能让其始终保持在画面中心位置。 1000 万像素后置镜头支持自动对焦和 4K 视频拍摄。
Surface Laptop 则拥有 PixelSense 触控显示屏，支持 120Hz 刷新率、HDR 技术、Dolby Vision IQ 和自适应色彩技术，提供两种屏幕尺寸：13.8 英寸、15 英寸。
微软表示，其已经为高通处理器优化了应用程序，与 Surface Pro 9 5G 版相比，新型 Prism 模拟引擎的性能提升了两倍，数据处理效率最高能快到 90%。全新 Surface Pro 和 Surface Laptop 上，Adobe Creative Cloud、Microsoft 365 和 Chrome 等应用程序能够给人带来更快速、更及时的响应和使用体验。
不过对此也不能盲目乐观，尽管微软下台力挺 ARM 架构产品，此前苹果M系列芯片在 MacBook 上的续航、性能表现也十分惊艳。但纵观目前 PC 市场的现状，X86 架构的芯片依然是绝对主力。根据 Canalys 的数据，特尔仍然控制着 78% 的 PC 芯片市场份额，AMD 紧随其后，占据 13% 的份额。
构建应用生态，微软这次认真了
在 AI 功能方面，无论是英特尔还是苹果，也都虎视眈眈。目前，AMD 也已经将其放入日程当中，英特尔曾表示，内置 NPU 单元的芯片能够实现“实时语言翻译、自动推理和增强游戏环境”等功能。
苹果虽然多年来一直使用 NPU，但在最近推出的 M4 芯片中则将 NPU 作为了重要卖点，等到下半年更新 MacBook 时，预计也将会带来面向 PC 的 AI 功能。
钛媒体 APP 注意到，微软 Build 开发者大会其中一个会议主题便是“下一代基于 ARM 的 Windows”，可能涉及 Windows 如何在高通芯片上运行，以及新系统会提供哪些不同于英特尔和 AMD 芯片运行版本的优势。
应用生态方面，萨蒂亚·纳德拉在 Build 开发者大会中强调了 AI 在未来开发中的重要性，并介绍了如何利用 AI 提高业务生产力、利用微软云平台构建安全且负责任的 AI 解决方案等。
其中包括 Visual Studio 17.10 的新功能，例如 GitHub Copilot 的增强应用，特别是在生成式 AI 方面的进展。开发者还可以通过定制和插件来扩展 Microsoft Copilot，Dev Box 也可以成为提高开发者生产力的工具。
微软也同步推出了多个新应用和服务的预览，官方对 Azure AI 模型和服务在简化和加速开发过程方面进行了演示并详细讲解了 Azure 在数据处理、机器学习和大规模计算中的最新功能和改进。此外还包括如何在 Windows 上使用 AI 工具开发更智能的应用，以及通过大语言模型（LLM）提升用户体验等等。
对微软来说，如今面临的情况可以说是“一手好牌打的稀烂”。一方面，作为 OpenAI 的主要投资者之一，它本应能够最快享受到 AI 时代带来的产业赋能和行业红利。另一方面，手握 10 亿 Windows 用户让其拥有将 AI 能力变现的垂直通道。不过很显然，微软在 AI 领域的前进脚步太慢了，使其在新一轮竞赛中未能获得预想中的优势。
此次微软从软件到硬件层面的全面转向 AI，甚至愿意主动放弃成熟的 X86 架构芯片生态投向 ARM 的怀抱，也能看出微软想要在 AI 时代重新确立自身的领导地位，至于能否“后发先至”？估计市场很快就会给到答案。（本文首发于钛媒体 APP 作者/邓剑云编辑/钟毅）
