撰文 文烨豪
来源光子星球
AIGC 浪潮，似乎使沉寂许久的 AI 玩家们再度看到了曙光。
过去数年间，AI 战争的主战场一直聚焦在视觉系 AI 与自动驾驶，但随着 AI 四小龙神话不再，一众自动驾驶玩家的脚步亦已放缓，使得 AI 的故事一度濒临泡沫的破碎关键节点。
好在，以 NovelAI、ChatGPT 为代表的 AIGC 应用愈发成熟，不仅在科技行业中掀起了新一轮浪潮，甚至还撬开了同 AI 略显疏离的C端语境。2023 年的 AI 行业，或许更多是基于生成式 AI 的竞争。
只是，在热衷“跑图”的绘画爱好者们感叹着“AI 绘画将杀死画师”时，一众科技巨头却仍谨慎思考着 AIGC 真正的价值所在。尽管当下，没有人能断言 AIGC 将何去何从，但从谷歌的恐慌、微软的押注来看，这场围绕 AIGC 展开的战役，已然打响。
AIGC 与“工业废水”
AIGC，其实并不是什么新鲜事。
早在 2018 年的佳士得拍卖会上，由 AI 绘制的肖像画作《埃德蒙·贝拉米》就曾拍出过 43 万美元，价格甚至超过了同时拍出的安迪·沃霍尔作品。而这轮 AIGC 的翻红，则在一定程度上源于 AI 画作《太空歌剧院》在美国科罗拉多州艺术博览会所摘得的金奖。
虽然同样由画作引爆，但对比二者不难看出，相较于略显“粗糙”的《埃德蒙·贝拉米》，《太空歌剧院》笔触显然要精致许多。换言之，短短 5 年间，AI 绘画已然实现了“质”的飞跃。而 AI 生成作品质量的提升，亦使其跳出了科技圈层，被更广阔的大众市场所讨论、尝试。
可以看到，不同于过去“自上而下”，由行业造势、推动的技术出圈路径，AIGC 的出圈动力更多来自普通用户，更接地气。
早在去年上半年，画圈就曾展开过一轮激辩，辩论的核心在于“AI 绘画”是否会让画师失业。彼时，AI 的信徒们饥渴地寻找着“食材”，一遍又一遍地跑图，试图证明 AI 绘画不逊于人类。画师们则审视着 AI 画作，以专业角度挑刺。
一位美术专业学生告诉光子星球，在 NovelAI 最火的时候，微信群、朋友圈遍地都是各种 AI 画作，有的可能有结构、透视上面的硬伤，但有一些风景画真的很难挑出毛病。“每天看着贴吧那些人跑完图得意的嘴脸，真的恨的牙痒痒。”
这种不安，像极了摄影技术诞生后西方画家们共同的焦虑，但相较于另辟赛道的摄影，AIGC 对画师基本盘的冲击似乎更加明显。
据其透露，当 AI 绘画爆火后，其学院领导紧急召开了一轮会议，商讨接下来的教学方向，试图将 AI 辅助创作纳入教学范畴。但其实同学们都心知肚明，若 AIGC 继续以这种速度朝前演进，那未来其角色或许不只只是“辅助”那么简单。
好在，内容创作者的焦虑是一回事，AIGC 的商业化落地又是另一回事。虽然当下 AIGC 创作氛围火热，但内容消费领域却略显冷清。尽管 Gartner 预计，2025 年 AIGC 将占所有生成数据的 10%，但其中绝大部分是所谓的“工业废水”——体量庞大，却毫无价值。
有业内人士指出，当下的 AI 绘画商用场景有限，更多用于寻找创作思路。“部分美术外包团队可能会用来生成一些简单的素材，或者个人画师用来应付那种私人约稿，但绝无可能用于正经走流程的商单。”
相比之下，强调文字输出的 ChatGPT，落地场景或许更为广阔。但无论是绘画，还是文字抑或是视频，即便打通了内容创作路径，亦需思索“谁来消费内容”这一核心问题。
换言之，AIGC 仍需一座桥，来串联内容生产、消费两端。
玩具，还是工具
背负着“行业杀手”期许的 AIGC，当下似乎还没有为自身找到清晰的定位。
AIGC 爆火后，敏锐的国内互联网玩家们纷纷跟上，腾讯上线了“QQ 小世界 AI 画匠”，百度推出 AI 绘画应用“文心一格”，字节则是在抖音推出 AI 绘画特效，生成式 AI 开始作为工具应用，武装平台创作者。
只是，不同于严肃的内容创作，以及算法模型层面的深究，各玩家的打法更多是基于开源模型的试水，生成内容亦略显简陋，整体更像是实验性质的“玩具”。
一个简单的例子，当“QQ 小世界 AI 画匠”发布后，的确有很多用户玩的不亦乐乎，QQ 空间、QQ 群亦充斥着各类 AI 画作。随着用户新鲜感不再，其热度也骤然下降，而众多用户生成的作品，亦像前述“工业废水”般流去——与其说是 AIGC 应用，不如说是一场趁热营销，同过去的网易云年度歌单、抖音宝宝特效等别无二致。
