追赶ChatGPT,我们的差距在哪里?

  文元宇宙日爆

  又一家中国互联网巨头在追赶 ChatGPT 了。

  3 月底举行的博鳌亚洲论坛上,腾讯集团高级执行副总裁汤道生披露,腾讯正在研发 AIGC 以及大模型相关技术,类 ChatGPT 的对话机器人也在酝酿中。

  百度、华为,如今再加上腾讯,ChatGPT 出现之后,中国的互联网科技企业似乎一夜觉醒。不光公司,还有资本及创业大佬。

  3 月 19 日,创新工场董事长兼 CEO 李开复在朋友圈高调宣布,正在亲自筹组中文版 ChatGPT 公司“Project AI 2.0”。重燃创业野心的也不止李开复,美团王慧文、阿里贾扬清、搜狗王小川、京东周伯文均亲自下场,赶赴大模型赛道。

  “大佬攒局”往往是赛道火热的信号,仅今年前三个月,上万家新注册的公司在经营范围中写上了人工智能。企业如雨后春笋般涌现,人才紧俏起来。应了周鸿祎那句话:一人捅破窗户纸,千军万马独木桥。

  这一次不光是资本生意,还有需求催生。在人工智能上,以 OpenAI 为代表的抢跑选手引领自然语言大模型风潮,从产品上甩开中企老远,而中国还没有合格的 ChatGPT 满足各行各业对 AIGC 的体验。

  腾讯们、李开复们现在做大模型还来得及吗?投入 10 年的李彦宏说,应用更靠谱。但真正稀缺的,仍然是底层基础设施。

  互联网大佬带头组队

  作为目前全球最火的自然语言大模型产品,ChatGPT 至今不对中国用户开放,背后的算法、芯片、数据更是全部被控制在美国公司手中。国产 ChatGPT 进入需求井喷期,一大批中国公司赶来,有互联网大厂,有资本大佬,也有创业公司,谁都不想错过这一次的 AI 革命。

  3 月 19 日,创新工场董事长兼 CEO 李开复在朋友圈宣布,成立 Project AI 2.0 公司,“不仅仅要做中文版 ChatGPT,”他这个公司定位为 AI 2.0 全新平台和 AI-first 生产力应用的“世界级公司”,野心颇大。

  一个月前,美团联创王慧文在朋友圈发“英雄帖”,出资 5000 万美元,要创立新公司打造中国版 OpenAI。此外,阿里巴巴“框架大神”贾扬清、搜狗前任 CEO 王小川、京东曾经的 AI 掌门人周伯文都表明了同样的意愿。

  互联网大佬蜂拥入局,中国企业重燃热情,包括创业企业和上市公司。

  企查查数据显示,近三个月共有 108601 家新注册业企业在经营范畴中标注了人工智能,同比增长超 24%。《元宇宙日爆》统计,截至今年 3 月,已有 20 家上市公司布局了 AIGC 相关应用,涉及世纪虚拟人、AI 写作、AI 视频、AI 绘画、AI 营销等。

  国内上市公司 AIGC 相关布局

  AIGC 创业公司千帆竞发,涉及领域包括上游的底层框架与工具、中游的行业服务、下游的包括文字、图像、视频、音频、游戏等应用场景,创业方向也从C端的娱乐游戏拓宽至工业、金融、医疗、教育等 2B 领域。不同应用场景已出现了一批代表性的玩家。

  国内创业公司 AIGC 相关布局

  而在底层大模型上,中国互联网科技巨头的动作则最受瞩目,包括百度、华为、腾讯在内大厂均有自然语言大模型布局。

  3 月 16 日,百度履行承诺,发布基于文心大模型的生成式 AI 产品文心一言,27 日又面对企业发布了智能云 AI 底座文心千帆。

  3 月 27 日,华为云官网显示,旗下的盘古系列 AI 大模型即将上线,涉及 NLP(自然语言)大模型、CV (计算机视觉)大模型和科学计算大模型(气象大模型)。

  3 月 30 日,腾讯集团高级执行副总裁汤道生披露,腾讯正在研发 AIGC 以及大模型相关技术,并向澎湃新闻表示,正在研发类 ChatGPT 的对话机器人,对于腾讯的聊天机器人是集成到 QQ、微信,还是通过腾讯云向B端用户服务,汤道生说:“都会有。”

  国内 AI“三算”与海外存差距

  人工智能在当下的中国展现出全面开花的热闹。而资金雄厚、人才济济的大厂被视作最能与 OpenAI 比肩的选手。但最早发布产品的百度,其文心一言在文本、代码生成上尚不及 ChatGPT 的体验,图片生成的效果则被 Midjourney 拉开了距离。

  赛道火热,产品不佳。中国的人工智能发展进入至暗时刻。缺的不仅是有实力的大模型,还有与之直接相关的人才和 AI“三算”,即算力、算法、算据。

  先是业内曝出,百度文心大模型团队内的研发人员近期受到了其他公司的疯狂追捧,有 3 年左右相关经验的员工,可以直接给到原先年薪的两倍。而有涉及海内外人才市场的猎头称,诸多互联网大厂的第一诉求就是想找 OpenAI 项目里的华人。猎聘大数据研究院的统计数据也显示,近一年,AIGC 相关新发岗位同比增长了 42.5%。

