作者西西
编辑陈彩娴
2022 年，生成式 AI 在人工智能领域掀起一阵浪潮，并随着 ChatGPT 的火爆出圈奠定了下一代 AI 产业变革的不二地位。
随之，ChatGPT 背后的美国公司 OpenAI 也走进越来越多非 AI 从业人士的视野里，以其近年来层出不穷的 AI 基础性突破和独特的组织结构（一家与微软等巨头联动、同时又号称自己为非营利性组织的公司）占领了生成式 AI 的创新高地。
作为一款基于人工智能技术的互联网产品，ChatGPT 初具通用人工智能（AGI）的雏形，其受众范围与用户数超乎想象。一个直接的数据统计对比可以佐证一款智能交互产品的市场影响力：ChatGPT 发布 5 天就达到了 Facebook 用 10 个月达到的用户里程碑——超 100 万玩家；3 个月就达到推特用 9 个月创下的纪录——1 亿用户。
ChatGPT 的火热，很快让行业人士意识到：它的成功，已经不仅是 AIGC 或生成式 AI 所能囊括的范畴。它是一个智能聊天产品，但体验感超越以往包括 Alexa、小冰、Siri 在内的所有智能对话产品；它是一个问答智慧囊，但所给予的回答显现了上知天文、下知地理的手眼通天能力；它是一个被编程的系统，一个没有生命的机器，却能通过各项人类测试获得高分，帮助人类解决深奥的技术问题。
此前在 AIGC 刚火热时，AI 科技评论报道《AIGC，造成一个新的赛道来》，剖析了一个事实：AIGC 的功能集成，是多项技术的卓越链接成果。原计划随后推出 AIGC 创业难的行业剖析，但 ChatGPT 的出现给我们打了个猝不及防，让小编深感：AI 作画或 AI 写作，根本不足以概括人工智能大佬们的技术野心。
知识曾被视为人与人在社会等级中划分不同位置的标准之一。过去，AI 识别是凡视力正常人类皆可履行的“性能”，并不出奇；但 ChatGPT 的出现，则在 AI 生成的基础上，则展示了其履行经过十六年寒窗苦读、仅在社会中占少数的高知分子的智识潜力。
一位 AI 博士生就向 AI 科技评论讲述了其被 ChatGPT“教育”的过程：作为一个曾获百度与微软学者的优秀博士生，他曾遇到一个程序上的难题，苦思多日无果，然后向 ChatGPT 提交了问题。然后，ChatGPT 仅用几秒就解决了他的技术问题，让他大跌眼镜。
在我们的观察中，ChatGPT 最大的昭示，并非传统技术研究的基础性创新，而是交互模式的突破——基于 GPT 技术积累，ChatGPT 巧妙地通过低门槛的对话形式，用通俗易懂的形式（如检索、写作、编程）向非技术用户展现了人工智能的强大：工具性的智力超越。而当其体现工具性的类人化，其带来的影响必然也包括社会组织形式的变化。
在福布斯对 OpenAI 首席执行官（CEO）Sam Altman 的最新访谈中，Sam Altman 也粗浅地谈到了这一点。当 AI 的技术成熟，非技术进步的部分，如产品设计、项目运营、商业模式等等，能否跟上？ChatGPT 的出现，或许是一个启示，但如果人们不注意到落地最后一公里的急迫性，那么这个启示也将湮灭在时代前进的洪流中。
以下是福布斯与 Sam Altman 的对话概要。欢迎关注 AIGC 与 ChatGPT 的读者联系编辑微信（Fiona190913）交流。
Q1：随着 ChatGPT 的流行，资本渴望从中获利的热情高涨，OpenAI 与微软的合作也受到广泛关注，让人感觉 AI 的发展似乎来到了一个历史性的拐点。在你看来，OpenAI 现在发展到什么阶段了？你如何看到这样的拐点？
