过去几个月，谷歌母公司 Alphabet 邀请重度使用者，持续对旗下 AI 聊天机器人 Bard 的研发进行内部讨论；一些谷歌产品经理、设计师和工程师对 AI 有效性和功能提出质疑，甚至质疑公司投入海量资源研发 AI 是否值得。
谷歌 Bard 一名资深产品经理今年 7 月曾在论坛 Discord 上表示，对于那些基于大语言模型（LLM）AI 聊天机器人来说，“我的原则就是，除非我能独立证实信息的准确性，我不会相信大语言模型生成的结果。当模型达到这一水平时我当然乐意使用，但现在还没有达到。”
而 Bard 项目一名用户体验小组主管 8 月则表示，“我仍在考虑，大语言模型面临的最大挑战是，它们究竟能用来干什么，或者能提供哪些帮助？它何时能对人类作出重大影响？显然时候未到。”
为应对微软旗下 OpenAI 推出的 ChatGPT，谷歌今年 3 月推出 Bard，自此以后就不断为 Bard 加入新功能，包括 AI 分析图片、多语言服务等。上月，谷歌迈出一大步，将 Bard 接入其 Gmail、地图、文档和 YouTube 等核心产品。
不过，谷歌也开始越来越多地面对 AI 带来的困扰，包括编造事实，以及为用户提供潜在的危险建议。就在谷歌上月 19 日宣布将 Bard 接入核心产品的当天，谷歌也同时在 Bard 推出一键搜索功能，帮助用户核查 AI 生成的回应是否为真。
对于谷歌来说，确保 Bard 的成功已经成为该公司的头号任务。尽管谷歌在搜索领域遥遥领先，其母公司 80% 的营收都来源于此，但随着生成式 AI 模型爆火，谷歌在搜索领域的霸主地位受到挑战，尤其是 OpenAI 以及一众初创 AI 公司，可能终结谷歌的霸主地位。
内部论坛消息显示，即便是 Bard 项目的研发主管，也对这款产品的潜力感到困惑和矛盾。一名产品经理建议，谷歌应限制用户在“创造性、头脑风暴的程序”中使用 Bard，不过使用 AI 编程是个好的选择，毕竟码农最终还是需要验证代码是否管用。
谷歌则在一份声明中表示，内部论坛上有关 Bard 局限性和潜力的讨论属于日常操作，并不令人惊讶，因为这是产品研发的一部分。“推出 Bard 本来就是一项实验，我们渴望听到用户的使用反馈，让我们可以改善用户体验。”
而且，Discord 论坛的讨论不光涉及 AI 的功能与有效性，同时也涉及国际政治、劳工伦理。谷歌和亚马逊曾参与合约，为以色列军方提供 AI 工具，一名论坛用户 7 月中旬质疑谷歌利用 AI 作为致命武器，这名用户随即被论坛禁言，管理员表示论坛禁止讨论政治、宗教或其他敏感话题。同月，另一名用户质疑谷歌使用低薪、过劳的合同工来为 Bard 做优化，谷歌则表示，人工优化是 Bard 研发的重要部分，否则 AI 就可能产生重大失误。
还有论坛用户对研发 Bard 投入巨量的资源提出质疑。一名用户写道，“是否存在任何减少大语言模型方面海量资源投入的努力？尤其是巨量的水，以及大规模使用 GPU 的需求。”对此，Bard 用户体验主管表示，研发 Bard 就像是芯片设计或者超级计算机，“相信我们将会找到办法，减少资源投入，达到相同的效果。”
其实，不光是 Bard 内部质疑 AI 存在的价值，其竞争对手 ChatGPT 目前也遭遇类似问题。华尔街见闻此前报道，最新数据显示，其增速停滞的苗头已经开始显现，越来越多的用户并未给 ChatGPT 带来相应的规模经济，反而不断增加成本，而硅谷巨头们只能尝试向用户收取更高的增值费用，引起用户不满。
红杉资本表示，目前生成式 AI 面临的最大问题，并非找到用例或需求，而是无法向用户证明其价值。一些观点认为，随着投资者和用户的热情退去，明年，生成式 AI 领域可能出现一批淘汰者。