  抢人大战不仅在国内上演。

  由于一大批硅谷 AI 大牛排着队挤进 OpenAI,谷歌一度遭遇 AI 人才流出。据外媒体统计,近几个月 OpenAI 已经雇用了超过 12 名谷歌的 AI 人才。

  但从公开消息看,到目前为止,还没有哪位 OpenAI 背景的华人专家流入中国大厂。

  AI 人才紧俏,以芯片为核心硬件基础的算力一直被视为“卡脖子”的状态,而国产大模型的算据也与 GPT-4 存在肉眼可见的差距,预训练等大模型算法的距离直接以“肉眼可见”的产品拉胯摆在了用户面前。

  在算据上,国产大模型也与 GPT-4 存在差距。

  在自然语言大模型中,参数是衡量一个深度学习模型复杂度和能力的重要指标。参数多,意味着模型能够处理更多的数据,学习更多的知识。国外有研究人员将 GPT 参数规模与大脑神经元做类比,GPT-3 的规模与刺猬大脑类似,GPT-4 拥有 100 万亿个参数,基本达到人类大脑的规模。

  大模型参数对比

  再看国产大模型,即使是排名靠前的 M6 大模型,其参数规模也仍与 GPT-4 相差一个数量级,更多的大模型仍在“原始阶段”。

  GPT-4 百万亿的参数需要强大的算力来完成训练。算力,同样是 AI 的核心竞争要素,核心的核心是芯片。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

  在 AI 芯片竞争方面,英伟达处于垄断地位,该公司推出的 A100 与 H100 是目前性能最强的数据中心专用 GPU,市面上几乎没有可替代的方案。ChatGPT 的训练用的正是英伟达顶配版 A100。

  然而,在中美竞争下,A100 与 H100 已被限制出口中国,中国厂商只能用阉割版 A800 芯片,数据传输速度被降低了 30%,影响着 AI 集群的训练速度和效果。而国产优质芯片,虽能够为预训练大模型提供算力支撑,但仍存在明显差距。

  芯片性能对比

  以 OpenAI 为例,该公司使用了数万块英伟达 A100 进行海量数据训练和推理。如果以 1 万枚英伟达 A800 GPU 为标准,仅 GPU 采购成本就超 10 亿美元。

  如此现状下,国内的大模型研发机构面临两种选择,“烧钱”购买更多的芯片,等待国产芯片的算力突破。但现在的竞争态势下,等已经等不起了。

  高昂的前期投入成本绝非普通创业公司可以负担,还要具备绝对顶尖的研发技术。很显然,AI 大模型仍是巨头的游戏。但掌握先发优势的 OpenAI 以“日更”速度向前跃进,互联网巨头与资本面临着一场“烧钱”硬仗。

  OpenAI 抢跑,中企如何赶超?

  回顾 ChatGPT 的迭代,OpenAI 至少进行了三次技术路线的"自我革命"。

  从 2018 年 GPT-1 的推出到今年的 GPT-4,OpenAI 用了近 5 年。而百度在自然语言大模型的研发上用了 10 年。

  连李彦宏也认为,中国基本不会再出现一个 OpenAI,“没有必要再重新发明一遍轮子”,在他看来,“大模型时代,最大的创业机会在应用,”他的判断基于上一次的移动互联网变革,“操作系统其实没几个,最成功的是微信、抖音、淘宝这些应用。”他指出,未来 10 年,应用领域可能诞生 10 倍价值的机会。

  周鸿祎也在公开场所表示,目前中国发展 GPT 技术,首先要占据应用场景,同步全力发展核心算法技术。为什么要同步?如果等算法赶上 GPT-4 再上马,市场就错过了。

  另辟赛道,在现有大模型的基础上创新产品应用可能是大部分企业的超车机会。

  就像移动互联网时代,尽管中国没有自己的操作系统,但仍有 Tiktok 这样的超级应用在海外市场杀出一片天。应用先行的优势是能快速的将 AI 生产力转化为商业价值,这是在移动互联网时代中国互联网企业探索出的超车捷径,也是在激烈的 AI 竞争中,大部分中企们赶超 ChatGPT 最经济、最现实的路径。

  但由于 GPT-3 之后,OpenAI 的所有模型就没有再开源,GPT-4 的运行机制是什么,国内企业仍无从得知。

  面对竞争对手全面的科技封锁,中国人工智能想要长期发展就不能没有“根”。旷视科技 CEO 印奇认为,中国攻坚 AI 大模型目前最重要的是要先能把 GPT-3.5 复现出来,"这是所有事情的起点"。

  无论如何,发展好自身的硬实力,不在关键技术上被“卡脖子”,将是 AI 时代下中企们无法逃避的“必修课”。

  针对国产 AI 大模型,周鸿祎指出:“发展大语言模型,别人已经指明了技术路线,剩下的就是长期主义指导下的时间问题,”他认为,“中国有能力发展自己的 GPT,差距大概 2 年。”

  百度有文心大模型,阿里有 M6,华为的盘古大模型箭在弦上,腾讯的混元大模型也在不断迭代。当李开复、王慧文等一众互联网大佬也亲赴大模型战场时,底层的重要价值已经不言而喻了。

  就像《三体》故事里的明喻一般,“基础科学”一旦被“智子”锁死,人类便永远失去探索宇宙真相的机会。底层大模型就是那个基础科学,在人工智能上,中国想要超越,不光需要资本、巨头,更需要的是能顶得住研发压力的“面壁人”。