Sam Altman：现在确实是一个激动人心的时刻，但我认为距离拐点还为时尚早。ChatGPT 的出现，更多是验证了技术进步能为社会带来持续积极的影响——这个意义，同样也可以用于肯定 GPT-3 与 DALL·E的发布。另一方面，也许我们过段时间又会否定自己，因为我们可能会遇到我们先前没有预料到的绊脚石。但坦诚说，我认为我们真的有可能在 ChatGPT 中发现重大机遇，让我们走得更远。
Q2：ChatGPT 的影响力有出乎你的意料吗？
Sam Altman：我想推 ChatGPT 就是因为我认为它会有意义，但我还是被它所产生的影响力规模所震惊到了。希望人们真的会喜欢它。
Q3：之前你说过，人们可能会被 ChatGPT 的运行方式所惊讶到。在你看来，ChatGPT 有哪些被误解的地方？
Sam Altman：值得一提的是，ChatGPT 在发布之前已经在 API 中封存了大约 10 个月的时间。我比较惊讶的是，在 ChatGPT 中，你只要对模型进行微调，就能使模型变得有用；并且，一旦你找到正确的交互方式，你就能很快上手。换言之，并非是技术的基础突破让 ChatGPT 火了起来，而是其他方面的改进（如交互方式）让它出圈。但我们这么说的时候，很多人并不相信，而是固执地认为 ChatGPT 就是 GPT-4。
Q4：在你看来，ChatGPT 真的会形成一个新生态吗？除了 OpenAI，还有哪些重要的公司参与其中？
Sam Altman：是的。我认为对一家公司来说，ChatGPT 太大了。另外，我也认为，世界上应该有很多个通用人工智能（AGI）存在。
Q5：你认为 ChatGPT 会取代传统的搜索引擎吗？比如谷歌搜索。
Sam Altman：我认为 ChatGPT 不会，但未来的人工智能系统可能会。如果你只关注昨天的新闻，那么你很可能错失新的机会。我更感兴趣的是思考搜索以外的新应用。这些新的应用，不一定要等到 AGI 的出现；相反，我认为这样的局面（新的 AI 应用爆炸）很快就会发生。
Q6：我们现在已经快要实现 AGI 了吗？我们怎么判断某个版本的 GPT 是不是 AGI？
Sam Altman：我不认为我们非常接近 AGI 了。但如何判断一个模型是否已经是 AGI，确实是我最近一直在思考的问题。以我过去五年探索 AGI 的经验来看，我能确认的一个行业共识是：不会有一个十分清晰的事件节点标志 AGI 的正式诞生。相反，AGI 的实现将是一个更加循序渐进的过程，也就是人们所说的“缓慢起飞”。
Q7：除了 OpenAI 的发展需要，AGI 是你的个人兴趣所在吗？
Sam Altman：是的，AGI 是我从事人工智能研究的所有热情与动力所在。此外，还有一个目标就是建立更丰富的世界。比如，我认为能量（energy）也是很重要的，能量对实现 AGI 也非常重要。
Q8：Greg Brockman（OpenAI 总裁）曾说过，OpenAI 专注研究，但并不反资本。你如何平衡 OpenAI 的远大目标发展与回报投资人的营利需求？
Sam Altman：首先我要说，我认为资本主义很了不起，我爱资本主义。在世界上所有糟糕的系统中，资本主义是我们迄今为止发现的最好的系统。但我也希望我们能找到更好的系统，而且我认为，如果 AGI 真的能充分实现，我完全能想象它会如何粉碎资本主义。
据我所知，OpenAI 的组织架构形式是不同于目前任何一家公司的组织架构形式的。这是因为我们真的相信我们正在做的事情。如果我们只是认为 OpenAI 会成为一家新的科技公司，那么我会说：“很好，我已经了解其中的玩法，因为我的整个职业生涯都在做这件事。让我们一起打造一家真正伟大的公司吧！”但是，如果我们真的能实现 AGI，AGI 又真的能粉碎资本主义，那么我们就需要不同的公司结构。在这一点上，我们的团队与投资者都做得非常好。
