衡宇发自凹非寺
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当我们围观 ChatGPT 炸开的多场激战时，还有什么是暗流下激战的？
今天要关注的，不是违背“非盈利”初心的 OpenAI，也不是商业模式面临颠覆的谷歌搜索。把目光从公司层面挪开，看向另一场已经白热化的战争——
借着的 ChatGPT 燎原之势，2 月中旬同一天的 30 分钟内，就有 2 位谷歌大脑大模型人才先后官宣入职 OpenAI，其中之一 Jason Wei 是思维链（chain-of-thought，CoT）的最早一作。
大模型交锋背后，谷歌和 OpenAI 的人才战争打得正酣。和动辄上亿美元的投融资同样重要，AI 人才也是兵家必争的财富。
但其实，AI 人才流动、被抢夺，早开始在 ChatGPT 搅动漩涡之前。
GPT 系列：8 人联创新公司，成谷歌对战 ChatGPT 一步棋
势如破竹的 ChatGPT，积攒了 OpenAI 从 GPT 一路迭代至 InstructGPT 的技术经验与实力。
ChatGPT 基于 OpenAI 的 GPT-3.5 创造。2018 年和 2019 年，OpenAI 分别推出了 1.17 亿参数的 GPT-1 和 15 亿参数的 GPT-2；2020 年，大力出奇迹的 GPT-3 问世，训练参数达到 1750 亿，涌现出一些人脑独特的能力，引起轰动；而后又在 2022 年初推出全新的 InstructGPT 模型，只要 13 亿参数，效果就比 GPT-3 更好。
《纽约时报》披露，原本下一代 GPT-4 在 OpenAI 内部几乎准备就绪，只待发布；去年 11 月中旬，高层突然宣布新任务：两周后发布免费聊天机器人应用，代号“Chat with GPT3.5”，这就是今天见到的 ChatGPT。
51 位作者，其中 2 人参与 3 次论文创作
GPT 系列共发表了 4 篇论文，51 位作者参与其中。
作者名单中出现最频繁的是 Alec Radford 和 Ilya Sutskever 两位，均参与 GPT-1 到 3 的论文创作。前者是 OpenAI 的 ML 研究员，也是 indico.io 的联创，谷歌学术上他被引用最多的研究是 DC-GAN；后者更为人所熟知，OpenAI 联创之一，也是 OpenAI 首席科学家，主导了 GPT 系列以及 DALLE 系列模型的研发。
另有 5 人在 GPT 系列论文中2 次贡献了自己的力量：
51 人组成的人才图鉴，学历一栏中名校印记俯拾皆是。据不完全统计，出现频次最多的是 MIT 和斯坦福大学，曾在耶鲁大学、UC 伯克利、哈佛大学、牛津大学攻读学位的人也不在少数。也不乏在这些名校中辗转求学的人，譬如表格中提到的 OpenAI 前研究副总裁 Dario Amodei，先后就读于普林斯顿大学和斯坦福大学；再比如 InstructGPT 背后论文共同作者之一 Gretchen Krueger，MIT、哈佛大学、哥伦比亚大学都是他的母校。
出走团队打造 ChatGPT 竞品对话式 AI
毫无疑问，GPT 系列背后的 51 人引领了大语言模型的创新风潮。从 GPT 系列结束战斗后，不少人从 OpenAI 脱离。除开 GPT-3 共同作者、哥大博士在读的 Melanie Subbiah 本就不属于 OpenAI，50 人里共有 16 位人才从 OpenAI 流失。
其中 8 位的最终流向是 AI 初创公司 Anthropic。更准确地说，包括 Dario Amodei、GPT-3 论文一作 Tom B. Brown 在内的一批核心人才不满 OpenAI 成为微软附庸——因被注资，OpenAI 要使用 Azure 超算来搞研究，要将技术授权给微软，甚至要给微软的投资活动筹集资金，这与 OpenAI 创立的初衷（关注高级 AI 安全）相悖。
最终，包括 8 位 GPT 系列作者在内，共 11 名 OpenAI 前员工怒而离职，于 2021 年创办 Anthropic，要搞能控制、可解释的 AI，重心放在生成式 AI 上。
△出走创办 Anthropic 的 GPT 系作者
1 月底，Anthropic 开始内测聊天机器人 Cladue。同为生成式对话 AI，与 ChatGPT 的同台竞赛不可避免，二者各有千秋，最终测评结果：Claude 在 12 项任务中有 8 项更强。
关于 Anthropic 的最新消息让这家“复仇者联盟”愈发走到人们熟悉台前。月初，谷歌向它投资 3 亿多美元（约合人民币 20.3 亿元），拿下后者约 10% 的股份。交易条款要求，Anthropic 需要从谷歌云计算部门购买计算资源。这恰好与 3 年前，OpenAI 接受微软高达 10 亿美元的注资，将微软定位独家云提供商所呼应。
