甲骨文吴承杨:2024年才刚开始,生成式AI已在重塑行业 | 探路2024

  图片来源@视觉中国

  “企业需要的是能够改善业务成果的生成式 AI 功能和用例。除此之外,企业还需要一个可满足多种需求的合作伙伴,包括从配置基础设施,到选择、定制和部署与业务应用相集成的模型。”甲骨文公司(Oracle)副总裁及中国区董事总经理吴承杨对钛媒体 App 表示。

  Oracle 对企业如何利用生成式 AI 增强业务流程进行了深度思考,打造了涵盖整个堆栈的端到端生成式 AI 体验,将生成式 AI 集成到 Oracle 的应用和融合数据库中,并提供新的 LLM 和托管服务,从而将 AI 嵌入到技术堆栈的每一层,这些都由快速且经济高效的 AI 基础设施提供支持。

  生成式 AI重塑行业

  尽管 2024 年才刚刚开始,但生成式 AI 正在加快脚步,真正走进人们的生活。Gartner 预测,生成式 AI 或将迎来全民化时代,到 2026 年,将有超过 80% 的企业使用生成式 AI 的 API 或模型,或在生产环境中部署支持生成式 AI 的应用,而在 2023 年初这一比例还不到5%。

  生成式 AI 正在各行业、各领域催生创新应用,带来全新的机遇与挑战:

  在金融领域,Oracle 观察到一些大型银行正在使用 AI 工具创造收入并降低成本,这些工具可以为销售团队提供建议、自动化信贷决策并生成代码。然而,他们还没有广泛地将这项技术展示给客户,而且大多数生成式 AI 部署至少还需要一年的时间。此外,生成式 AI 模型的训练和校准成本极其昂贵。大多数银行正在转向在公有云中运行的大型语言模型(LLM),而不是自己构建和训练模型。

  在医疗健康行业,生成式人工 AI 或将改变医药研发的每一个阶段,通过自动化、优化和先进的洞察力提高发现、临床试验和安全性的效率。LLM 将增强人们对生物学和分子筛选的理解,提高早期临床前药物发现流水线的速度和质量,从而帮助开发出新的疗法。生成式 AI 还能在临床试验中发挥关键作用,通过识别不同的患者群体、优化试验设计、整合众多数据集(包括基因组学、电子健康记录和 RWD)来提高患者招募率和试验成功率。在不久的将来,有望看到生成式 AI 助力企业实现完全数字化的方案。

  酒店业将继续大力关注 AI 驱动的自动化,从通过简化入住流程、增强宾客体验,到让员工能够高效分配工作时间,从而带来更加个性化的体验。企业将借助 AI 来简化不同的工作流程,帮助最大限度地减少复杂或耗时的工作,提升工作效率。这将对整个业务产生重大影响,尤其是在客户服务等领域,技术将能够为从房间升级到提供餐饮建议的虚拟礼宾等各个方面提供实时、个性化的建议。同时,AI 将通过准确识别基本技能和角色,以及根据行业对执行各种工作角色和职责的灵活性日益增长的需求来优化运营效率,彻底改变该行业的人员配置优化。

  在餐饮行业,企业对自动化和预测分析的依赖性越来越强,因此需要餐厅经营者能够适应快速变化的市场,更好地应对供应链中断、通货膨胀、劳动力短缺和不断变化的客户需求。未来,有望看到餐饮业将 AI 技术集成到后端和前端流程中。AI 会开始显著帮助企业更好地了解菜品的受欢迎程度和工程决策、价格弹性、优惠兑换、对相似受众的影响、需求转移和供应商谈判。企业也将开始意识到,智能推荐方案和用户体验将有助于消除手动任务和决策,提高每单消费金额以及客户和员工的满意度。

  打造无缝生成式 AI 体验

  近日,Oracle 推出 OCI Generative AI 服务,能够将 LLM 无缝集成到各种企业用例中。支持 Meta 的 Llama 2 和 Cohere 的模型,并包含了 100 多种语言的多语言嵌入功能。Oracle 还做出了一些改进,可结合使用 LLM 与 LangChain 集成、端点管理和内容审核等功能。

  借助 OCI Generative AI 服务,客户可以处理各种用例,包括客户运营、市场营销、销售、风险和法务、策略和财务等。

  吴承杨表示,企业需要的是能够改善业务成果的生成式 AI 功能和用例。除此之外,企业还需要一个可满足多种需求的合作伙伴,包括从配置基础设施,到选择、定制和部署与业务应用相集成的模型。数十年来,Oracle 一直在帮助各行各业、大大小小的企业取得成功,包括支持其关键任务应用以及通过创新助力客户取得竞争优势。

  Oracle 对企业如何利用生成式 AI 增强业务流程进行了深度思考,打造了涵盖整个堆栈的端到端生成式 AI 体验。

  其中,AI 产品基于高性能的 AI 基础设施构建,可在整个 Oracle 堆栈中轻松集成,包括从能够向 AI 提供数据的 Oracle 数据库(Oracle Database)、Oracle 自治数据库(Oracle Autonomous Database)和 MySQL HeatWave 等数据库产品,到内嵌生成式 AI 功能的 ERP、HCM 和 CX 等 SaaS 应用。Oracle 的 AI 产品旨在提供无缝的体验,而不是像自建项目中的零散部件或工具,需要企业自己动手组装,这些服务和功能可以协同工作,帮助客户更智能、更快地解决业务问题。

  Oracle 不仅提供集成且无缝的 AI 体验,还可以在企业需要的任何地方提供 AI 产品。企业可以在 Oracle Cloud 中使用 Oracle 云基础设施远程软件服务(Oracle Cloud Infrastructure,OCI)Generative AI 利用公有云的优势,按需扩展解决方案、定制模型并为企业创建专用模型端点。借助 OCI Dedicated Region,Oracle 还可以在企业自己的数据中心内提供生成式 AI 服务,让企业可以将生成式 AI 功能与本地数据和应用相结合。

  目前 Oracle 正在将生成式 AI 集成到其应用和融合数据库中,并提供新的 LLM 和托管服务,从而将 AI 嵌入到技术堆栈的每一层,不同于需要组装的工具包,Oracle 提供一整套预构建生成式 AI 服务和功能。

  吴承杨还注意到,中国企业希望通过大规模地采用 AI,加速实现智能化升级。结合 IDC 预测,到 2026 年,中国 500 强企业将把 30% 以上的核心 IT 支出用于 AI,从而使产品创新和流程改进的速度达到两位数的增长。

  值得一提的是,2024 年是 Oracle 进入中国市场的三十五周年。其策略是,把最新的技术引进来,同时帮助客户走出去,以客户成功为中心,提供客户所需要的优质服务、产品和技术。如今越来越多的中国出海企业开始选择乘“云”出海,拥抱智能化,Oracle 正持续深耕中国市场,服务中国客户,将全球同步的先进技术、产品、服务理念带给中国企业。

  (本文首发钛媒体 APP,作者杨丽)