来源：每日经济新闻
本月初，全球最大的开源代码托管平台 GitHub 的 CEO 托马斯·多梅克（Thomas Dohmke）亲自上场演示了人工智能（AI）写代码。他现场仅花 15 分钟就制作完成了一个小游戏 APP，并将其成功上线。
AI 在写代码上带来的便利得到了不少程序员的认可。谷歌工程师 Aiko 在接受《每日经济新闻》记者采访时就坦言，类似编程辅助工具 GitHub Copilot 的代码补全功能，他已经天天在用了。
而当传统“码农”开始用 AI 写代码解放双手的同时，一种新型的程序员诞生了——AI 提示工程师（prompt engineers）。这份工作基本不用自己写代码，只需要把任务写成文字、输入指令，写代码的事情就可以交给 AI 了。
每经记者注意到，在生成式 AI 浪潮下，美国有公司为提示工程师开出了 33.5 万美元（折合人民币 237 万元）的年薪。招聘平台 LinkedIn 显示，截至 5 月 30 日，仅在美国就有 2000 个与提示工程师相关的岗位，这一新生事物到底是刚需还是噱头？
准确率高达 80%，“10 倍程序员”要来了？
本月，在一年一度的网络峰会（Web Summit）上，GitHub CEO 多梅克针对集成了 ChatGPT-4 能力的 Copilot X 进行了首次官方现场演示。他在台上给自己立了一个“小目标”，要在十几分钟内写好一个贪吃蛇游戏。虽然中途有一些“小插曲”，但最终用了不到 15 分钟就全部搞定。
在演讲中，多梅克表示，成为 10 倍程序员（以一当十）并不需要去努力 10 倍，而是在每个流程都使用 AI。
GitHub Copilot 的 AI 写代码功能的确让众多程序员爱不释手。毕竟，就在几年前，每个细碎的小代码都还需要手动敲上去。
谷歌工程师 Aiko 对《每日经济新闻》记者表示，AI 的到来对他的工作也产生了深刻的影响，特别是类似 GitHub Copilot 的代码补全功能，他和同事们已经几乎每天都在使用。据他透露，谷歌的代码补全工具是基于自身庞大的代码库，内部代码多达数十亿行，目前这个功能已经自动集成到了该公司内部的写代码工具。
“有时候我才刚刚输入两个字符，AI 已经想好了接下来要写什么。如果没有错误，一直按 Tab 键就行。10 条有 9 条都不需要我修改。有时候我认为太难了，它肯定猜不到，但是它竟然可以。”Aiko 分享道。
刚刚回归 OpenAI 的前特斯拉 AI 主管 Andrej Karpathy 也曾透露，AI 已经以 80% 的准确率帮他完成 80% 的代码，他的主要工作已经从一行一行写代码变成了写提示词和修改。他还坦言，当意识到编辑器中只有自己和光标的时候，他感到莫名的恐惧。
据前述谷歌工程师 Aiko， 其实微软很早就推出了一个著名的集成开发环境（IDE）叫 Visual Studio，可以根据语法规则对程序代码进行补全，也就是从格式上进行补全。“但是有十几个G（占用大量电脑硬盘空间），所以很多人都不用。后来，有了比较轻量的代码编辑器，比如现在基本上已经一统江湖的 Visual Studio Code，很多人才真正用上了基于格式的代码补全。而直到近年来 GitHub Copilot 正式上线，才实现了从格式补全到内容补全的转换。”
谈及 AI 对写代码的效率是否有 10 倍的提升，Aiko 指出，“10 倍有点夸张，但两三倍还是有的。因为程序员花得最多的时间是在想代码如何写，而不是写代码。程序员要先想一个具体的算法出来，后面 AI 可以帮忙补足某一些段落的内容。”
不过，就上述贪吃蛇游戏，Aiko 认为有点“作弊”嫌疑，“因为这个游戏太经典了，代码应该早就有了，AI 肯定学习过。如果临时设计一个新游戏，AI 能够根据新游戏的新规则自动生成代码，那就厉害了。”