不过，我也认为任何一家公司都不应该拥有一个人工智能宇宙。AGI 的利益如何共享，访问权限如何共享，以及治理权如何分配，这是我们需要重新思考的三个问题。
Q9：Greg 曾谈到未来第三方 API 与第一方产品（也许是企业工具）协同的想法。在将 AI 产品化的过程中，你认为应该如何保持 OpenAI 的开放精神？
Sam Altman：我认为最重要的是推出像 ChatGPT 一样的开放性工具。谷歌就没有将他们的 AI 产品与技术开放给大众使用，其他实验室也不会这样做。有些人会担心 AI 目前还不安全。但我认为，我们应该让社会感觉到 AI 的力量，学会与 AI 博弈，掌握其优点与缺点。所以我觉得最重要的事应该是将 AI 开放给大众，这样他们才会知道未来会发生什么。比如，OpenAI 在走向开放的过程中，让我最自豪的一件事就是在 AGI 上良好无害地运行 Overton Window（一个能帮助理解什么政策在特定时间能为大众广泛接受的 AI 模型）。
此外，我们也想提供更强大的 API，因为我们能够让它们变得更安全。我们会坚持开源，就像我们开源 CLIP（OpenAI 在 2021 年发布的视觉-语言神经网络）。开源是近日图像生成能够大火的根源。最近，我们还开源了自动语音识别模型 Whisper 和编程语言模型 Triton。
Q10：有人担心你会跟微软与微软的 CEO 萨特亚利益捆绑太紧，对此你有什么回应？
Sam Altman：我会说，我们在很小心谨慎地履行我们与他们之前签订的合同，并确保我们能顺利完成我们的使命。此外，萨特亚和微软也很强。我认为他们是迄今为止最符合我们价值观的科技公司。每次我们去找他们说：“嘿，我们要做一件你可能会讨厌的奇怪的事情，可能会影响你们的回报收入或超乎合同范围。”他们的回复都是：“这件事太了不起了！”
所以我的感受是，OpenAI 对整体使命的追求不太会受到营利方面的压力。这一点你可以跟任何人求证。了解我的人都知道，如果我不想忍受一件事，我是不会委屈自己去忍受的。如果我不能忍受微软，我就不会跟他们建立合作伙伴的关系。
当然，我们也不是无欲无求的出家人。我们希望让人们成功，然后在他们成功的基础上获得回报。如果 AGI 真的能带来巨大的影响，我们希望这种回报的形式也是创新的。我们也希望跟社会分享这些财富。
Q11：目前为止，你见到用户使用 GPT 做过的最酷的事情是什么？另外，最让你害怕的事情又是什么？
Sam Altman：很难说哪件事最酷。大家用 GPT 做各种各样的事情，就已经让人很震撼。但我可以说一件让我觉得对个人用户最有帮助的用处，就是文本概括与总结。文本概括所耗的时间与精力都是巨大的，而仅仅用 GPT 来总结一篇长文章或长邮件的要点，对我的帮助就已经超乎想象。另外，GPT 能够提出深奥的编程问题，让我觉得我好像拥有了一个超级程序员可以自由对谈，这也让我觉得很好。
至于让我害怕的事情，我一直在关注有人也许会用开源的图像生成器来生成暴力色情内容，我认为这种用户会带来巨大的、可预见的伤害。
Q12：你认为提供这些 AI 工具的公司是否有责任确保此类事情不会发生？亦或者，这是人性中无法避免的一面？
Sam Altman：我觉得两者都有。模型的开源是一个不可抑制的趋势，而且大部分的技术开源也是积极的，但总会有一些不好的事情发生。生产这些 AI 工具的公司，与那些最终跟用户有联系的公司，都需要承担一些责任。
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