谷歌发布了开源大模型 Gemma，对标 Meta 旗下 Llama 2。
出门问问创始人李志飞发表文章点评，称 Gemma 推出时间有点晚、开源力度不够、未放下高贵的头颅。
李志飞在文章中表示，相比于去年上半年就开源，现在可能要花数倍的努力进行模型的差异化以及推广的投入，才有可能在众多开源模型中脱颖而出。“面对 OpenAI 的强力竞争，只有杀敌一千、自损一千五。”
以下为李志飞全文：
看到 Google 开源了小的语言模型 Gemma，直接狙击 Llama 2，回顾去年 5 月对 Google 关于开源和竞争的看法，几点思考如下：
1. 时间有点晚：相比于去年上半年就开源，现在可能要花数倍的努力进行模型的差异化以及推广的投入，才有可能在众多开源模型中脱颖而出。
2. 开源力度不够：感觉这次开源还是被动防御和略显扭捏的应对之策，不是进攻。比如说，开个 7B 的模型实在是太小儿科了，一点杀伤力都没有。应该直接开源一个超越市场上所有开源的至少 100B 的模型、1M 的超长上下文、完善的推理 infra 方案、外加送一定的 cloud credit。是的，再不歇斯底里 Google 真的就晚了。面对 OpenAI 的强力竞争，只有杀敌一千、自损一千五。
3. 未放下高贵的头颅：有种感觉，Google 觉得自己还是 AI 王者，放不下高贵的头颅，很多发布都有点不痛不痒，还是沿着过去研发驱动的老路而不是产品和竞争驱动，比如不停发论文、取新名字（多模态相关模型过去半年就发了 Palme、RT-2、Gemini、VideoPoet、W.A.L.T 等）、发布的模型又完整度不够，感觉就没有一个绝对能打的产品。Google 可能要意识到在公众眼中，他在 AI 领域已经是廉颇老矣溃不成军，经常起大早赶晚集（比如说这次 Sora 借鉴的 ViT、ViViT、NaVit、MAGVit 等核心组件技术都是它家写的论文）。
4. 希望亡羊补牢未为晚也：Google 作为一个僵化的大公司，动作慢一点可以理解，但是如果再不努力是不是就是 PC 互联网的 IBM、移动互联网的 Microsoft？ 作为 Google 的铁粉，还是希望他能打起精神一战，AI 产业需要强力的竞争才能不停向前发展，也需要他在前沿研究和系统的开源才能帮助一大众 “贫穷” 的 AI 创业公司。
5. 另外，除了对外开源外，Google 应该组成三个方阵面对大模型的竞争，详见去年 3 月发文。
回顾科技竞争史，PC 互联网时代的 IBM、移动互联网时代的 Microsoft、AGI 时代的 Google，新时代来临后，难道上一个时代科技霸主都难逃衰落的宿命？
当然，Microsoft 靠 Office SaaS、云和 OpenAI 又翻盘了。
历史的铁律，有被改写的可能吗？