换言之，对广泛的用户而言，玩具类 AIGC 应用很难真正留住用户，多数用户在短期密集的体验过后便会丧失新鲜感。这或许就是现阶段 AIGC 无法像短视频、直播带货等“常青树”始终活跃在互联网语境浪头的原因——AIGC 在某种程度上解决了内容创作的问题，却没有建立起新的商业秩序。
桎梏在前，好不容易觅得下一个“故事”的科技巨头们，显然不会坐以待毙，“工具化”似乎成为了 AIGC 的出口。
就拿微软来说，其近期的数波操作，颇有为 AIGC 踩一脚油门之意——不仅宣布计划将 ChatGPT 整合进自身搜索引擎必应 Bing，还试图将其置入自身的 Office 生产力套件中。而在此之前，有媒体报道微软正在同 ChatGPT 背后的 OpenAI 商讨百亿美元的注资计划。
如果说，微软将 ChatGPT 置入搜索引擎旨在通过这把“尖刀”挑战谷歌在搜索领域的优势地位，那么将其放入 Office 的核心，这在于通过更具效率的工具服务撬开用户对生产力的诉求。
通过 AI 提升生产力并非新鲜事，在此之前，Adobe 就曾在 Photoshop 中引入基于机器学习的“Select Subject”来进行智能抠图，许多影视团队亦会通过 AI 筛选特定素材。
但无论何总应用，均是将 AI 作为优化繁琐工作流的工具，内容输出仍由员工完成。工具化的 AIGC 则与之不同，其不单是辅助用户生产内容的工具，二是承担着部分创造性的工作，想象空间远大于前者。
只是，现阶段的 AIGC，似乎很难担起工具化的重任。且不谈硬件故障与潜在版权风险等问题，单论生成式 AI 的成熟程度，或许亦无法满足商业化的要求，即便是跑在行业前列的 ChatGPT，有时亦会给出南辕北辙的回答。
另一方面，纵使随技术迭代，AIGC 相关算法模型将愈发成熟，但正如“中文屋悖论”所描述那般，AI 所表现出来的智能并不能等同于真正的人类智能——没法真正具备人类的思维逻辑，亦没法同人类共情。
换言之，纵使 AIGC 能够替代大量效率至上的劳动密集型的内容生产工作，可是在需要深度思考或文艺相关领域，AIGC 始终缺乏“灵魂”。而这，正是 AIGC 难以消除的鸿沟。
终
尽管 AIGC 无法完全取代 UGC，但在作为生产力工具提升效率，以及承接大量尾部 UGC 生产工作方面，仍存在结构性机会。
只是，AIGC 作为 AI 的“变种”，或多或少有着 AI 的“遗传病”。
对微软、谷歌、百度这类长期聚焦 AI 的科技巨头而言，即便自身拥有相对成熟的产品或技术沉淀，但如何将其与不同行业的差异化内容生产需求嫁接，将成为问题。
以百度为例，其具备百家号与好看视频两个内容生态，AIGC 的工业化创作能力很可能将体现在资讯内容、文章配图、TTV（图文内容生成视频）等场景。若是绕开现有业务审视百度潜在的 AIGC 落地场景，那即便是反复讲着 AI 故事的百度，亦显得有些羸弱。
再看走技术路线的 OpenAI，由于缺乏相应的落地平台，其只能疯狂的对外寻求合作——除了前述同微软的合作外，ChatGPT 亦同资讯平台 BuzzFeed 达成合作，为嫡出的孩子找下家。
近日谷歌开发出的能从文本生成高保真音乐的 AI 模型，亦不计划对外发布。
换言之，现阶段的 AIGC，仍处于前期摸索阶段。等待它的，或将是“前辈”们都曾经历过的长夜。
另一方面，不论当下 AIGC 概念多么火热，互联网语境讨论的核心始终是那几款明星产品。国内企业虽也在积极参与，却鲜有真正拿出成果的玩家。
一位业内人士指出，像 ChatGPT 这样的产品需要大量顶尖人才，特别烧钱，而且还需要时间沉淀，初创企业想要分羹极为艰难，盲目进场极有可能陷入“重复制造轮子”的窘境。
或许是资本听厌了故事，除却客观层面的技术差距，历经 AI 四小龙、元宇宙、芯片“敲打”的国内创投圈，对 AIGC 态度似乎也愈发谨慎。以至于国外微软试图以百亿美元押注头部玩家 OpenAI，国内 AIGC 投融资氛围却略显冷清。
这倒也不出人意料，毕竟翻看当下 AIGC 故事的讲述着，既有着跌落神坛的 AI 四小龙，亦有在元宇宙热络之时，只差把元宇宙三个字写在脸上的中文在线等玩家。
归根结底，抛却部分蹭热度炒概念的玩家，当下的 AIGC 仍处于试错、探索的阶段，头部相争，腰部追赶的态势还将持续一段时间，直至有玩家将模式跑通，AIGC 才会进入节奏更快的下半场。