换句话说，Dario Amodei 带着 Anthropic 走上了 3 年前所不齿的 OpenAI 的老路，接受金主爸爸提供的算力来进行技术开发。现如今，Anthropic 最新估值 50 亿美元，除谷歌外，已有的投资人包括 Facebook 联创 Dustin Moskovitz，谷歌前 CEO、现技术顾问 Eric Schmidt 等人。
也曾有人转投谷歌门下
OpenAI GPT 系作出走 16 人，Anthropic 是他们的主要流向，剩下 8 人中，有 3 位第一时间投入谷歌门下。
其一是 GPT-1 的三作 Tim Salimans，2018 年 7 月他就履新谷歌大脑，base 阿姆斯特丹，担任职位为高级管理科学家；其二是 GPT-2 的四作 David Luan，2020 年 9 月起他加入谷歌任主管，工作 1 年多后离职，后来和 Transformer 论文作者 Ashish Vaswani、Niki Parmar 一起，创办了一家叫 Adept 的公司，目标是创造让人和计算机能够协同工作的通用人工智能；第三位叫a，在 2021 年 3 月加入谷歌大脑。
时至今日，Adept 和 Anthropic 两家 AI 公司的声量比不上风头正盛的 OpenAI 和其强劲对手 DeepMind，不过各自在 AI 产业界颇有建树，甚至拿出 Claude 这种可与 ChatGPT 一较高下的产品。从这两家公司的今日成就不难侧面看出，GPT 系作者是的确不是等闲之辈。
LaMDA：1/4 成员只有本科学历
梳理完 GPT 系论文作者现状，镜头转向谷歌的 LaMDA 论文背后团队，作者共60 名。和 GPT 系作者团一样，LaMDA 作者团队同样不乏耀眼的名校背景，斯坦福校友最多，统共有 6 人；其次是哥伦比亚大学，有三人曾在哥大就读；接着是浙江大学、比拉科技学院、杜克大学、上海交通大学、耶鲁大学、台湾大学，这 6 所大学出现了 2 次。
不过有一说一，相比较而言，LaMDA 团队的名校光环更少，成员的学校背景中常出现阿比林基督教大学、伊比利亚美洲大学、哈丁西蒙斯大学等类似的非顶尖名校。
15 位作者只有本科学历，多数人出身计算机专业
还有三个特点在 LaMDA 作者履历中显现。
第一，至少有 17 人在某个求学阶段主修学科为计算机工程/科学，计算机学科背景贯穿求学始终的人也不在少数，像 Hongrae Lee，先是在首尔国立大学拿下计算机科学本硕学历后，又赴往哥伦比亚大学攻读计算机科学博士学位。
第二，据不完全统计，至少有 15 位 LaMDA 论文作者只拥有本科学历，这些人中有一半就读的专业是计算机工程/科学。
第三，有 7 位 LaMDA 论文作者在谷歌工作了 10 年以上，资历最老的是 Igor Krivokon，截至今年 2 月，他在谷歌的工作年限为 19 年又 5 个月；Will Rusch 也在谷歌工作了 19 年，从美国南加州大学电气工程系毕业后，他就成为了谷歌的一份子，直到今天。
△Igor Krivokon△伊戈尔·克里沃康
上文提到，有5% 的 GPT 系作者跑到了对家谷歌干活，相比之下，LaMDA 论文作者，没有一位跳槽到对家 OpenAI，很稳。那么，究竟是什么样的公司，能够得到出走的 LaMDA 论文作者的法眼？
答案是两家 AI 初创公司，一家是 Inflection AI，另一家是 Character.AI。
出走后，成 AI 初创公司 Inflection AI&Character.AI 创始团队
先来聊聊 Inflection AI，这家机器学习初创公司是 LaMDA 作者中的 Joe Fenton，和从 OpenAI 出来的 Rewon Child（3 位投奔谷歌的出走成员之一）共同创立，创始团队中还有 LinkedIn 联创 Reid Hoffman 和 DeepMind 创始成员、谷歌人工智能产品与政策副总裁 Mustafa Suleyman，阵容十分豪华。LaMDA 论文作者，曾担任谷歌研究工程师的 Maarten Bosma 在公司成立后也被挖走，现为 Inflection AI 技术人员。
据了解，这家公司的总体目标是利用人工智能帮助人类与计算机“对话”。去年 5 月，Inflection AI 获得了 2.25 亿美元的A轮融资，资金来源尚不清楚，公司估值超过 12 亿美金。
以及，现有 5 名 LaMDA 论文作者进入 Character.AI 就职。
Character.AI 的创始人 Noam Shazeer 是谷歌前首席软件工程师，不仅参与了 LaMDA 的研究，还是 Transformer 论文作者之一。杜克大学本科毕业后，2000 年年底，Noam Shazeer 加入谷歌，是谷歌最重要的早期员工之一。虽然中途一度离职，但截至他 2021 年 10 月离职创办新公司，共在谷歌工作了 17 年又 5 个月。Character.AI 的现任总裁也是 LaMDA 论文作者，Daniel De Freitas，加入谷歌前，他曾在微软 Bing 做软件工程师。