Aiko 补充道，目前 AI 能解决比较经典的纯算法题目。但如果是针对某一个具体的商业应用程序，AI 还无法写出能用的代码，因为它还无法理解业务。“以小学数学为例，AI 写代码，能搞定文字计算题，但无法解决应用题。照目前的发展速度，要达到 10 倍恐怕还是很快的。可能只需几年，我们会发现《流浪地球2》里面关于 AI 自动生成程序的想象，也许并没有那么遥远。”
Aiko 同时也表示，AI 为程序员提供的服务不止写代码，它甚至能根据代码审查人员的建议来修改代码。谷歌研究院的核心团队成员最近在其官网博客区发布文章表示，他们的工程师已经可以借助 AI 的修改建议来处理大量的评审意见，预计将每年为谷歌节省数十万小时的代码审校时间。而这一“AI 辅助修改代码技术”也即将发布。
200 万招聘提示工程师，刚需还是噱头？
在提高程序员工作效率的同时，AI 写代码的到来是否也减少了企业对程序员的需求呢？
就目前看来，Aiko 称，并没有感觉到他所在部门因 AI 的迅速发展而有明显的变化，“我在谷歌的工作量反而增加了，但是我想这主要是因为经济大环境影响，之前硅谷就进行了一波裁员。”
AI 是否造成了程序员的岗位削减尚无定论，但《每日经济新闻》记者注意到，AI 为一种新型程序员创造了工作机会。
据《华尔街日报》报道，在生成式 AI 浪潮下，提示工程师正在成为新兴职业。目前一些科技企业正在大量招聘 AI 提示工程师，即在 AI 回答问题的过程中，通过给予提示的方式来让 AI 给出更贴近用户需求的答案。
提示工程师与传统程序员的不同之处在于，提示工程师使用自然语言编程，将纯文本编写的命令发送给 AI，然后由 AI 执行实际工作（包括写代码）。
OpenAI 创始成员之一 Karpathy 曾表示，提示工程师就好比“大语言模型的心理学家”。目前，OpenAI 已经为开发者提供了关于提示工程师的免费课程。
查询 LinkedIn，每经记者发现，截至发稿，仅在美国就有超过 2000 个与提示工程师相关的职位。这类职位多出现在一些非知名的小公司，而诸如谷歌、OpenAI 等知名科技企业倒是没有相关招聘。
据彭博社此前报道，人工智能初创公司 Anthropic 对提示工程师岗位给出了 17.5 万美元~33.5 万美元（约合人民币 124 万~237 万元）的年薪。提供自动化合同审查服务的公司 Klarity 则给出了 13 万美元~23 万美元（约合人民币 92 万~163 万元）的年薪。国内某招聘平台显示，一些企业给提示工程师开出了人民币 60 万元的年薪。
“我周围还没有有关提示工程师的招聘。其实提示工作本身就是参与 AI 项目的程序员的工作内容之一，当然不排除时机成熟后会有职业分化，就像现在的程序员职业是从以前的电子工程师职业分出来的一样。上世纪六七十年代计算机的初期，造芯片的电子工程师常常兼写代码。”谷歌工程师 Aiko 告诉《每日经济新闻》记者。
对于提示工程师职业的出现，一些高校教授对其发展前景提出了质疑。据《时代周刊》，宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授 Ethan Mollick 就警告称，一旦 AI 变得更强大并能够生成自己的提示，有关提示工程师的炒作就会破灭。
剑桥大学机器学习研究员 Adrian Weller 则表示，“我不太确定它会持续多久。不要过多关注提示工程的当前状态，它会发展得相当快。”
当下新兴的提示工程师究竟是刚需还是噱头，能持续多久，还得留给时间去检验。
剑桥大学机器学习研究员 Adrian Weller 补充道，“从长远来看，我并不认为提示工程师有多了不起。”
（文中采访对象 Aiko 为化名）