实际上，LamDA 论文发表时，Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 都已经从谷歌离职，开始筹备 Character.AI 了。据报道，Character AI 已经创建了一个基于 LaMDA 的神经语言模型聊天机器人 Web 应用程序，能够生成类似人类的文本响应并参与上下文对话。
额外提一点，除 LaMDA 背后作者外，谷歌的大模型人才近期流动也都比较频繁。先不用说 BERT 模型四位作者之一，被称为 BERT 之父的 Jacob Devlin 今年 1 月刚刚离开谷歌加入 OpenAI，看看去年 ChatGPT 发布页面的致谢名单里，就有 Barret Zoph 等 5 个人，都是谷歌前员工，他们在 ChatGPT 问世前加入 OpenAI，在调整和准备 ChatGPT 中发挥了关键作用。此外，The Information 消息披露，进入今年 1 月，又有至少 4 名谷歌大脑成员加入 OpenAI。
危急存亡之秋，谷歌嗅到了人才流失的危险，相继推出了一系列举措。除却重金投资 OpenAI 出走团队打造的 Anthropic 外，其旗下专注语言大模型领域的“蓝移团队”（Blueshift Team）宣布，正式加入 DeepMind，旨在共同提升 LLM 能力——先进行阵列自行调整，集中内部力量，迎接 OpenAI 炮火。
人才大战里的华人面孔
今年年初，大模型人才的跳槽愈发频繁。从谷歌加入 OpenAI 的谷歌大脑 4 人之一中，包括华人顾世翔（Shane Gu），谷歌大脑日本团队前成员，剑桥大学博士，本科在多伦多大学师从三巨头之一 Hinton。去年 5 月，只要加上一句“让我们一步一步地思考”就能让 GPT-3 做数学题的准确率暴涨 61% 这事，就是顾世翔参与的研究发现。
像他这样，在谷歌和 OpenAI 的人才争夺大战中出现的华人面孔还有多少？据不完全统计，共有 16 人，LaMDA 论文作者里就有 14 人，占 87.5%，也就是说华人面孔占据了大模型 111 人中的 14.4%。
这里要着重提 2 个人。一位是美籍华人Ed Chi，1973 年出生，现为谷歌杰出科学家，早年以应用资讯气味理论预测网站可用性而闻名。
从美国明尼苏达大学双城分校取得硕士学位后，Ed Chi 于 1997 年至 2011 年期间，在帕洛阿尔托研究中心（PARC）担任研究科学家。2011 年，Ed Chi 以高级研究科学家的身份从 PARC 离职，成为谷歌的一名研究科学家。2012 年，他担任任人机交互领域最负盛名的学术会议 CHI 的技术项目联合主席。2017 年，Ed Chi 被提升为谷歌首席科学家。
另一位要提到的是欧阳龙（Long Ouyang），他参与了与 ChatGPT 相关的 7 大技术项目中的 4 项研究，包括 InstructGPT、webGPT、RLHF 和 ChatGPT，是 InstructGPT 论文的一作，RLHF 论文的第二作者。
革命性科技浪潮背后，人才频繁流动
梳理后不难看到，谷歌和 OpenAI 虽为大模型重镇，但人才流动其实是很寻常的事。仅仅在本文涉及的人员里，GPT-2 论文四作和 Transformer 论文一作和共同创办的 Adept，不到半年就亮出了新公司的首个大模型 ACT-1；Anthropic 更是凭借对话机器人 Cluade 成为谷歌和 OpenAI 大战中的一把利刃。
△大模型人才从 OpenAI 和谷歌出走后，创立的 AI 初创公司
总体而言，爆炸性的 ChatGPT 让大模型背后的人才更加收到世人关注，对这些人来说，ChatGPT 带来的风口也是他们必须迎头面对的挑战。
由此提出一个思考：做类 ChatGPT 产品，中国的优势在哪里？
很大程度上，构筑大模型堆参数、堆数据的大力出奇迹之道，其实是中国团队向来擅长的事情。但不可否认，小公司负担不起高昂的天价成本，大公司需要综合考虑整体战略，种种因素，从不同角度成为一个中国版 ChatGPT 诞生的外在桎梏。
如此一来，破除外在束缚需用巧力。在算法、数据等都存在差距的现实条件下，人才，或许能成为这场轰轰烈烈全球擂台赛里的破局点。大模型背后的每一个参与者和理念、数据、技术拥有同等的重要价值。中国不缺人，更不缺人才，从 GPT 系论文和 LaMDA 论文背后的华人作者数量更可以看到 AI 人才的实力，人才的聚集能形成人才规模核心竞争力。
The battle of AGI never ends！埋头研究，伸手抢人的现象，已经在国内出现。想招人的，想找工作的，都可以开始准备了。
